俺に骨伝導イヤホンの質問するならこれ読んで - 本しゃぶり
骨伝導イヤホンを常時着用は便利である。 しかし、勧めるには語るべきことが多い。 だからここに俺の知識をまとめることにした。 これを読めばいい 骨伝導イヤホンの基本 常時着用で運用 骨伝導が向かない状況 外がうるさい 音漏れ禁止 音質にこだわる 痛みがする 選び方とおすすめ Shokz OpenRun Pro Shokz OpenMove Shokz OpenComm 2 何でShokz製品しか紹介しないの？手先なの？ 骨伝導以外の選択肢 ブコメで人気なFreeClip 終わりに これを読めばいい 骨伝導イヤホンを使い始めて4年が経とうとしている。使い始めた当時はまだ珍しかったが、今ではかなり普及してきたと思う。実際、弊社でも着けている人をよく見るようになった。とはいえ、普通のワイヤレスイヤホンと比べると、使ったことのある人は少ない。 それゆえか、骨伝導イヤホンがどんなものかと質問されること
TCP/IP技術入門——プロトコルスタックの基礎×実装［HTTP/3, QUIC, モバイル, Wi-Fi, IoT］
この本の概要 社会インフラとなったインターネットを動かす技術群「TCP/IP」にスポットを当て，長く役立つ基本を主軸に，先端の開発/ 研究動向の観点を盛り込んだ入門書。 本書では「プロトコルスタックの基礎」を理論× 実践のアプローチで丁寧に解説し，とくに， Wi-Fiやセルラーネットワークをはじめ 無線通信による通信量の爆発的増加 TCP/UDP/QUICのトランスポート層における スピードと信頼性のトレードオフ HTTP/3やWebTransport, IoTなど 進化する上位レイヤー関連プロトコル といった「インターネットの今」を支える技術ポイントを押さえた点が特徴です。 既存仕様に生じる限界の顕在化とそれらを解決する新たなテクノロジーの開発とが絶え間なく続いていく，そんなネットワークの世界が見えてくる1冊です。 ※本書の4章/5章は，『TCP技術入門』（安永 遼真／中山 悠／丸田 一
AI系の研究・開発に関する情報収集元を紹介 - Qiita
昨年、株式会社松尾研究所（東京大学松尾研とビジョンを共有）に転職しました。 現在は技術顧問の松尾先生のもと、AI系のビジネス活用に向けた基礎研究寄りの業務に従事しています（リサーチャー職）。 本記事では社内の有志向けに実施した、私が普段実施している情報収集元の紹介です。 私は現在、「企業での基礎研究者」的立場ですが、AI系は基礎研究から開発、ビジネスの距離が近いため、ビジネス関連の情報も幅広く見るように心がけています。 以下、 毎朝チェックしている情報 週単位でチェックしている情報 月単位でチェックしている情報 の順番に紹介いたします。 1. 毎朝チェック 1.1 最新の研究情報 最新のAI系研究論文の調べ方ですが、私は 「labml.ai」 の 「Find latest and trending machine learning papers」 を使用しています。 こちらのサイトでは、T
ChatGPTが論文のライティングスタイルにもたらした変化｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
Preprintあげたのでご報告！📣 ChatGPTが使いがちな英単語ってありますよね。「delve」「realm」「utilize」あたり。 （限界助教先生の記事面白かったです、以下👇参照）https://t.co/aYK0KDgJ7L… pic.twitter.com/ognOJecixR — 松井健太郎 睡眠・精神医学 (Kentaro Matsui) (@matsuikentaro1) May 17, 2024 論文執筆は、多くの研究者にとって時に苦痛を伴う作業です。英語を母語としない研究者にとっては特に、言語の壁が大きな障害となります。ChatGPTは、この障壁を一気に取り払ってくれます。翻訳、校正、要約作成—かつては数日を要したこれらの作業が、数分で完了する。その魅力は、抗いがたいものです。 特定の分野、特にコンピューターサイエンスや工学系の論文において、ChatGPT特有
「入れない情報」を決める｜山口周
情報を遮断する これは拙著「独学の技法」でも若干触れたことなのですが、ともすれば忘れられがちなことなので、ここであらためて指摘しておきたいと思います。 それは、独学において大事なのは「入れない情報を決める」という点です。 独学を「知的戦闘能力の向上」を目的にするということは、とりも直さず「知的生産システムの出力を向上させる」ということですが、現在は、情報がオーバーフローの状態にあるので、システムのボトルネックはインプットされる情報の量よりも、それを抽象化・構造化する演算処理能力のキャパシティにあります。 つまり、いたずらにインプットを増やすよりも、将来の知的生産につながる「スジの良いインプット」の純度をどれくらい高められるかがポイントとなるわけで、わかりやすくいえば「量よりも密度が重要になる」ということです。 だからこそ、「独学の技法」で指摘したように、まずは「テーマ」を設定し、そのテーマ
