Nuxt.js on Flask on Dockerの環境をサクッと作ってみる - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Draft vs Gitkube vs Helm vs Ksonnet vs Metaparticle vs Skaffold
Draft vs Gitkube vs Helm vs Ksonnet vs Metaparticle vs Skaffold Draft - deploy code to k8s cluster (automates build-push-deploy) - deploy code in draft-pack supported languages without writing dockerfile or k8s manifests - needs draft cli, helm cli, tiller on cluster, local docker, docker registryGitkube - deploy code to k8s cluster (automates build-push-deploy) - git push to deploy, no dependenci
機械学習案件を納品するのは、そんなに簡単な話じゃないから気をつけて - Qiita
はじめに 昨日のTwitterで書いたこちらが非常に反響を呼びました。 半年間かけたデータ解析の仕事が全くうまくいかなかった 今回の失敗は契約書に納品物を明記していなかったこと 機械学習の依頼は学習済みモデルのファイルを納品しただけでは、先方は検収できず、結果支払いを受けられない この教訓をひとりでも多くの人に知ってもらいたい — キカガク代表 吉崎亮介 (@yoshizaki_kkgk) 2017年11月20日 そうなんですよね。 全く先方が悪いわけでもなく、私自身が「機械学習のお仕事＝解析」だと思いこんでいたことが失敗の始まり。 結局のところ、機械学習系のプロダクトを依頼されて、学習済みモデルを作成して即納品とはいかず、検証結果を示されないと検収できないよとなってしまうので、結局アプリケーション側まで組み込まないと納得感はないんですよね。 この検証とは、訓練データと検証データを分けた時
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