BigQueryのコスト可視化ダッシュボードを10分で作る - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
この記事はGoogle Cloud Platform その１ Advent Calendar 2018 - 18日目の記事です。 以前こういうブコメをしたのですが、言いっ放しだとダサいので、具体的なやり方を書きます。 "アカウントごと/日付ごとのBigQueryコストを可視化できるダッシュボード" なら Stackdriver + BQ + Datastudio を使うと作業時間10分・ほぼ無料で作れるので、うちはそのやり方を採用していますね。… https://t.co/9yoni22iw7— ゆずたそ (@yuzutas0) August 17, 2018 もくじ もくじ はじめに この記事のゴール 解決したい課題 課題の背景 実行方針 完成イメージ 作業手順 1: BQクエリ実行ログを流す 2: DataStudioでダッシュボードに表示する 応用編 1: 全体コストを可視化する 2
An Introduction and Guide to the CSS Object Model (CSSOM) | CSS-Tricks
Get affordable and hassle-free WordPress hosting plans with Cloudways — start your free trial today. If you’ve been writing JavaScript for some time now, it’s almost certain you’ve written some scripts dealing with the Document Object Model (DOM). DOM scripting takes advantage of the fact that a web page opens up a set of APIs (or interfaces) so you can manipulate and otherwise deal with elements
エムスリーのサービスレベル監視基盤を構築した話 - エムスリーテックブログ
こんにちは、エンジニアリングGの高橋です。 去年の11月にエムスリーにSREとして参画してから、サーバのセットアップ作業などの基本的なインフラ作業に加えて、各サービスのサービスレベルの設定や監視の仕組み作りなども行ってきました。 今回はそのサービスレベルを監視する仕組みをご紹介したいと思います。 本稿の流れ SLI設定 SLO設定 各種メトリクスの収集 アラーティング 監視ダッシュボードの作成 まとめ 全体像 ざっくりとした全体像としては上図のような感じです。 また、この取り組みを実施した前後で、下のような変化（効果）がありました。 前 ログの収集はしているが、全サービスでは取れていない ログの収集経路がサーバによって異なる（Service AからElasticsearchとかもあったり） 後 全サービスのアクセスログを収集・閲覧可能 ログの収集経路を共通化 ほとんどのサービス（70以上）
ロギングエージェントでGCEからStackDriverにRailsのアプリログを送る(カスタムログ設定) - Qiita
概要 railsのアプリログをstackdriverに送りたい Gemを使った方法がうまくいかなかった fluentdの設定追加であっさりできたので困ったらこっちのほうがいいよ やりかた 1. Gem使う 公式のRuby 用 Stackdriver Logging の設定で設定する 一般的にはこっちのが楽だと思う。 このgemいれてUnicorn起動するとレスポンスが返ってこなくなる現象が解決できず諦めた 2. ロギングエージェント(fluentd)のカスタム設定する 今回はこっちを採用した fluentdの設定追加方法 前提: GCEにロギングエージェントがインストールされている fluentdのカスタム設定をする ->ドキュメント /etc/google-fluentd/config.d/* にfluentd用の送信設定ファイルがおいてある。ここに送信したいログの設定を追加する。 例:
Fluentd / Embulk / Elasticsearch / Digdag を学ぶのに最高な「データ分析基盤構築入門」を読んだ - kakakakakku blog
出版されてから少し時間がたってしまったけど，「データ分析基盤入門」を読み終えた．ページ数が多く，持ち運ぶようなサイズではないので，家でちょこちょこ読み進める感じになってしまって，想定以上に時間がかかってしまった． データ分析基盤構築入門[Fluentd、Elasticsearch、Kibanaによるログ収集と可視化] 作者: 鈴木健太,吉田健太郎,大谷純,道井俊介出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/09/21メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る はじめに 目次にも書いてある通り，「データ分析基盤」というテーマで Fluentd / Elasticsearch / Kibana の解説が詳細にまとまっている．さらに付録には Embulk と Digdag の解説もあり，このあたりの技術スタックに興味がある人にとって最高な一冊なのではないかなと思う．また，
Redux Logging in Production - LogRocket Blog
LogRocket’s Galileo AI watches every session, surfacing impactful user struggle and key behavior patterns. One of the greatest strengths of Redux is debuggability — by logging actions and state during an app’s execution, developers can easily understand code errors, race conditions, network errors and other sources of bugs. In local development it is standard practice to use tools like redux-logge
MyRocks: A space- and write-optimized MySQL database
At Facebook we use MySQL to manage many petabytes of data, along with the InnoDB storage engine that serves social activities such as likes, comments, and shares. While InnoDB provides great performance and reliability for a variety of workloads, it has inefficiencies on space and write amplification when used with flash storage. A few years ago, we built RocksDB, an embeddable, persistent key-val
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