nakasyou @nakasyou0 代替クライアントアプリで注文に成功したのと、サイゼリヤ cli を作ることによっておすすめデザートを Codex に注文させることに成功した!会計は代替クライアントでやった pic.x.com/GwRNupsx8a x.com/nakasyou0/stat… 2026-05-03 14:57:20
nakasyou @nakasyou0 代替クライアントアプリで注文に成功したのと、サイゼリヤ cli を作ることによっておすすめデザートを Codex に注文させることに成功した!会計は代替クライアントでやった pic.x.com/GwRNupsx8a x.com/nakasyou0/stat… 2026-05-03 14:57:20
AI駆動開発が「使える」となってきたことで、20代後半から30代中盤のミドルエンジニアが疲弊しているという話を聞きました。たしかに、エンジニアの中でも「AIは楽しい・これでもっと良くなる」という意見と「不安だ・これからどうなるのだろう」という意見に分かれているようです。 私の周りでは、特にベテランが楽しんで、ミドルが不安になっているような構図を感じています。 この記事では、システム開発における30年間の分業と統合の歴史を振り返りつつ、それぞれの世代が何を経験してきたのかを整理します。そのうえで、AI駆動開発が既存の分業をどのように統合しようとしているのかを見ていきます。そして、これがベテランとミドルの違いに、どのように影響しているのかを考えます。 最後には、AI駆動開発が「分業の終わり」ではなく、AIを前提にした「新たな分業の始まり」でもある、という見方を提示します。 この30年の歴史を振
» ネットの評価があまりにも好奇心を刺激する「BASEパスタ」のソース焼きそばを食べてみた / これは、かつてない世界観の味 特集 ネットの評価があまりにも好奇心を刺激する「BASEパスタ」のソース焼きそばを食べてみた / これは、かつてない世界観の味 江川資具 2024年9月19日 最近ほぼ全てのコンビニでみかける「BASE」と書かれた食べ物たち。ベースフードのもので、「完全栄養食」を謳っている。なんだか意識が高そうなやつだ。 私はボリュームとカロリーこそ正義な、意識の低みを極めし者。ベースフードとは無縁だったが、新しく出たらしいBASEパスタの焼きそばにはつい手を出してしまった。あまりにもネットで「しめ縄味」だと話題で、好奇心をおさえられなかったのだ。 ・しめ縄味 しめ縄味とは……? さすがの私もしめ縄を食べたことはまだ無い。未知の味だが、想像はできる。恐らく「BASEパスタ」は、しめ
北歐蘋果派 @bayOApplePie 試著說明一下我在看VTuber的時候真正喜歡的東西是什麼 老實說不是中之本人,也不只是皮 甚至不只是中之+皮 而是再加上一層我的投射,所形成的新的一層東西 然後我不知道怎麼命名它才好🥺 pic.x.com/HG7iRsd709 2026-05-01 05:20:36 翻訳: VTuberを見ているときに私が本当に好きなものは何かを説明してみる 正直、中之本人でもなく、ただの皮でもない 中之+皮だけでもない それに加えて、私の投影が重なってできる、新しい一層のもの それがどうやって名付けたらいいのかわからない 北歐蘋果派 @bayOApplePie 我在各式各樣的畢業宣告以及轉生出道後明白了這一點 當時的皮,當時的你,當時的我,全部都存在的情況下,才是我喜歡的那個事物。 如果沒有了當時的皮 或是沒有了當時的我 即使你並沒有變 我也無法重現當時喜歡的心
灸花 @swPXz18I2azvEwf 現代文得意めでケーキの切れない元被虐待児。発達障害の話や二次障害の話もします。 子供を出生させること、自ら時期を選んで楽に確実に死ねないことを問題視しています。 不注意おとこC-PTSD @cptsd2525 本当にそうだと思う。日本の場合カウンセリングのマーケ弱すぎて急成長のスピリチュアル市場の勢いに圧倒されそう。今後はいくら正論でも「専門家に相談〜」はこれから更に通用しなくなる時代が到来しそう。残念ながらこのままだと日本でカウンセリング文化を流行るの無理で そもそも相談する時に「カウンセリング」という風潮が少ないイメージなのと、これは俺の周りですが「行ってよかった」という顧客満足度が費用対効果を考えた時にかなり低い人が多い印象です 良いカウンセラーに出会えた方はそうではないのだけど、当事者垢を2018年からやってて「カウンセリング満足してる」と本
【拡散希望】海外まで飛び火した「プリキュアファン=発達障害」説は明白なデマ。臨床心理士、公認心理師が緊急提言 心理士は激怒した。必ず、かの邪智暴虐なデマを除かなければならぬと決意した。 【はじめに】 本記事は、現在ネット上で流布されている「特定の言説」および「情報の解釈」に対して、臨床心理学的・倫理的観点から論理的な反論を行うものです。特定の個人やアカウントを誹謗中傷、あるいは人格否定する意図は一切ありません。本稿の目的は、専門用語の誤用による偏見の助長を防ぎ、正しい知識を共有することにあります。 ネット上で、「プリキュアを好む要因」としてASD(自閉スペクトラム症)の特性を安易に結びつけた画像が拡散されています。さらに深刻なのは、この国内のデマが海を越え、海外で「日本の心理学者がプリキュアファンに精神的な問題を診断した」という、事実とは異なる極論として拡散されている現状です。 一人の臨床
