In this McKinsey Health Institute interactive analysis, we explore the latest data on the impact of women’s health issues around the world.
![An interview with Google's CEO Eric Schmidt - McKinsey Quarterly - Strategy - Innovation](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8b3b478539528b3b636c16314bd7fce9d90af7cb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.mckinsey.com%2F~%2Fmedia%2Fimages%2Fglobal%2Fseoimageplaceholder.jpg)
In this McKinsey Health Institute interactive analysis, we explore the latest data on the impact of women’s health issues around the world.
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう! 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう(編集部) 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
カタログ「ベルメゾン」やオリジナル商品の頒布会を通じて、女性たちの生活に便利と快適をお届けしてきた千趣会は2005年、創業50周年を迎えました。その記念事業の一環として2004年5月に「ベルメゾン生活スタイル研究所」を設立しました。 千趣会が女性と共に歩んできたこの50年は、日本の社会構造が劇的に変化した時期でした。ポスト戦後から高度成長期、オイルショック、バブル期、そしてIT化・グローバル化が加速する今日へと至る過程で、日本人のあり方や生活が大きく様変わりしてきました。その中で、家庭から社会へと歩みだした女性たちは、どんな価値観を抱き、何を取捨選択し、どんな夢を描いて生活スタイルを築いてきたのでしょう。また、それらはこれからの社会でどう変わっていくのでしょう。 「ベルメゾン生活スタイル研究所」は、千趣会が日本の女性たちの生活に密接に関わってきた半世紀の蓄積を基に設立した研究機関です。
毎月、女性の生活や消費行動を調査し、最新の女性インサイト情報を提供しています。今月の注目キーワードや女性ペルソナのトレンド、年間の調査データを基にした女性ペルソナ年鑑を発表し、多様な女性のインサイトを網羅しています。
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
thriftとかhadoopなど,何やらいろいろと手を出してしまい,ここのところブログの更新が滞ってしまっていますが,今日は前から書きたかったトピックについて自分へのメモの意味も含めて記しておきたいと思います. はじめに 最近,といっても結構前からなのですが,海外のブログなどで「機械学習の勉強を始めるガイドライン」についてのエントリーがいくつか見られ,かつ,議論も少し盛り上がっています.僕は機械学習が好きなだけで,専門というにはほど遠いのですが,僕も一利用者としてはこのトピックに関してはとても興味があります. 機械学習というと,色々な数学的な知識が必要であったり,統計学や人工知能の知識も必要になったりしまったりと,専門的に学ぶ機会が無かった人にとっては興味が湧いてもなかなか始めるには尻込みしてしまうことかと思います.今日紹介するエントリーは,そんな方々にヒントになるような内容になっていると
my biased thoughts on the fields of natural language processing (NLP), computational linguistics (CL) and related topics (machine learning, math, funding, etc.) In the context of something completely unrelated, I was looking for a fairly general pattern in the Google 1TB corpus. In particular, I was looking for verbs that are sort of transitive. I did a quick grep for 5grams of the form "the SOMET
逆転検事を先日クリアして、久しぶりに逆転裁判1〜3をやり直そうか迷い中のfujisawaです。シンプルなデータクラスタリングツールを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 クラスタリングとは クラスタリングとは、対象のデータ集合中で似ているもの同士をまとめて、いくつかのグループにデータ集合を分割することです。データマイニングや統計分析などでよく利用され、データ集合の傾向を調べたいときなどに役に立ちます。 例えば下図の例ですと、当初はデータがゴチャゴチャと混ざっていてよく分からなかったのですが、クラスタリングすることで、実際は3つのグループのデータのみから構成されていることが分かります。 様々なクラスタリング手法がこれまでに提案されていますが、有名なところではK-means法などが挙げられます。ここでは詳細については触れませんが、クラスタリングについてより詳しく知りたい方は以下の
クラスタリング (clustering) とは,分類対象の集合を,内的結合 (internal cohesion) と外的分離 (external isolation) が達成されるような部分集合に分割すること [Everitt 93, 大橋 85] です.統計解析や多変量解析の分野ではクラスター分析 (cluster analysis) とも呼ばれ,基本的なデータ解析手法としてデータマイニングでも頻繁に利用されています. 分割後の各部分集合はクラスタと呼ばれます.分割の方法にも幾つかの種類があり,全ての分類対象がちょうど一つだけのクラスタの要素となる場合(ハードなもしくは,クリスプなクラスタといいます)や,逆に一つのクラスタが複数のクラスタに同時に部分的に所属する場合(ソフト,または,ファジィなクラスタといいます)があります.ここでは前者のハードな場合のクラスタリングについて述べます.
The World Factbook provides information on the history, people and society, government, economy, energy, geography, communications, transportation, military, and transnational issues for 267 world entities. The Reference tab includes: a variety of world, regional, country, ocean, and time zone maps; Flags of the World; and a Country Comparison function that ranks the country information and data i
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