ターミナルを自作したら、1日のコミット数が500を超えて、生産性がバグった話
僕は長いこと、ターミナルの中で暮らしています。エディタは emacs、VS Code や GUI 系のツールはどうにも手に馴染まない。Web 上の開発環境も、あの「ちょっとした不便」が積もって結局使わなくなる。要するに、ターミナルに慣れ親しみすぎて、GUI のボタンがどこにあるのか探せない人間です。 そんな僕が、勢いで自分専用のターミナルを作ったら、GitHub のコミットが毎日 500 を超えるようになりました。一度きりの当たり日ではなく、来る日も来る日も、です。生産性がバグりました。 毎日 500 コミット超え。草が真緑になった 先に言い訳をしておくと、「コミット数は生産性の指標じゃない」というツッコミはまったくその通りです。細かくコミットする癖もあります。でも、数字そのものより、その数字が出てしまうくらい "詰まらなくなった" という体感の変化の話として読んでもらえると嬉しいです。順
An HTTP Server in Go from scratch: Part 2
An HTTP Server in Go from scratch: Part 2 Follow along while I improve the HTTPServer I wrote from scratch in Go. March 2025 Last year I wrote a blog post explaining how I built my HTTP Server in Golang by following a Coder Crafters, I got some good feedback on it and improved the HTTP Server quite a bit, let’s dive into the changes! The git repository is still available if you want to look at the
An HTTP Server in Go from scratch
An HTTP Server in Go from scratch Follow along while I write an HTTPServer in Go from scratch following a codecrafters challenge. August 2024 I finished the Coder Crafters course “Build your own HTTP server” in Golang. In this post, we’ll go over the code necessary for the challenge, and we’ll also take a look at the refactorization I made at the end to improve the DX. The git repository is availa
ゼロからコーディングエージェントを作るならこんなふうに🛠️
3秒まとめ コーディングエージェントはXMLベースのツール定義とツールの実装で作れる 最低限必要なツールはListFile、ReadFile、WriteFile、AskQuestion、ExecuteCommand、Completeの6つ LLMにXML形式でツールを使わせることで、プログラムと会話の融合が実現できる 実装は意外と簡単！Go言語なら数百行で基本機能が作れる サンプルコードはGoで書いていますが、特にコーディングエージェントを作るための言語依存はありません。また、サンプルコードは概要を示すためのもので確実な動作を保証するものではありませんのでご注意ください。 どんな人向けの記事？ コーディングエージェントに興味がある方 LLMを使ったコーディングエージェントを自作してみたい方 コーディングエージェントの仕組みを作りながら学びたい方 はじめに みなさん、Cline使ってますか？
Gitの中身
はじめに Gitで管理するプロジェクトには.gitというディレクトリがあり、その中にGitの管理情報が入っている。その中には、全てのコミットや、いろんなバージョンのファイル、ブランチ、タグといった情報が格納されている。Gitを操作するにあたり、この中身がどうなっているかを理解する必要はないし、もし中身を覚えたとしても、操作方法は変わらないまま、内部実装だけ変更になる可能性もある。それでも、Gitの仕組み、特に様々な情報が.gitにどのように格納されているかを知っておくのは二つの理由から有用だと考える。 一つ目の理由は、「物が動く仕組み」を知っておくことが教養だからだ。車を運転するのに、アクセルを踏めば進み、ブレーキを踏めば止まり、ハンドルを回せば曲がることを知っていれば十分だ。しかし、シリンダーにガソリンが噴射され、ピストンで圧縮したところで点火し、爆発する力でピストンが押される、という直
【Cline解説】さぁ！今日から納期直前のアナタも定時帰り！ - Qiita
はじめに AIでプログラミングをするサービスが多数登場しています。中でも、設計から実装まで一通りやりきってくれる「Cline」というAIツールが最近話題になっています。 日本の検索ボリュームを見てみると、Clineの検索数が急激に上昇しているのがわかります。（2025年1月14日時点） 非常に強い勢いが感じられますね。 作りたいものやエラー解消など、目的を指示したら人間の代わりに自動で処理してくれるのは大変魅力的ですよね。 寝ているだけで開発が完了してしまう世界線も近いのでしょうか...？ 本記事では、Clineについての紹介と、実際の動作確認をハンズオン的に解説します。後半では実際にWebアプリ開発を完全自動で行なってもらう方法も解説しているので、手を動かしながら読んでいただけると幸いです。 対象読者 AIを使って仕事をラクにしたい方 生成AIをきっかけにプログラミングに興味を持った方
calculator-app - Chad Nauseam Home
calculator-app - Chad Nauseam Home
コーディングAI課金するならCodyが断トツ良い話
Cody とはなんぞや Cody は、VSCode や、JetBrains IDEs、Neovim、Eclipseなどのコードエディタの拡張機能として使えるコーディング補助 AI ツールです。 他の生成 AI コードツールと同様に、AI コード補完とAIチャットがあります。 なぜ Cody がおススメなのか Cody をおすすめする理由は、3 つです！ 抜群の機能性 ありえんコスパ オープンソース 一般的なコーディング補助AIとの違いを含めてまとめていきます。 💡 抜群の機能性 インストールが簡単 Cody は、普段使っているコードエディタに拡張機能をインストールするだけで導入が完了します。ブラウザを別途開いて何度もコピペしたり、Cursor のように新しいエディタを導入したりする必要はありません。 チャット機能 コードエディタ内に作成されたチャット欄で、AI とチャットできます。Cod
GitHub - stanfordnlp/dspy: DSPy: The framework for programming—not prompting—language models
