Wasm入門（仕様編） - VA Linux エンジニアブログ
はじめに Wasmの特徴 仮想マシン実行環境 スタック 関数 グローバル変数 メモリ テーブル 命令セット データ型 数値演算 ベクトル演算 変数、メモリ、テーブルアクセス 制御フロー ランタイムとのインターフェース バイナリフォーマット タイプ インポート 関数 テーブル メモリ グローバル エクスポート スタート エレメント データ 終わりに 執筆者 : 小田 逸郎 はじめに WebAssembly(以下、Wasm)というものが世間で話題となっているようです。 元々、Webブラウザで実行されるバイトコードであるという程度の認識で、Java みたいなものか(?)くらいの感想しかなく、あまり関心はなかったのでした。 しかしながら、最近、Kubernetesでコンテナの代わりにWasmアプリケーション を扱えるような記述を見かけるに至り、「は？(なんじゃそりゃ)」と、 にわかに関心が出てきた
自作プログラミング言語と WebAssembly コンパイラ
Photo by Lukas Tennie from unsplashはじめにこのエントリでは、僕が趣味で作っている PicoML という自作プログラミング言語の話を書こうと思う。 作ってから半年くらい経っているのだけれど、如何せん自作言語という無用の長物であり、登壇などでコイツの話をすることもないため、ある種の供養みたいなものだと思ってもらって構わない。 PicoML の概要まずは実装した言語の紹介から。ざっくり以下の特徴を備えた言語である。 ML ベースの文法による関数型言語単純 let 多相型推論による型チェックCLI として、Node.js 上での即時評価器（REPL）と WebAssembly をターゲットにしたコンパイラの双方を提供REPL やコンパイラの実装は TypeScript で行っている。自分の勉強が主目的であったため、REPL やコンパイラの CLI を動作させるの
WebAssemblyを用いてBERTモデルをフロントエンドで動かす - OPTiM TECH BLOG
はじめまして。R&Dチーム所属、20.5卒の伊藤です。 普段の業務では自然言語処理と格闘していることが多いです。 今回は自然言語処理モデルとして有名なBERTをWebAssemblyを使用してフロントエンドで動かしてみた話になります。 最近、自然言語処理ライブラリとして普段お世話になっているHugging Face社のTransformersのTokenizerがRustで実装されていることを知り、それならばWebAssemblyにコンパイルして動かせるのではないかと試したみたのがきっかけです。 Tokenizerのみ動かしても実用性に乏しいため、Tokenizerから得られた結果からBERTを用いた推論をブラウザで動作させるまでを行い、備忘録がでら手順をまとめました。 どなたかの参考になれば幸いです。 8/26追記 本記事内のコードを含むリポジトリを公開しました！Dockerを使用してブ
Mozillaが「WebAssembly Studio」発表。C/Rust/AssemblyScript対応のオンラインIDE
Mozillaが「WebAssembly Studio」発表。C/Rust/AssemblyScript対応のオンラインIDE Mozillaは、Webブラウザ上で高速に実行できるWebAssemblyに対応したアプリケーションを開発するためのオンラインIDE「WebAssembly Studio」を発表しました。 オンラインIDEのサービスとして「WebAssembly.Studio」でベータ公開され利用できるほか、コードがGitHubでオープンソースとして公開されており、サーバにインストールして実行することも可能です。 WebAssemblyは、Webブラウザ上でネイティブコードに近い実行速度で高速に実行できるバイナリフォーマットです。 マイクロソフト、Google、Mozilla、Appleなどの主要なWebブラウザベンダがW3CのWebAssembly Community Grou
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