Bloombergによると、OpenAIの最高経営責任者(CEO)であるSam Altman氏は、人工知能(AI)アプリケーションの処理に特化したプロセッサを製造する半導体製造施設を建設することを計画しており、その資金調達のため、アブダビを拠点とするG42や日本のSoftBankを含む複数の企業に対し支援を打診しているという。Altman氏は、AI技術は今後数年のうちに独自の半導体サプライチェーンをサポートできるほど普及すると考えている。 OpenAI、そしてAltman氏が独自のAIプロセッサを開発する意向であることは昨年末より伝えられていた。これは、NVIDIAのH100 GPUなど、AIアクセラレータの高い需要に供給が追いついていない現状を鑑み、独自のプロセッサを構築しようとする動きと見られていた。 だが、今回Bloombergによって報じられたAltman氏の行動はこれとはどうやら
OpenAIのサム・アルトマンCEOがAIチップ製造工場の建設を計画しており、工場建設に向けて数兆円規模の資金調達を目指していることが報じられました。報道によると、アルトマンCEOはソフトバンクやG42との交渉を進めているとのことです。 OpenAI CEO Sam Altman Looks to Raise Billions for Network of AI Chip Factories - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-19/altman-seeks-to-raise-billions-for-network-of-ai-chip-factories BREAKING: OpenAI CEO Sam Altman, who has been working to raise billions of
It’s the start of a new year and perhaps you’re looking to break into the RAG scene by building your very first RAG system. Or, maybe you’ve built Basic RAG systems and are now looking to enhance them to something more advanced in order to better handle your user’s queries and data structures. In either case, knowing where or how to begin may be a challenge in and of itself! If that’s true, then h
こんにちは。電通総研コーポレート本部システム推進部の山下です。 最近はChatGPTなどのLarge Language Model(LLM)を利用したAIが話題ですね。 そのLLMを応用したRetrieval-Augmented Generation(RAG)という技術があります。 これは、LLMに文書検索などを用いて関連する情報を与えて回答させることで、 LLMが知識として持っていない内容を回答させたり誤った情報を答えてしまうハルシネーションを抑止する技術です。 今回はこのRAGをLlamaIndexというライブラリを使ってローカル環境で実装する方法について紹介します。 なぜローカル環境でLLMを利用したいのか 大変便利なツールのLLMですが、利用が難しいこともあります。 例えば、機密情報を取扱いたい、外部インターネットへの接続に制限が掛かっているといった場合です。 最終的にOpenAI
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