検索エンジンチームにいながら外部公開APIのメンテナンスもしている加藤宏脩です。 この記事では、毎日大量に書き込まれ膨れ上がったMySQLのテーブルを、 テーブルローテーションさせることで不要なデータを継続的かつ安全に削除する処理の実装をしたのでそれについてお話したいと思います。 利用している技術 Amazon RDS for MySQL Engine version: 5.7.41 Amazon ElastiCache for Redis Engine version: 6.2.6 起きていた問題 LIFULLのとあるサービスは、アプリケーションとMySQL、DBの結果をキャッシュするRedisがあるというよくみる一般的なアーキテクチャで運用しています。 このMySQLのテーブルは毎日100万件以上のレコードが追加されていく状態になっており、 総レコード数は6億件を超え、容量は2TBを超