Data Portalでアプリのデータを可視化しよう - BOOK☆WALKER inside
Data Portalでアプリのデータを可視化しよう こんにちは、メディアサービス開発部アプリ開発グループのタンです。 作ったアプリがどう使われているかは誰しも知りたいですね。頑張ってAnalyticsでイベントを実装して、BigQueryにも連携させたのに、なかなか活用されないケースが多いでしょう。 集めたデータを見る機会も少なく、数字だけで見にくくて解釈するのに時間がかかります。そんな問題を解決するためにGoogleさんがGoogleマーケティングプラットフォームの機能の一つとしてData Portal（旧Data Studio）を2016年にリリースしました。今回はそんなData Portalの簡単な使い方を紹介したいと思います。 事前準備 当たり前ですが、Data Portalを使うにはまずデータが必要です。BigQuery、スプレッドシート、CSVファイル、様々なインプットが使え
BigQuery 特集: データ操作（DML） | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 11 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 BigQuery 特集の以前の投稿で、BigQuery にデータを取り込み、データセットに対してクエリを実行する方法について説明しました。このブログ投稿では、BigQuery でデータ操作ステートメントを実行して、BigQuery に保存されているデータを追加、変更、削除する方法について解説します。さっそく始めましょう。 BigQuery でのデータ操作BigQuery では 2016 年以降、標準 SQL のデータ操作言語（DML）機能がサポートされています。DML を使うと、BigQuery データセットの行と列の挿入、更新、削除が可能になります。BigQuery の DML では、単一ジョブでテーブル内の多数の行のデータを操作したり、テーブルに対して無制限の数の
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