Google Colab ではじめる VOICEVOX｜npaka
「Google Colab」で「VOICEVOX」による音声合成を試してみたので、まとめました。 ・VOICEVOX v11.4 1. VOICEVOX「VOICEVOX」は、無料で使えるテキスト読み上げソフトウェアです。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) Colabで新規ノートブックを作成。 (2) パッケージのクローンとセットアップ。 # パッケージのクローンとセットアップ !git clone https://github.com/VOICEVOX/voicevox_core -b 0.11.4 %cd voicevox_core !python configure.py --use_gpu --voicevox_version 0.11.4以下のように、ライブラリ選択が表示されたら「libcore_cpu_x64.so」(以下では2)を選択
Stable Diffusion Dreambooth Concepts Library による DreamBoothの ファインチューニング｜npaka
2. 学習の実行DreamBooth学習用ノートブックでの学習の手順は、次のとおりです。 2.1 DreamBoothの学習用ノートブックを開く はじめに、DreamBoothの学習用ノートブックを開きます。 2.2. Initial setup次に、各種パッケージをインストールします。 (1) 「Install the request libs」のセルを実行。 パッケージがインストールします。 (2) 「Login to the Hugging Face Hub」のセルを実行。 HuggingFaceにログインします。リンク先のHuggingFaceのトークンをテキストボックスにコピペします。 (3) 「Import required library」のセルを実行。 パッケージをインポートします。 2.3 Settings for teaching your new concept次に、
Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111) の使い方｜npaka
Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111) の使い方をまとめました。 ・Windows 11 ・Stable Diffusion WebUI Docker v1.0.2 ・AUTOMATIC1111 1. AUTOMATIC1111「AUTIMATIC1111」は、「Stable Diffusion」のフォークの1つで、最も豊富な機能が提供されているフォークです。 主な特徴は、次のとおりです。 ・Text-to-Image : 多くのサンプラーとネガティブプロンプトが利用可能。 ・Image-to-Image : マスキング、トリミング、インペインティング、アウトペインティング、バリエーションが利用可能 ・GFPGAN、RealESRGAN、LDSR、CodeFormer ・ループバック、プロンプト重み付け、プロンプトマトリックス、X/Yプロット ・生成
Google Colab で はじめる Waifu Diffusion v1.2｜npaka
「Waifu Diffusion v1.2」が二次元キャラの画像生成が得意らしいということで試してみました。 ・Diffusers v0.3.0 ・Waifu Diffusion v1.2 【最新版の情報は以下で紹介】 1. Waifu Diffusion v1.2「Waifu Diffusion v1.2」は、「Stable Diffusion」を二次元イラストのデータセットでファインチューニングして作られた画像生成AIです。Danbooruの画像で学習しています。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) 新規のColabのノートブックを開き、メニュー「編集 → ノートブックの設定」で「GPU」を選択。 (2) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install diffusers==0.3.0 transformers
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