2021年の「不正アクセスによる情報流出の可能性に関するお詫びとお知らせ」を2024年9月30日に削除 ～ 丸紅パワー&インフラシステムズ | ScanNetSecurity
丸紅パワー&インフラシステムズ株式会社は7月1日、「不正アクセスによる情報流出の可能性に関するお詫びとお知らせ」の掲載終了について発表した。 同社では2020年6月30日頃より、外部から同社利用のサーバの脆弱性をついた不正アクセスの痕跡が発見され、保管されていたデータの一部（約3.0テラバイト中約数百MBのデータ）が流出した可能性が判明した旨を2021年1月18日に公表しており、2021年4月23日には第2報を発表していた。
伊藤羊一氏が語る、日米の経済成長の差が開いた分岐点 インターネット時代の到来で浮かび上がった日本企業の弱み
伊藤羊一氏が語る、アントレプレナーシップの重要性 国山ハセン氏（以下、国山）：それでは、第一部最後のゲストになります。ご講演いただくのは、伊藤羊一、武蔵野大学アントレプレナーシップ学部長です。 伊藤羊一氏（以下、伊藤）：みなさんこんにちは。武蔵野大学アントレプレナーシップ学部長の伊藤でございます。「僕らの大学はこんなことをやっているよ」と言っても、「何をどうやっているんだ？」みたいな感じになるので、そういう話はほぼしません。ただ1つだけみなさんとやりたいのが、宮坂さんがおっしゃった、「TOKYO STARTUP GATEWAY」です。去年はうちの学部で20人くらい応募しているんですよ。それで、今年は必修にしました。 （会場笑） 伊藤：それを出さないと単位にならないので、「No.1は譲らない」という感じでございます。今日（のテーマ）は「アントレプレナーシップをもって踏み出そう！」ということで
チームが困難に直面した時の、4パターンの対処の仕方 根本的な課題に向き合う余裕がない“疲弊した組織”のための処方箋
部下育成、トラブル対応、ハラスメント対策…近年は管理職の業務負担が増大し、「罰ゲーム化」の状況が深刻化しています。そこで今回は、『チームレジリエンス 困難と不確実性に強いチームのつくり方』著者の池田めぐみ氏に、管理職の負担を軽減しつつ、成果も上がる組織づくりの秘訣をお聞きしました。本記事では、困難に直面した際の対処法や、チームレジリエンスを高めるためにリーダーが意識しておきたいことを語りました。 前回の記事はこちら チームが困難に直面した時の、4パターンの対処の仕方 ——第2回では、トラブルを未然に防ぐための振り返りのコツとして、マニュアルを作るだけで終わらせず、役割分担やルールに落としていくことが大事だとお伺いしました。困難に対処していくには、根本的な課題を見つけ出して解消することが大事だと思うのですが、チーム全体が疲弊していて、そこに向き合う余裕がない場合はどうしたらよいのでしょうか？
東京ガス 約４１６万人分個人情報流出可能性 不正アクセスで｜NHK 首都圏のニュース
東京ガスは、子会社のネットワークに不正アクセスがあり、保管されていた個人情報およそ４１６万人分が流出した可能性があると発表しました。 会社によりますと流出した可能性があるこれらの個人情報は、氏名や住所、連絡先などで、金融機関の口座情報やクレジットカードの情報は含まれていないということです。 いまのところ、個人情報が不正に利用された事実は確認されていないとしています。
クライアント・サーバー間の一貫したバリデーション管理: Conform + Server Actions
export const tagSchema = z.object({ name: z .string({ required_error: "Name is required" }) .min(3, "Name is too short") .max(100, "Name is too long"), }) export type TagSchema = z.infer<typeof tagSchema> 一つポイントを挙げるとすると、このクライアント・サーバー間で使用するスキーマを use-tag-form.ts ファイル内で定義していない点です。 通常、状態管理やクライアントサイドのバリデーション検証を含むフォームコンポーネントはuse clientディレクティブを使用して Client Component として実装されます。同様に、そのコンポーネントで使用されるカスタムフックもクラ
Excelなどの“表計算ソフト専用”の大規模言語モデル 米Microsoftが「SpreadsheetLLM」発表
