2017/05/11に開催された「Tokyo Airflow Meetup #1」での発表資料です。 ジョブ管理システムをApache OozieからApache Airflowに変えた際の事例紹介となります。 イベントURL https://www.meetup.com/ja-JP/Tokyo-Apache-Airflow-incubating-Meetup/events/238731591/ Read less
![OozieをやめてAirflowを導入してみた話 #ApacheAirflow #Oozie](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/491235cf6d830b8b2c5a4b621221b4ab2a3a3e23/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Ftokyoairflowmeetup01-170526094211-thumbnail-4.jpg%3Fcb%3D1495791823)
第20回ステアラボ人工知能セミナー https://stair.connpass.com/event/109983/ 【講演動画】 https://youtu.be/Fgza_C6KphU 【講演タイトル】 機械学習モデルの判断根拠の説明 【講演概要】 本講演では、機械学習モデルの判断根拠を提示するための説明法について紹介する。高精度な認識・識別が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造をしており、どのような基準で判断が下されているかを人間が窺い知ることは困難である。このようなモデルのブラックボックス性を解消するために、近年様々なモデルの説明法が研究・提案されてきている。本講演の前半ではまず近年の代表的な研究について紹介する。後半では、発表者の最近の研究として「ランダムフォレストの簡略化」と「モデル列挙」について紹介する。Read less
8. ゲームライターコミュニティ #23 E-SPORTSの取材に行ってこい、といわれたら E-SPORTSとゲーム大会の違いって? ‣ e-sportsとは、electronic sportsの略称で、デジタルゲームを競技として捉える概念およびそ の競技活動を意味しています。 ゲームをプレイすることを「遊技」としてではなく「競技」として見ること、とりわけ「ス ポーツ」として捉えることに関してはさまざまな意見が交わされていますが、アジア諸国を はじめ、ヨーロッパ、アメリカではさまざまなe-sportsイベントが開催されているほか、中国 ・韓国などでは政府が青少年の育成のためにe-sportsに取り組む事例も存在しています。 デジタルゲームの教科書 第15章デジタルゲームを競技として 捉える「e-sports」より
This document summarizes the 2nd place solution to an Instacart market basket analysis competition. The approach involved feature engineering using user, item, user-item interaction, and datetime features. Feature importance analysis identified key predictive features. Important findings provided insights like frequent reorders for fruits and a user's previous order predicting their next order. Th
This document discusses PySpark and how it relates to Spark, Hadoop, and Python for data analysis (PyData). It provides an overview of key PySpark concepts like RDDs and DataFrames. It also discusses common file formats like Parquet and Apache Arrow that can be used with PySpark for efficient data storage and transfer between Spark and Python tools.Read less
Kaggleのあるコンテンストの優勝者が作ったモデルをケーススタディとして、kaggleテクニックを解説します。特にStackingを中心に解説しています。CNNにはあえて触れませんでした。また、t-SNEやxgboostの概略にも触れました。
3. サーバーレスアーキテクチャ #とは • 視点1:3種類の「サーバ」を捨てていく 1. 自分で管理する物理的・仮想的な「サーバ」を捨てて、 上の「機能」だけを利用する 2. プロビジョニング単位としての「サーバ」を捨てて、 確保サーバ数から消費したリソース量への転換 3. 処理全体に責任を持つ「指揮者としてのサーバ」を捨てて、 リアクティブな非同期メッセージングでシステムを構成 • 視点2:クラウドが提供する「ありもの」を最大限に活用する 4. 続きは書籍で! • SoftwareDesign 2016/04号 • 電子版が技評で買えます https://gihyo.jp/dp/ebook/2017/978-4-7741-8409-8 • サーバーレスの薄い本 • 電子書籍版 https://gumroad.com/l/memotr201608 • ダイジェスト https://www
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