A Survival Guide to a PhD
This guide is patterned after my “Doing well in your courses”, a post I wrote a long time ago on some of the tips/tricks I’ve developed during my undergrad. I’ve received nice comments about that guide, so in the same spirit, now that my PhD has come to an end I wanted to compile a similar retrospective document in hopes that it might be helpful to some. Unlike the undergraduate guide, this one wa
Adobe MAX 2016 Sneaksで発表された新技術！ アドビの本気を垣間見る11の革新的なテクノロジー - ICS MEDIA
Adobe MAX 2016 Sneaksで発表された新技術！ アドビの本気を垣間見る11の革新的なテクノロジー 米Adobeアドビ Systemsシステムズが主催の世界最大のクリエイティビティ・カンファレンス「Adobe MAX 2016」（カリフォルニア州サンディエゴ）。二日目は「スニークス」というAdobeが研究中の技術を発表する恒例の講演が行われました。ここで発表されたものは現時点では製品に搭載されていないものの将来的に製品に組み込まれるかもしれない技術。未来のCreative Cloudの新機能を一足先に知ることができます。本記事では発表された11のテクノロジーを、イベントに参加したスタッフがレポートします。 ▲11月3日（米国時間）の目玉プログラム「スニークス」。観客の注目度は高い 1. 紙に手書きして、3Dオブジェクトを着色するペイント技術 冒頭を飾ったのは未来のペイント技術
RNN and LSTM - handong1587
Types of RNN 1) Plain Tanh Recurrent Nerual Networks 2) Gated Recurrent Neural Networks (GRU) 3) Long Short-Term Memory (LSTM) Tutorials The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks blog: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ Understanding LSTM Networks blog: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ blog(zh): http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 A
Deep Learning で使われてる attention ってやつを調べてみた - 終末 A.I.
先週 Skip-Thought Vectors について調べてみたわけですが、その中でよく何を言っているのかよく分かっていなかった、 attention mechanism について調べてみました。 調べるにあたって、最近のDeep Learning (NLP) 界隈におけるAttention事情 が大変参考になりました。ありがとうございます。 まず attention 、特にエンコーダー・デコーダーモデルにおける attention について簡単に説明すると、入力情報全体ではなく、その一部のみを特にフォーカスしたベクトルをデコーダーで使用する仕組みのことです。そのことにより、デコードの特定のタイミングにだけ必要になる入力情報を精度よく出力に反映させることができるようになります。 これだけでは何のことかちょっと分かりにくいので、Neural machine translation by j
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GitHub - carpedm20/NTM-tensorflow: "Neural Turing Machine" in Tensorflow
PPAPのピコ太郎、自称53歳の世界進出「頑張ってる段階でまず失敗はない」（インタビュー）
今、「Civilization6」攻略界隈で起こっていることが物凄い: 不倒城