2015-12-06 100万円売れるグッズをつくろう　その１ 先日はホッテントリに入ってびっくりしました。ありがとうございます。 恐らくは1万人くらいの人が見てくれたのですが、恐ろしいことに未だグッズが1つも売れていません。憤怒はそれどころか、私の記事についてたはてぶで要らねぇ自慢もついておりました。 mymmmmm.hatenablog.com 25歳の頃の給料って私も300ちょいで一人暮らしだったけど、普通にサッカーとかライブとか行ってたし貯金もしてたし彼氏もいたし、貧乏だなぁとかお金欲しいなぁとかあんまり思ってなかったなぁ。  だから年収300万もあるって話しましたか？ないんですよ  女性特有の偏重しがちな脳内キーワード検索の結果、自分が25歳のころに年収が300万円で彼氏もいてハッピーでしたという滑り込み自慢を晒されてすごくつらかったです。私は彼氏も3年くらいいないんですよ。なん

「私がメシマズ嫁かもしれない理由７つ」を読んで、フラッシュバックに襲われた。かつて食べたマズ飯の数々が脳裏を走馬灯のように駆け巡ったので死期が近いのかと勘違いしたが、画面から目をそらして自宅がいつもどおりなことを確認し、ほっとした。 「メシマズの子」として育った記憶は痛みを伴う。 自分の親がメシマズと気づいたのは、8歳になるころだった。物心ついたころには母が料理をしなくなっていたので、気づくのが遅くなったのだ。 私が生まれたての頃は料理をしていたらしい。しかし、父が私の寝姿を見て何気なく呟いた「この子はよく寝る子だなあ」という一言に、母が「よく眠れるよう、哺乳瓶のミルクにブランデー少し入れてるのよ～」と笑顔で返してから様相が一変した。母はメシマズ・ヒエラルキーの頂点にいる『健康被害を起こすアレンジャー』だったのだ。 ☆楽しいメシマズ用語辞典【アレンジャー】 料理のレシピを勝手にアレンジして

結構これ一台でそんなに不自由してない。 僕が買ったのは、今は同じのは売ってないみたいだけど下のDELLのやつのメモリ2GBので、29000円くらいだった。 安いのに起動が早いし動作も軽くて使いやすい。本体も頑丈な感じある。 Dell Chromebook 11.6型ノートパソコン メモリ4GB 非光沢液晶モデル (ChromeOS/Celeron2955U/4GB/16GB/HD非光沢) Chromebook11 15Q32 出版社/メーカー: Dell Computers発売日: 2014/11/11メディア: Personal Computersこの商品を含むブログを見るitem.rakuten.co.jp chrome OSは基本的にはブラウザしか動かないので、アプリとかゲームとかは使えないけど、そもそもそういうのほとんど使ってないので問題なかった。基本的にはネットを見るのと文章を書

一社目のブラック企業での出来ことは今回で終わりである。 人物説明 A: プロジェクトの責任者 B: プロジェクトの責任者補佐 C: 経営者 12月 仕事を取り上げられる… 洗脳報告書の進捗が悪いので、少しやりがいを見出していた仕事を取り上げられた。 そして、洗脳報告書だけに専念しろとお達しが… 詰め詰めの日々 とにかくAに毎日詰めれた。 ほぼ毎日会議室を取るように言われ、洗脳報告書の検討会という名の人格否定が4～5時間あった。 毎日、朝から晩まで洗脳報告書を書き、夕方から検討会がある。 毎日、毎日、狭い会議室で4～5時間人格否定をされる。 僕の文章の「文字に責任がない。」、「この改行や空白の意図は？」から「社会としての責任感がない」などの言葉を心がボキボキに折れるまで何度も何度も言われ続けた。 取調室で拷問を受けるのと同じである。 そして退職の申し出 「病院からもう仕事続けるのは無理ですね

（12/5追記あり。） こんにちは。ナカノ（@jimonakano）です。 突然ですが、ナカノの休日提供プロジェクトやります。 《ナカノについて（Facebook）》 90年生まれ。長野県佐久市（旧望月町）生まれ、長野県小諸市在住 ・タフです。 ・よく食べよく笑います。 私の休日を、あなたのために使います。なんとお値段はかかりません。無償提供。 対象は長野県在住の人やら企業やら団体やら。 これからの時期、大掃除に引っ越しに雪かきに、、、何かと人手が必要かと思います。 そんな時にナカノをお呼びください。暇つぶしに呼んでもらってもOKです。 その代わりと言ってはなんですが、あなたのことを取材させてくださいませ。 以下詳細は以下の通りです。 ナカノの休日提供プロジェクト △概要△ ナカノが、休日（土日祝日）を提供。なんでもします（公序良俗に反しない限り）。 △日時△ 基本土日祝日、時間応相談（1