Documentation: DSPy Docs DSPy is the framework for programming—rather than prompting—language models. It allows you to iterate fast on building modular AI systems and offers algorithms for optimizing their prompts and weights, whether you're building simple classifiers, sophisticated RAG pipelines, or Agent loops. DSPy stands for Declarative Self-improving Python. Instead of brittle prompts, you w
Home |z88dk
What is z88dk? z88dk is the only C and assembler development kit that comes ready out-of-the-box to create programs for over 100 z80-family (8080, 8085, gbz80, z80, z180, ez80_z80, KC160, Rabbit 2000, 3000, 4000, 5000) machines. The project was started in 1998/9 to allow a TCP stack for the Cambridge z88 to be easily written. In recent years significant work has been undertaken to improve the numb
初心者がDifyでワークフローを作る際に知っておくと便利な5つのこと
はじめに この記事で想定している読者の方: Difyの使い方にまだ馴染めていない方 ワークフローで何か作ってみたい方 簡単にPythonが書ける方 LLMを用いたアプリケーションをノーコード・ローコードで作成できるサービスである「Dify」がその使いやすさと拡張性の高さから最近注目を集めています。しかし, 「Difyを知っているけどまだ使って何かのアプリケーションを作ったことはない...」という方も多いのではないでしょうか。特に, 自由度が高い様々な機能を持ったノードを組み合わせることでLLMを自在に組み込んだシステムを作成できる「ワークフロー」機能は公式でも「経験豊富なユーザ向け」と紹介されている通り少し難易度が高いですが是非使ってみたい機能です。 そこでこの記事では, Dify初心者の方向けに, Dify初心者だった自分が「ワークフロー」機能を用いてシステムを作ってみて詰まった部分とそ
Declarative Programming With AI/LLMs
What Is Declarative Programming Broadly speaking, there are two ways to program/instruct a computer to perform a task, they are imperative vs declarative programming. Imperative programming is what we do the most, we write all the code necessary for the computer to perform a task such that the only thing left for the computer to do is fetch and execute CPU instructions. If you are using Java,C#, J
チャットGPTの本当の衝撃、プログラマーの仕事が消えていく 日本のプログラミング教育に大打撃、本物の科学・芸術教育を | JBpress (ジェイビープレス)
いまやプログラミングは、チャットGPT（自動生成AI）にリクエストすれば、ソースコードが打ち出される時代に・・・。 文科省が義務教育に導入している「プログラミング教育」は大半が完全に時代遅れになる可能性も・・・。 新年度に入って本連載の出稿頻度が下がっています。 理由は5月20日から東京都美術館で開催される「芸術と科学の新しい挨拶」展と、オープニングの演奏会の準備で、ほとんどすべての時間を取られているからで、今回はまずそのご紹介から始めたいと思います。 タレントを「ミュージシャン」と称して売り出すビジネスと無関係に、私自身一職人で仕事しているため、時間が足りなくなっています。 ご紹介するこの展覧会は、日本で初めて、興味本位ではなく真面目に遊ぶと大学入試レベルの学力増強に直結する「アート＆サイエンス」新潮流のエギジビションとして開催するものです。 特に学齢のお子さんをお持ちの親御さんには、ご
ようこそ | GitHub Copilot - Patterns & Exercises
GitHub Copilot パターン&エクササイズ のドキュメンテーションへようこそ！ 👋 このコミュニティ駆動のオープンソースガイドは、GitHub Copilot のベストプラクティスを提供することに専念しています。 あなたのプロジェクトにこれらの慣行を理解し、評価し、統合するのを簡単にすることが私たちの目的です。 🚀 このドキュメントは、開発者がGitHub Copilotや他のAI駆動のツールをより良く使用するのを助けるために、GitHubのカスタマーサクセスアーキテクト @yuhattor によって提供されています。 GitHubの公式ドキュメントではなく、個人やコミュニティの意見が反映されたコミュニティドキュメントとしての特性を持ちます。 ぜひコントリビューションをして、あなたの意見もこの本に反映させてください。 これらのパターンの一部は個々の環境で効果が実証されています
【Linuxカーネルを読む】ChatGPTで爆速コードリーディング - Qiita
はじめに OpenAIによって開発されたChatGPTが話題になっています。特に、2023年3月14日に公開された最新モデルであるGPT-4は、これまで私達がAIに持っていた認識を根底から覆したのではないでしょうか？ 私は、「普通に人間とやりとりしているのと変わらんやん…」と率直に驚きました。 エンジニアの業務の中でも、自動コーディング支援、技術的課題の壁打ち相手、ドキュメント自動生成、学習支援等さまざまな用途に活用する可能性を皆さん検証している段階です。私もその波に乗っている真っ最中です。 そこで今回は、ソースコードリーディングをChatGPTをメンターにしたら爆速にできるのではないか？という仮説を検証してみました。 そしてどうせやるなら、ソースコードリーディングのハードルの高さナンバーワン（個人調べ）の「Linuxカーネル」を題材にしてみました。 なお、使用したモデルはGPT-4です。
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73 Programming Project Ideas to Inspire and Challenge You
https://x.com/koder_dev/status/1904110967971368985?s=12&t=QIcoMNTRlYDA-9xhROAxCw
GitHub - MunGell/awesome-for-beginners: A list of awesome beginners-friendly projects.
GitHub - alexpasmantier/television: A very fast, portable and hackable fuzzy finder.
GitHub - codecrafters-io/build-your-own-x: Master programming by recreating your favorite technologies from scratch.
