管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z
ZooKeeper を使ってみる(1) - hidemonのブログ
Hadoopのサブプロジェクトの一つにZooKeeperというのがある。分散システムを作るためのビルディングブロックとして非常に重要になってきそうなので、ちょっと調べて見ようと思う。ストリームコンピューティングシステムのS4でも使われているそうだ。どう使われているのかは知らない。 ZooKeeperとは ZooKeeperは、GoogleのChubbyを模したシステム。HadoopがGoogleのGFSとMapReduceを模したのと同じ構図だ。 じゃあ、Chubbyはなんなのか、というとこれも一言で説明するのは難しい。非常に小規模なファイルに特化した分散ファイルシステム、ということになるのだろうが、実にさまざまな目的に使われているらしい。DNS代わり、ロックサービス、サービスの死活判定などなど。ZooKeeperは一通りこれらの目的に使えるようにできているようだが、どのくらい機能的に忠実
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
