PythonでWebアプリ開発入門のススメ Flask/MongoDB - mizchi log
TwitBlogin! http://twitblogin.com/ とか作ったことだし、そこそこ開発環境整って、今なら思いつく限りのサービスはさっくり実装できそうだったのでPython初心者向けに書いておく。 少しでもPythonユーザが増えれば幸い。 対象は Python の基本的な構文程度はわかるけど、具体的に何から手をつけていいかわからない人 目次 Apache/WSGI/MongoDBの環境構築 flask [ Sinatra風ウェブアプリケーションフレームワーク] pymongo [ MongoDBラッパー ] werkzeug [Web Application デバッガ] jinja2 [ HTMLテンプレートビルダー ] pyquery [ jQuery風HTMLパーサ ] nose [ TDD ] 細かいライブラリの使い方とかPython本体の言語仕様とかは適当にぐぐって
ある nakagami の日記
最初に(Web)サービスを企画して、 マネージドサービスを使って省力化＆スケールアウトできるように構成したとして、 それがうまく効果を発揮して 「やってよかったね」 って思うことよりも、運用が始まって 「運用のコストを下げたい」 ってことの方が多いように思う。 最初から素朴な構成で始めた方がいいんじゃないか？ ローンチまでは夢が膨らむけど、運用になったら、 コストと収入がバ…続きを読む
Quora’s Technology Examined - Big Fast Blog
Quora has taken the tech and entrepreneurial world by storm, providing a system that works so fluidly that it is sometimes hard to see what the big fuss is all about. This slick tool is powered, not only by an intelligent crowd of askers and answerers, but by a well-crafted backend created by co-founders who honed their skills at Facebook. It is not surprising that, with all the smart people using
GAE/Python - DataStoreの使い方をまとめてみた
DataStoreとは 本記事内のDataStoreは、GoogleAppEngineのデータストアのことを指す。GoogleAppEngineは、ファイルの書き込みが一切できないため、DataStoreを使う以外にデータを永続化する方法はない。短期であればmemcachedに保存することもできるが、memcachedに保存されたデータは保存期間が保証されないため、一時データをキャッシュして高速化(or 負荷軽減)以外には実質つかえない。 DataStoreの特徴 DataStoreの特徴は、スケーラブルであること。データ数が1万件でも1億件でもほぼ同じ時間で結果が返ってくる（らしい）。ただし、通常のRDBでは簡単にできる操作がDataStoreでは非常に重い処理だったり、不可能だったりするので注意。 苦手な処理 件数のカウント ⇒件数のカウントは、データ全体を取ってくる処理に近いだけの処
Google App EngineとPythonでの素直な開発環境の構築(TDDができるように) - Masatomo Nakano Blog
追記: 続編的なものを書いた。 今年は色々なことに手を出してみよう、ってことで少し前からGoogle App Engine(以下GAE)で、あるモノを作っている。モノ自体は近いうちに公表できると思う。 基本的に、Pythonと標準っぽいフレームワークだけでやってみている。作っているものがそれなりにシンプルなのと(だからこそGAE!)、GAEでそれなりの規模の開発をするのが自分自身初めてということもあり、あまり色々なレイヤーを重ねて手こずりたくなかった、ってのがその理由。 ただ、GAE初心者なので、「いやいやそれは今時ないよ」「XXの方が100倍いい」とかあったら教えてくれると嬉しいので今のところの環境を書いておくことにした。今ならスイッチ可能。 今作っているものがJSONファイルを入出力するだけのものなので、HTML生成パートみたいのはない。 1. フレームワーク 上にも書いたように、今回
pylibpcap: python module for libpcap
#!/usr/bin/env python2 import pcap import sys import string import time import socket import struct protocols={socket.IPPROTO_TCP:'tcp', socket.IPPROTO_UDP:'udp', socket.IPPROTO_ICMP:'icmp'} def decode_ip_packet(s): d={} d['version']=(ord(s[0]) & 0xf0) >> 4 d['header_len']=ord(s[0]) & 0x0f d['tos']=ord(s[1]) d['total_len']=socket.ntohs(struct.unpack('H',s[2:4])[0]) d['id']=socket.ntohs(struct.unpa
Redditで学んだ7つのこと
あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むことができます記事をブックマークして、準備ができたらいつでも読めます。
Infrastructure/Fedorahosted-retirement - Fedora Project Wiki
fedorahosted.org retirement Summary fedorahosted.org was retired on March 1st, 2017. If you are viewing this page, odds are it's after that date and you have been redirected here by attempting to go to some project on fedorahosted.org. If you are a user of a project formerly hosted at fedorahosted.org, please search for the new home the project you are interested in likely has. If you are a mainta
Receiving Email - Google App Engine - Google Code