kura @a87643286164 これって結局「会えない子供の養育費なんて払っても俺にメリットはない」という「俺」目線の話でしかないんだよな。子供目線がない。 養育費というのは「君が自分の意志で子作りした結果生まれた子どもへの責任」なのだから親にとってのメリットとか関係ない x.com/kenjano_tori/s… 2026-04-30 11:12:46 賢者の鳥 @kenjano_tori シングルファザーですが、養育費なんて親権者が全額負担しても良いわけです。勝手に子を連れ去り親子断絶し、相手からすれば生死もよく分かっていない子供の生活費を負担しろというのはさすがに常識的に受け入れられるレベルを超えていると思いますね。 x.com/kuma19980801/s… 2026-04-30 05:06:52
イラン情勢の影響で、包装用の資材の安定調達が困難になるおそれがあるなどとして、納豆の一部商品や冷蔵ギョーザの販売を休止する企業が出ています。 このうち、食品メーカーの「ミツカン」は、5月1日から納…
「ナフサは6月に詰む」が現実になるのか──。TBS「報道特集」でそう発言した専門家に政府は猛反論したが、産業界から聞こえてくるのは「6月危機」の声ばかりだ。やっぱり「大丈夫」じゃない。 ◇ ◇ ◇ 財務省が28日に発表した3月の貿易統計で、中東から輸入するナフサの量が前年同月から約4割減少していた。ホルムズ海峡封鎖の影響が数字に表れたとみられる。4月以降はさらに顕著になるだろう。 そんな中、気になったのが日経新聞電子版(29日)が報じたトヨタ自動車系の部品会社幹部のこの発言だ。 「ナフサは5月末までは確保できているが、6月のどこかで懸念が出るという情報がある」(豊田合成・安田洋副社長) デンソーも「ナフサは数カ月先まで見通せないというのが正直なところ」(松井靖副社長)と漏らした。やはり「6月懸念」は高まっている。 ナフサだけじゃない。原油高の影響で電気料金も値上げ傾向だ。5月使用分(6
こんにちは、ファインディでFindy Toolsの開発をしている本田です。 このたび、Findy Toolsの新機能として「アーキテクチャAI」をリリースしました。要件を入力するとAWSのアーキテクチャ図と設計の提案が生成される機能です。 findy.co.jp 今回の開発では、PM・仕様策定・スコープ定義・インフラ・FE/BE開発・テストまで、ほぼ一人で1か月で担当しました。そして、コーディングはほとんどClaude Codeに任せ、私自身はほぼコードを書いていません。 この記事では、そんな開発を進めるなかで分かったこと、難しかったこと、そして改めて実感したエンジニアの仕事について紹介します。 アーキテクチャAIについて 一人開発の全体像 エンジニアが価値とコストを自分で判断する 対話で判断の視野を広げる 動くもので共通認識を作る 自分の仕事は減らず、判断と意思決定の時間が増えた まとめ
日頃より、ぶいすぽっ!ならびに弊社所属タレントの活動にご支援・ご高配を賜り、誠にありがとうございます。 このたび、所属タレント「小森めと」につきまして、契約内容に一部抵触する行為が発覚いたしました。 当人に猛省を促し、自身の行動について見つめ直す期間が必要と判断しました。これを受けて、本日より2ヶ月の活動休止処分といたします。 詳細は契約条項にあたる内容となりますので公開を差し控えさせていただきますが、先程発表した千燈ゆうひの発表内容とは関連はございません。 なお、本件に関する小森めと本人、ならびに他の所属メンバーへの直接のお問い合わせはお控えくださいますよう、皆様のご理解とご協力をお願いいたします。 日頃より応援してくださっていますファンの皆さま、ならびにご支援を賜っております関係者の皆さまには突然のご報告となりましたこと、深くお詫び申し上げます。 ファンの皆さまの期待に応えた行動規範を
ノウリ|逆境のランダムウォーカー @4ButterflyWorld 4年前の東海道新幹線にて。 婆「すみません、この荷物置きスペース予約されてますか?」 男「いや、してないです」 女「私もです」 婆「ここは予約しないと使えないのですよ」 男「でも空いているからいいんじゃないですか」 婆「車掌さん、荷物置きスペースを予約せずに使ってる人がいるんですが…」 車掌「こちらご予約された方のスペースとなりますので、ご予約されてない方のご利用はご遠慮ください」 男女「すみません…(荷物どかす)」 車掌「ご協力ありがとうございます」 婆「いえいえ〜」 〜お婆さんは予約していた訳ではないので使わず〜 男「使わないのになぜ車掌さん呼んだのですか?」 婆「ここは予約スペースでしょう?」 女「私たちも予約してる人が来たらどかしますよ」 婆「違うわよ?予約してないなら使っちゃダメでしょう?あなたたちは予約してない
