【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい
機械学習Podcast「TWiML＆AI」で先週取り上げられた可視化ライブラリ「Yellowbrick」が非常に便利だったので紹介します！ちなみにPodcastには作者の1人であるRebecca Bilbroさんが出演しているので興味持った方は是非聞いてみてください。 twimlai.com www.scikit-yb.org Yellowbrickとは 一言で言うと、機械学習に特化した可視化ライブラリです。実装的な面で言うと(こちらの方がわかりやすいかもしれません)、scikit-learnとmatplotlibをラップして、scikit-learnライクなAPIで使うことができるものです。 例えば相関行列のヒートマップをプロットしたい場合は次のように書くだけでグラフを作ることができます。 visualizer = Rank2D(features=features, algorithm=
水泳シミュレーター クロール・平泳ぎ。消費カロリー、燃焼脂肪量を自動計算
フルマラソンなら 分 km 走ったことに相当 ｍ男子競泳自由形世界記録保持者なら 今回の距離を 分くらいで泳げちゃいます ｍ男子陸上世界記録保持者なら 今回の距離を 分くらいで走れちゃいます
Insights - Working at a Japanese University
Working at a Japanese University: An Attractive Option for International Humanities PhDs? Why, despite decades of "internationalization", does Japan still seem off the beaten track for overseas academics? What would it take to make the country into a magnet for researchers? This report, aimed mainly at international humanities PhDs, surveys the job market and attempts to give a realistic picture o
マルチAIスピーカーになり得るSONOSを嫁に買ってもらう方法（参考） - Qiita
はじめに SONOSについてはこちら。 米国のスマートスピーカー市場でシェア4位（Amazon、Google、Appleに次ぐ）となっています。 テレビのスピーカーになりながらも、Amazon Alexaが実装されていて、2019年中にGoogle Assistantが追加され、珍しいデュアルスマートスピーカーに生まれ変わる予定となっています。 アップデート対応で進化していくとのことで、将来的にLINE Clova、Apple Siri、Microsoft CortanaなんかのAIが一つの体で共生するかもしれません。（勝手な希望） SONOSには、Sonos Developerなるものの存在もあり、開発もできるみたいです。（ただし全部英語） デバイスに複数のAIアシスタント実装は、オリジナルがし難い荒業でありながらも、物体を持たないAIの本質に迫るものではないでしょうか。 ただし、Ech
baibai on Twitter: "状態空間モデルによる生存時間分析をStanでやる https://t.co/DGpuf9ji9k https://t.co/mbtobzdQbq"
状態空間モデルによる生存時間分析をStanでやる https://t.co/DGpuf9ji9k https://t.co/mbtobzdQbq
AIスパコンを2000円台で、グーグルが仕掛ける新たな価格破壊
「AIスーパーコンピューターというと”スーパーハイコスト”を想像するかもしれないが、そんなことはない。1時間24ドル（2600円）から誰でも使えます」――。 米グーグル（Google）が米国マウンテンビューで開催した開発者会議「Goolge I/O 2019」で2019年5月9日（米国時間）に登壇したDeveloper Advocate, Google Cloudの佐藤一憲氏は、同社の新サービスについてこう語った。 グーグルは前日の8日、深層学習のトレーニング（訓練）向けの独自プロセッサ「TPU（Tensor Processing Units）」を集積した「TPU Pods」をネットワーク経由で貸し出すクラウドサービスのベータ版を提供し始めた。 従来は数日～数週間かけていた巨大な深層学習モデルのトレーニングを、数分～数時間で完了できる。「もう数百万ドルをかけて自前のスパコンを構築する必要は
機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人にオススメの書籍初級5冊＆中級10冊＋テーマ別9冊（2019年1月版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) この記事は以前の書籍リスト記事のアップデートです。 機械学習エンジニアやデータサイエンティストとして（もしくはそうではない職名であったとしても）機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人なら、最低限これだけは読んでおいて損はないだろうという書籍を初級向け5冊、中級向け10冊選定しています。ただし、以前とは若干異なり「仕事にする」イコール「プロフェッショナルを目指す」ということで、特に初級向けリストを若干レベルアップさせています。中には初学者でも結構読みこなすのが難しい本だけになっているかもしれませんが、中級向けリストに進む上でどうしてもこれだけは読破して欲しいという願望も込めました、ということで。 完全にお馴染みのネタなので特に説明することはないかと思いますが、言うまでもなく以下のリストは完全なる僕個人の独断と偏見で、最近出版されたり自分で読んだ本
鹿野 利春 高等学校の「情報科」改訂を語る。
2020年に改訂される学習指導要領。その注目の一つは、小学校からプログラミングなどの情報教育が本格的にスタートすることにあります。高等学校においては、2022年から情報科の共通必履修科目として「情報Ⅰ」が設けられ、全ての生徒がプログラミングやネットワークなどの基礎知識やスキルを学んでいくことになります。今回は、情報科の学習指導要領の改訂に携わる国立教育政策研究所教育課程研究センター教育課程調査官・鹿野利春氏に、情報科改訂のねらいを伺いました。 学びの場.com情報科の改訂のポイントを教えていただけますか？ 鹿野 利春“問題の発見と解決”がポイントです。情報というと技術的なことを想像されている方が多いかもしれませんが、情報をデザインしたりプログラミングしたりデータを活用したりすることは手段であって、プログラミングの技術を磨くことがねらいではありません。情報科改訂のねらいは問題を発見することと
Takashi Hayashi on Twitter: "やりがい搾取論文をうｐした．キモは，「給与が低いってことはそれだけやりがいがあるってことだ」という通俗化した内発的動機論は単に事業価値が低くて支払用意のない事業者だって口にできるのでdeceptionである，という点 https://t.co/BhkMafj7Mj"
やりがい搾取論文をうｐした．キモは，「給与が低いってことはそれだけやりがいがあるってことだ」という通俗化した内発的動機論は単に事業価値が低くて支払用意のない事業者だって口にできるのでdeceptionである，という点 https://t.co/BhkMafj7Mj
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統計科学のための電子図書システム
nagabot_nag on Twitter: "20.ガパオ食堂_チャメの上 タイ料理いくつかあるけど、味が1番良いのはココ。ランチにメインでガパオ、サブにグリーンカレーをオーダーする至福。なおライスのお替りは地味に高いが、ガパオとカレーに囲まれこれを無限に欲してしまうビジネスモデル。"
Sonos Developer Portal
羽藤 由美 on Twitter: "まだ議事録が公表されていないので詳しく分からないが，5科目（4科目は誤りでした）のうち4科目が「教育大学」のものであることにも，何らかの意味（悪意?）があるのかも。"