Herokuとwerckerによる継続的インテグレーション・自動デプロイでperlのwebアプリケーションを開発する - 平常運転
この記事ははてなエンジニアアドベントカレンダー2014の17日目です。昨日は id:cockscomb による Swiftでenumとジェネリクスを活用したかっこいいAPIクライアントを書く でした。 このエントリでは、CIツールのwerckerとアプリケーションプラットフォームのherokuを組み合わせることでperlのwebアプリケーションのCIを行い、自動デプロイする環境を実現する方法について述べます。 動機 今回のエントリで述べる自動デプロイの流れについては、はてなで11月に行った開発合宿のために筆者、および筆者の開発チームで必要になったために構築されました。 id:onishi によるサービス開発合宿のエントリにもあったように、今回の合宿では合宿先から社内へのVPNが整備されていないことなどから、社内の開発用サーバに依存しないしない各種PaaSを用いた環境を構築することになりまし
Getting Started on Heroku with Python | Heroku Dev Center
Introduction Complete this tutorial to deploy a sample Python Django app to Heroku. The tutorial assumes that you have: A verified Heroku Account Python version 3.12 installed locally - see the installation guides for OS X, Windows, and Linux. An Eco dynos plan subscription (recommended) Using dynos and databases to complete this tutorial counts towards your usage. We recommend using our low-cost
herokuでredisとtornadoを使ってみる
tornado と redis を連携したアプリを heroku で動かしてみた。 前提 以下はすんでいるものとする。 heroku アカウントは作成済み SSH の鍵は登録済み クレジットカード情報は登録済み virtual env はインストール済み redis はデフォルトポート(6379)で起動済み ローカル開発環境に heroku toolbelt をインストール heroku にデプロイするときなどに利用するツール群、heroku toolbelt をインストール オフィシャルのドキュメントに従い、インストール $ wget -qO- https://toolbelt.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh This script requires superuser access to install apt packages. You will
Heroku で Flask + SQLAlchemy を使う - Twisted Mind
Heroku | Cloud Application Platform Django は動いたので、さて Flask と SQLAlchemy です。 github https://github.com/voluntas/heroku-template-flask 環境 Mac OS X Lion でやっているので、Linux や Windows だとまた別だと思います。 必須 Git Python 2.7 heroku Flask をデプロイする準備 最低限必要なのは virtualenv です。 easy_install なり pip で virtualenv が使える環境は作っておきましょう。 とりあえずプロジェクトフォルダを作成 $ mkdir heroku-flask-sqlalchemy $ cd heroku-flask-sqlalchemyvirtualenv 環境をフォル
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