さっきまで普通に解けていたのに。 一人でやるとできていたのに。 いざ「説明してみて」と言うと、急にこうなる子がいます。 「う~ん…分かんない」 「さっきはできたのに…」 「どうやったか忘れた」 「説明できない」 親としては、戸惑います。 「あれ?さっきできてたよね?」 「本当に分かってるの?」 「ちゃんと理解してないんじゃない?」 特に勉強の場面では、この反応は気になります。 だからこそ、「理解不足」と結びつけてしまいやすい。 でも実は、人に説明するときだけ分からなくなる子は、理解していないわけではないことがあります。 その背景には、 “分かっていることを言葉に変える負荷”が高いことがあります。 つまり問題は、理解そのものより、 “頭の中の理解を外に出すプロセス”がまだうまくいっていない場合が多いです。 「分かっている」と「説明できる」は別の力です 大人はつい、 分かっている=説明できる
こんにちは!けんすうです。 最近、Manus さんからPR記事の依頼を受けて、張り切って書いてたんですが、 「スプレッドシート系のツールが熱いな」と思って、いろいろ触っていたんですが、機能を紹介するよりも、「Excelの話というより、AIプロダクト全般の本質の話だよな」と思ったことがあったので、書いてみます! What → Structure → Execution、という3層まず、人が仕事をする時とか、人に頼む時とか、AIに何かを頼むときとかで、、実際に起きていることを分解してみたいと思うんですが、、、 たぶんこんな3層になっています。 What(やりたいこと):「カフェの損益を知りたい」などのやりたいことがある Structure(中間構造・設計):何を変数にして、どう関係づけて、どう分解するか、などのExcelなどの設計を考える Execution(実装):数式やコードを書く、ファイ
そもそも昔の若者は本当に恋人がいたのか 国立社会保障・人口問題研究所が約5年おきに実施している「出生動向基本調査」では、1987年の第9回調査以降、現在の異性との交際状況を「恋人として交際している異性または婚約者がいる」「友人として交際している異性がいる」「交際している異性がいない」という3択で調査している。図表1が18~34歳未婚、男女別の結果である。 そもそも、「今の若者は恋愛離れしている」という言説が流布すると、何となく上の世代は若い頃、みんな恋人がいたのだと思い込みがちだが、別にそんなことはない。 最新の調査年である2021年調査の「恋人として交際している異性または婚約者がいる率」は男性で21.1%。ピークは2005年調査の27.1%なので、確かに恋人/婚約者のいる率は漸減しているように見える。 女性のピークは2002年調査の37.1%で、2021年調査では27.8%なので同様だ。
そもそも昔の若者は本当に恋人がいたのか 国立社会保障・人口問題研究所が約5年おきに実施している「出生動向基本調査」では、1987年の第9回調査以降、現在の異性との交際状況を「恋人として交際している異性または婚約者がいる」「友人として交際している異性がいる」「交際している異性がいない」という3択で調査している。図表1が18~34歳未婚、男女別の結果である。 そもそも、「今の若者は恋愛離れしている」という言説が流布すると、何となく上の世代は若い頃、みんな恋人がいたのだと思い込みがちだが、別にそんなことはない。 最新の調査年である2021年調査の「恋人として交際している異性または婚約者がいる率」は男性で21.1%。ピークは2005年調査の27.1%なので、確かに恋人/婚約者のいる率は漸減しているように見える。 女性のピークは2002年調査の37.1%で、2021年調査では27.8%なので同様だ。
なぜ忖度は起きるのか 自分の5問だけだと偶然かもしれない。 なので研究側の知見を見ると、これは個人の話じゃありませんでした。 AIが忖度する現象はsycophancy(おべっか、追従)と呼ばれていて、LLM研究者の間では知られた問題です。 主要な原因の一つはRLHF(人間のフィードバックによる強化学習)にあります。 モデルの回答を人間が評価し、「良い回答」に報酬を与えるプロセスで、評価者は自分の意見に沿った回答を高評価しやすい。 Sharma らの実験では、人間が正解よりsycophancyな回答を好んだケースが35%以上ありました[2]。 結果として報酬モデルにも「同意する回答=良い回答」という傾向が学習され、モデル本体に強化されます。 プロファイルを渡すと、「ユーザーの期待」の推定精度が上がり、忖度もより巧妙になります。 精度と忖度は同じ入力(プロファイル)から両方生まれます。 プロフ
空弾シオン @sorauchi_xion 首都圏や関西圏はほぼ運転できない人が大多数なので、遠い県に遊びに行きたくても「鉄道」「高速バス」がそれほど使いものにならないだけでほぼ旅行先に選ばれないという厳しい現実が待ち構えている 2026-04-26 18:35:13 空弾シオン @sorauchi_xion 東京とか人口1400万人もいるのに日常的に運転慣れてる人間は4割以下しかいないのだ。1000万人くらいは誰かに連れてってもらうか、もしくはニッチに公共交通駆使して旅程組まない限りは向かうことができないのはだいぶ車社会の観光地にとっては嫌な情報だと思う 2026-04-26 18:46:05
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