Python Overview CGI Environment Storing Data Overview Entities and Models Creating, Getting and Deleting Data Keys and Entity Groups Queries and Indexes Transactions Types and Property Classes GQL Reference Statistics Reference Model Expando PolyModel Property Query GqlQuery Key Functions Exceptions Services Memcache Overview Using Memcache Reference Client Functions URL Fetch Overview Reference T
mailコマンドが使えない時はPythonを使おう
こんにちは。CTOの馬場です。 今回もインフラエンジニア向けにちょっとした情報を紹介します。 今回は、サーバでmailコマンドが利用できない。でもバッチやcronの処理結果をmailコマンドでさくっと送りたい。sendmailは入れたくない。メールサーバを指定してさくっとメール送りたいだけなんだけどな・・・。そんなときの対処法をご紹介します。 今回はPythonで書いたなんちゃってmailコマンドをご紹介します。 サンプル #!/usr/bin/python import sys import smtplib from email.MIMEText import MIMEText from email.Utils import formatdate MAIL_FROM="mailuser" SMTP_HOST="localhost" SMTP_PORT="25" SUBJECT=sys.a
Alex Clemesha | Full-stack software engineer.
Full-stack software engineer based in San Diego, California. I input ideas, mix them with code and expertise, and output dynamic modern applications for mobile and the web. Alex Clemesha has extensive experience with full-stack web & mobile software development, in topics such as mathematics software, science based platforms, location-based mobile applications, and interactive educational web game
Fabric — Fabric v0.9 documentation
Please note This documentation is for the stable (0.9) version of Fabric. To view documentation for the in-development (1.0) version, please click here. About¶ Fabric is a Python library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks. It provides a basic suite of operations for executing local or remote shell commands (normally or v
PythonRecipe
このページは、Rubyレシピブック (詳細) をPythonで書こうというたくらみです。内容は当たり前のことばかりですが、たまにしかコードを書かない人間は、こうしたことがわからなくてイライラしてしまいます。10行くらいのプログラムならさっと見てさっとかけるようにするのが目標です。 2008年1月21日19：00 ロボットによる荒らし対策を施しました。 レシピブック作成にご協力いただける方がいらっしゃいましたら、最初にユーザー登録をお願いします。 レシピブックを修正する際は、一度ログインをしてください。ログインすると右肩の部分に編集の項目が現れます。 記述方法は、structuredText もしくはreStructuredText でお願いできればと思います。 WEB上の情報 Python クイックリファレンス日本語訳 pythonライブラリリファレンス pythonチュートリアル Per
Handling downtime: The capabilities API and testing - Nick's Blog
Posted by Nick Johnson | Filed under python, tech, app-engine, coding, capabilities After the unfortunate outage the other day, how to handle downtime with your App Engine app is a bit of a hot topic. So what better time to address proper error handling for situations where App Engine isn't performing at 100%? There's three major topics to cover here: Handling timeouts from API calls, using the Ca
参考になりそうなオープンソースのGAEアプリ - present
GAE アプリを開発しているけど、Python と GAE の両方とも初心者なので、どう実装したらいいのか迷う。そこで、「オープンソースのGAE向けアプリを参考にすればいいじゃないか」と考え、ネットで探してみた。 kay-framework - A web framework made specifically for Google App Engine - Google Project Hosting GAE に特化して開発された Python フレームワーク。 アプリの開発に使ってもいいし、オレオレフレームワーク開発の参考にするのもアリ。 google-app-engine-oil - Yet another web framework on App Engine - Google Project Hosting Ruby on Rails を意識して作られた GAE/Python 向
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http://tagmask.com/vladimir/posts/26
Amazon.co.jp: Code in the Cloud: Programming Google App Engine (Pragmatic Programmers): Chu-carroll, Mark C. (著), Toporek, Colleen (編集): 本
boto/boto/auth.py at master · boto/boto
Good night, Posterous
GitHub - boto/boto: For the latest version of boto, see https://github.com/boto/boto3 -- Python interface to Amazon Web Services