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 MicrosoftのExcelやGoogleのスプレッドシートなど表計算ソフトは広く使用されているが、その二次元の格子構造や複雑なレイアウト、多様なフォーマットオプションなどが、LLMにとって大きな課題となっている。今回提案するフレームワーク「SpreadsheetLLM」は、これらの課題を解決する。 このフレームワークの中核を成すのが「シートコンプレッサー」という手法である。シートコンプレッサーは3つの主要機能を持つモジュールで構成しており、まずは表計算シート内で重要な構造を持つ部分を特定する機能だ。これにより、重要な構造情報を保持しつつ、
【エンジニアの日常】エンジニア達の自慢の作業環境を大公開 Part5 - Findy Tech Blog
こんにちは。 Findy Freelanceの開発をしている中坪です！ この記事は自慢の作業環境を大公開シリーズの Part 5 になります。 今回はそれぞれ住む場所や普段担当するプロダクトが異なる 3 名のエンジニアの作業環境を紹介します！ 作業環境を大公開 中坪 まずは名古屋からフルリモートワークをしている中坪の作業環境です。 デスク全体はこのようになっています。 デスクはFlexiSpot EF1を使っています。 ボタン 1 つであらかじめ設定しておいた高さに自動で昇降してくれるので、気軽に立ち座りを繰り返すことができます。 ディスプレイはLG 35WN75C-Bを使っています。 シンプルに画面が広くて作業しやすい点とデスクのサイズにちょうどよく収まっている点が気に入っています。 机の上、左側にはポモドーロタイマーとAmazon Echo Showがあります。 このポモドーロタイマー
ローカルLLMでzoltraakを動かせるか検証してみた
はじめに どんな人向けの記事？ ローカルLLMに興味のある人 zoltraakに興味のある方 LLMを用いて要件定義書を作りたい方 内容 今回は元木さんのZoltraakを使って、自然言語から要件定義書を作ってみようと思います。 ただし、リリースされてから2ヶ月以上経ったzoltraakを普通に動かすだけでは面白くないので、この記事ではローカルLLMを使った場合にどの程度の品質のアウトプットが得られるか、そもそもまともに使えるのかを検証してみたいと思います。 結論 結論から述べると、下記の通りになりました。 現状のローカルLLMだけでzoltraakを完全に動作させるのは難しそう。 要件定義書は問題なく作成できる。 その後の工程の、ディレクトリ・ファイル構成を作成するための実行可能なpythonコードを作ることができなかった。 grimoiresの記載を工夫することで、ある程度は改善できる
Indonesian cyberattack signals growing threat in Southeast Asia
CybersecurityIndonesian cyberattack signals growing threat in Southeast AsiaPhilippines and Vietnam are especially prone to debilitating attacks, expert says Indonesian government agencies have been working to recover data after a large-scale cyberattack in June. (Source photos by Ken Kobayashi and Reuters) JAKARTA -- A recent ransomware attack in Indonesia in which hackers locked up government da
増えすぎたパスワード…… 専用の管理ノートを使うっていう手はアリかも - 価格.comマガジン
さまざまなサービスサイトで会員登録をすることが増えた昨今。IDとパスワードを管理するのに便利な専用ノートを紹介します！ 価格.comマガジンをご覧の皆さまの場合、ネット通販を利用する機会は、世の中の一般平均よりも多いんじゃないでしょうか。となると、通販サイトにログインする頻度も高いと思うんですが……、ログインパスワードの管理ってどうされていますか？ 脅すわけじゃありませんが、最近はアカウントを乗っ取ってくるようなネット犯罪において、AIを利用した強力なパスワード解析ツールが使われています。AIツールを使えば、一般的なパスワードの51％が約1分以内（！）に突破され、英大文字/小文字/数字/記号が混在した複雑なパスワードでも、8桁程度なら7時間ほどで突破可能とのこと。AI怖すぎ。 しかも、これは他人事じゃありません。アカウントが乗っ取られて個人情報ダダ漏れになる危険性は、どこにだって転がってい
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