2015-12-02 知ってました？実はFacebookも機械学習ライブラリを公開していました。その名も「Torch」！ IT 機械学習 わたしは知りませんでした……。 知ったのはIBMのSystemMLを調べている最中です。 Facebookが深層学習ツール、Torchを公開したという記事を見つけました。 2015年1月16日には公開されていたので実は、TensorFlowやDMLT、SystemMLよりも早いことになりますね。 このTorchは機械学習の中でも深層学習に特化したライブラリのようです。 使用言語はCとLuaJIT*1。 ただ、オープンソースになっているのは、Torchの一部分でして。 TensorFlowやDMLTと違ってどこまでできるのかはわからなかったです。 TorchのGithubはこちらです。 *1:Luaとは異なるもの？ akatuki09 2015-12-02

これは 人工知能アドベントカレンダー の1日目の記事です。 はじめに 本アドベントカレンダーは25日間をかけて、知能、あるいは人工知能（あとで触れますが、正確には汎用人工知能を指す）について、それを理解しまた実現する技術について、広く浅く解説と紹介をします。 ここでいう人工知能は、後述するように一般に考えられている人工知能(Artificial Intelligence) ではなく、汎用人工知能 (Artificial General Intelligence, AGI) であり、一言で表すなら、「人と同じような知性をもった機械」を考えます。ただし、以降は特に断りのない限り、AGIの意味で単にAIといいます。AIとAGIの違いについては、以前の記事 人工知能は Deep Learning によって成されるのか？ - Sideswipe を御覧ください。こちらは今回のシリーズで扱う内容の概要

この記事はギークハウス Advent Calendar 2015の1日目です。 geekhouse.tumblr.com 最初に「ネットやパソコンが好きなギークを集めてシェアハウスをしたい」と思ってギークハウスを作ったのが2008年のことだったので、もう7年も経ったことになる。 自分でシェアハウスを作ろうと思った最初のきっかけはこのへんの記事だったと思う。 pha.hateblo.jp pha.hateblo.jp 7年の間にはいろいろあったしいろんな人に会った。最初は僕がやっている1軒だけだったギークハウスも、他にも作りたいという人が出てきたので増えていって、今では二十数軒くらいある。 最初の2、3年、全部で5軒か6軒くらいの頃は全てのギークハウスに住んでいる人をなんとなく把握できていてみんなゆるく交流があったのだけど、今では家の数が多すぎてギークハウスと言っても行ったことがないハウスも

8月 OJT担当に見捨てられた中、チームの責任者の上司からよく怒られるようになった。 プロジェクトの説明 ちなみに僕がいたプロジェクトの編成は、何チームあるか忘れたが、確か4チームぐらいだったと思う。 全体の総括のプロジェクトリーダーがおりその人が半分(2チーム)、サブリーダーがもう半分(2チーム)で運用されていた。 これからよく出てくるので、プロジェクトリーダーをA、サブリーダーをBとしよう。 僕のチームは、Bが見ており、僕の報告書や洗脳報告書は、AとB両方が見るという仕組みだった。 仕事で詰められ…、洗脳報告書で詰められる… まず、SIerの世界の中に詰めるという悪習がある。 これの説明は以下を参考してください。 cybozushiki.cybozu.co.jp 「なぜできない？」、「君は普通のSEの1/4人月もまともにできていない。というかで戻り多くてマイナス人月なんだよ！」とよくい

Processing3.0にバージョンアップ後、いくつかのサンプルが動かなくなっています。 多くは、先日書いたsetup関数の問題なのですが、OpenGLサンプルも動かなくなっていることに気づきました。wshinya.hatenablog.com これは、vertex buffer objectの設定の仕方に変更があったためのようです。 以下の記事を読めば解決すると思います。github.com

この記事は非公開化されました。 integers.hatenablog.com 非公開前の内容要約: 階乗・素数階乗の定義を述べた後、ガンマ関数についての基礎事項をまとめた。

この記事読みました。そしたら、Twitterで以下のリプライをいただきました。 @uxlayman ここで暖房大手コロナの最新機種を見てみましょう https://t.co/vvLmQdwFdV — mongrelP＠もんぐれ (@mongrelP) 2015, 11月 29 ふむふむ。見てやるか（偉そう） どうせ見るからにダサいやつなんだろ、という気持ちで開きました。 via アグレシオ｜FF式輻射｜寒冷地用大型ストーブ｜製品情報｜コロナ 。。。あれ？ 。。。ん？ 思ったより良くない？ていうかこれはこれでもしかしてありなんじゃね？日本の家電デザイン、いつの間にか結構始まってたんじゃね？とちょっと思いました。 こんな風に、自分の直感に自信が持てなくなったときは、わたしはとりあえず無印を検索することにしています。 via 遠赤外線パネルヒーター 型番：ＰＨ‐ＭＪ１２００Ｂ | 無印良品ネット

