Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLやPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPython用スクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast
PHPでのスクレイピングに役立つライブラリ - (DxD)∞
APIが提供されていないサービスから欲しい情報だけを取得するには、HTMLなどから自前でスクレイピングを行うしかありません。PHPでのスクレイピングに役立つライブラリなどをまとめてみました。 PerlやRubyには色々と便利そうなものが見つかるのですが、PHPにはなかなかこれといったものがないですね。 Webスクレイピングライブラリ HTMLScraping HTMLをXML化してDOMやXPathで操作できるクラス。主にHTTP_Request+HTMLParser(XML_HTMLSax3を含む)/Tidy+Cache_Liteという構成で、スクレイピングに必要なものが一通り揃っている。ライセンスはLGPL他。 WebScraper シンプルな汎用スクレイピングクラス。HTTP_Client+HTMLParser(XML_HTMLSax3を含む)という構成で、XPathで要素を抽出でき
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