MongoDB 3.0正式版がリリース。新ストレージエンジンWiredTiger導入で最大10倍の性能向上
MongoDB 3.0の最大の特長はストレージエンジンAPIが採用され、ストレージエンジンが入れ替え可能（プラガブル）になったことです。MongoDB 3.0からは新しいストレージエンジンWiredTigerが導入されました。 WiredTigerは従来のエンジンに比べて書き込み性能で7倍から10倍のスループット性能向上を実現。ドキュメントレベルでの並列性も実現しています。これによって大量書き込みの発生するモバイルアプリケーションやソーシャルアプリケーション、IoT（Internet of Things）などのバックエンドで従来以上に性能を発揮できるようになったとのこと。 またデータの圧縮機能を搭載したことにより、最大80％以上のデータ容量を削減できるようになりました。アプリケーションの要求にあわせて圧縮率と性能の適切なバランスをとるための圧縮アルゴリズムの選択も可能。 専用管理ツールのO
MongoDB is dead. Long live Postgresql :) · Issue #614 · errbit/errbit
Hi! Our company use Errbit very active, Errbit connect to more than one hundred projects that generate tens of thousands of errors per day. And it would be great, except for one "but" - mongodb. 98 % of the problems that arise with errbit are problems with the database. Its volume on disk is growing 3-4 times faster than the real volume of data it store; it eats up all the memory without the possi
MongoDB 2.4 の性能 徹底評価 - 中年engineerの独り言 - crumbjp
まとめ 超長くなったのでまとめを上に持ってきた。 巷で言われているチューニングは結構嘘が多い事が解ってきた。 ツール等 workingSet Analyzer は信用ならない。（overSecondsはまあ良い） mongoperfの値は完全に参考にならない。 insert mongoperfの値はinsert性能と関連しない。（何を測ってるんだ？） カラムのプリアロケーションによるUPDATE時のデータ肥大化回避($setOnInsert)はMUST。 クリティカルな時間帯にストレージファイル(2GB)の生成を避けるチューニングの効果は懐疑的。 レコードプリアロケーション・チューニングは頑張る価値が無い。(むしろ逆効果) update 上記の通り必ずin-placeになるようにする。 paddingFactorが動くようだとお話にならない性能劣化 remove かなり高速。 全件削除の場
MongoDBが適さないケース - 中年engineerの独り言 - crumbjp
> 原文(Why MongoDB is a bad choice for storing our scraped data) 私自身はMongoDBを推進する立場なのだが、確かにMongoDBに適さないケースはある。 闇雲に推進しても結局は全員がアンハッピーになるので、この様なネタもどんどん紹介していこうと思う。 この記事はMongoDBを徹底的に使い尽くしたエンジニアが書いている様で状況が良く解った。 ちょっと難しい所もあるので要点を意訳して、軽く解説を書いてみる。 （もちろん是非原文で読むのをお勧めする） 状況 最初はMongoDBでうまく動いていたが、だんだん苦労が増えてきて 元々のアーキテクチャを刷新するタイミングでMongoDBから別のプロダクトに乗り換える事にした。 システムの規模 詳しく書かれていないが、１ノード辺り数TBとあるのでSharding環境ではないかと思われる。
Happy Elements Labs: fluentdとMongoDBでユーザー行動を見える化
はじめに エンジニアの@ryooo321です。 よろしくお願いします。 今回は弊社で運用中の全アプリで利用している行動分析プラットフォームについてご紹介したいと思います。 2012年の6月に作ってから、約9ヶ月ほど運用しています。 特徴 ・手がかからないデータストア ・さまざまな問い合わせ対応で利用できる柔軟なクエリ ・機敏なMap/Reduceによる集計 ・集計結果をCSVやグラフで可視化 目的 ・ユーザーの問い合わせに効率的に対応し、アプリの企画・開発に集中するため ・ユーザーの行動を抽象化・可視化することでPDCAの質を向上させるため 行動ログのフロー 1. ユーザーからRuby on Rails製のソーシャルゲームにリクエスト 2. Railsからローカルのfluentdにログ出力(fluent-logger-ruby) 3. ローカルのfluentd
Amazon LinuxにFluentdをインストールしてS3とMongoDB連携する ｜ Developers.IO