みなさまごきげんよう！ 嗚呼蛙でございます！ 一昨日amazonアソシエイトの審査を無事通過したことを祝って、露骨なアフィ目的記事を書いてみました。 今日はデータベースの操作を行う言語『SQL』を実践的に学習できるサイトを発見したので、それについて書いていこうと思います。 SQLってなに？ ブラウザ上でSQLの学習ができるサイト 日本語でのSQL学習 SQLってなに？ SQLを知らない方のためにSQLについて簡単に説明しておくと、例えばネットショップで買い物をする時にこんな感じで「会員情報」「送付先」」「購入品」を登録しますよね。 【会員情報】 【送付先】 【購入品】 すると、ブラウザから入力された情報は、SQLを使ってこんな感じでデータベースに書き込まれます。 【会員テーブル】 【送付先テーブ】 【売上テーブル】 こんな風にブラウザから送られた情報をデータベースに書き込んだり、蓄積された

は254番目の素数です。1609年にGalileo Galileiが天体望遠鏡を用いて人類初の天体観測を行いました。その400年後である2009年が世界天文年と呼ばれ、各地でイベントが行われたのは記憶に新しいです。 さて、私は兼ねてからとある願望があります。 望遠鏡和という専門用語を日本の数学界に広めたい！！ 望遠鏡和の例 まず、例題を三つあげます: 例題１ を自然数とする。このとき、を計算せよ。 解答. 例題２ 級数を計算せよ。 解答. 例題1より、. 例題３ を自然数とする。このとき、を計算せよ。 解答. これらの例題のように「隣同士の数を消していって和を求める」方法は高校数学においても、大学数学においても極めて重要かつ有用な手法です。より一般的に書くと 数列に対して、 が成り立つ。 ―① 更に、 ならば が成り立つ。 ―② となります。この手法は重要でありながら、広く使われている固有

iPadProとApplePencilを購入して少し具合がわかってきたので、Cintiq24HDとの比較をしてみます。 ペンのズレ Cintiqではペン先と表示面の間に結構な厚みがあり、調整しても1mm以上ズレます。ペンの傾きによってもズレ量が変わります。 ApplePencilではそういったズレは無いといっていいレベルです。調整もありません。 浮かせた状態でのカーソル表示 ワコムのペンだと少し浮かせた状態でもカーソル位置が表示されます。 正確な位置から線を引きたい場合これがかなり重要で、線の開始位置を確認しながら線を引くことが出来ます。 ApplePencilにはそのような機能は無いため、実際に線を描き終わるまで正確な位置に描けているかどうかがわかりません。しかし前述のとおり、ApplePencilにはズレが無いため、ペン先をカーソルだと思って描けばよいだけです。 問題は太さのあるブラシ

ちょっとした作業のメモです。わたし初心者ですのでヘンなことをやってる可能性あります。 指定したディレクトリ配下のディレクトリ名やファイル名を取得しようと思い、↓のページを参考に作業しました。 qiita.com ただ、以下のような変更を行いました。 リストが欲しかったのでリストを返すようにした。 指定したディレクトリそのものは要素として必要ないので、出力しないようにした。 オプションで、フルパスを返すか、指定したディレクトリからの相対パスだけ返すか選択できるようにした。 オプションで、"."で始まるシステムファイルやシステムフォルダを除くかどうか選択できるようにした。 os.walk()の公式な説明は、 16.1. os — 雑多なオペレーティングシステムインタフェース — Python 3.3.6 ドキュメント に載っている。 留意点 こんなんでいいんだろうかと自分でも思っている留意点を

2015 -11 -25 IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 IT 機械学習 ほんの数日で 機械学習 ライブラリのオープン化が進み続けていますね。 Google の TensorFlow やMicrosftの DMLT の公開。 そして今回は IBM の SystemML 。 といっても私が気がついていなかっただけで、2015年の6月に公開していたのですがっ。 SystemMLライブラリは Github に公開されています。 SystemMLのGitHub TensorFlow や DMLT との大きな違いは、 Java で記述されていることですね。 それに、主要OSの Windows 、 MacOS , Linux のどれでも環境を構築できるようです。 個人的に TensorFlow を扱ってみようと思ったんですが、どうにも Windows で利用するには 難