あらゆるログを収集する 昨年あたりからfluentdという名前をよく耳にするようになりました。弊社での実際のプロジェクト活用が出てきています。そこで今回は備忘録としてセットアップからプラグインのインストール等の基本的な手順を紹介したいと思います。 セットアップ Amazon Linuxにインストールするためにリポジトリを設定して簡単インストールします。 $ sudo vi /etc/yum.repos.d/td.repo [treasuredata] name=TreasureData baseurl=http://packages.treasure-data.com/redhat/$basearch gpgcheck=0 yumでインストールにて自動起動設定します。 $ sudo yum install td-agent -y $ sudo service td-agent start
MongoDB Casual Talksが開催されました - 256bitの殺人メニュー
やりました くるくるとはおもってましたが、まさかここまでのDIS大会になろうとは、、、モヒカンさんたち怖いです、、、！ まあでも言われてることはそーですね（苦笑）って思（う|っていた）所がおおいのであるので10genさん頑張って欲しいです。 資料おいておきますね！ MongoDBのアレをアレする View more presentations from Akihiro Kuwano いちおー、フォローしとくとｗ 1.8の頃はしばきたおしたろーと思ったことが多々ありましたが、2.0になってからは大分運用的に厳しい事は減ってきた印象です。 それでもハマる箇所があるのは間違いないですけど(;O;) あとやっぱりNode.jsとの親和性が高いので、そこがなければおそらく使っていないのではというお話もあります。 NoSQLは適材適所ですので、どういうものか知るためにもCappedCollection
第25回 MongoDB最前線！ 効果的なシャーディングとバックアップ | gihyo.jp
「MongoDB」は、スキーマレスであることやスケールアウトが容易なこと、さらにレプリケーションのしくみが用意されているといった特徴から急速に人気を集めている、オープンソースのドキュメント指向データベースです。第21回で、MongoDBの基本的なしくみや開発時における注意点などをサイバーエージェントの技術者に解説していただきました。今回は後編ということで、運用時におけるポイントについて伺っていきます。 Ameba PicoやピグライフでMongoDBを実運用 サイバーエージェントにおいて、MongoDBはすでにいくつかのプロジェクトで活用されていますが、その1つにアメリカ向けのアメーバピグであるAmeba Picoが挙げられます。松下雅和氏は2011年1月に入社し、このAmeba Picoの運用にアサインされたことでMongoDBを使うことになったと話します。 「前職ではMongoDBを使
MongoDB の BSON - Backnumbers: Steps to Phantasien
ペーパードライバーにはヒマなエリアへ出張中. 各種中毒メディア群も数周して飽きたため, 前から読みたかった MongoDB でも調べよう...としたけれど, 思ったよりコードサイズがあるなあ. ちょっとだけ眺めて気を済まそう... ウェブっ子でない同士諸兄に説明しておくと, MongoDB は JSON のようなオブジェクトに 適当な ID を割り振り, その ID をキーに JSON (のようなもの)を検索できるようにした データベースのこと. ID 以外の JSON のフィールドにもインデクスをつけて 検索できるぶん便利な子だとされている. (教科書情報.) 今日は手始めに MongoDB 内の JSON 表現たる "BSON" を眺めた. MongoDB は, 自身が内部で使っている JSON 相当のデータ表現を BSON (Binary JSON) と呼び, あわよくば広く使っても
アメーバピコをやっていますがまったく英語が分かりません。↓の日本語訳をおねがいします！com.mongodb.DBPortPool... - Yahoo!知恵袋
アメーバピコをやっていますがまったく英語が分かりません。 ↓の日本語訳をおねがいします！ com.mongodb.DBPortPool$SemaphoresOut: Out of semaphores to get db connection あとみんながｔｈｘっていってるんです。 アメーバピコをやっていますがまったく英語が分かりません。 ↓の日本語訳をおねがいします！ com.mongodb.DBPortPool$SemaphoresOut: Out of semaphores to get db connection あとみんながｔｈｘっていってるんです。 これは一体なんですか？ おねがいします！
Mongo DBを半年運用してみた
MongoDB is a document-oriented database that stores data in flexible, JSON-like documents. It supports features like replication, auto-sharding, and indexing. The document discusses using MongoDB with Ameba Pico's photo tagging service, including initial implementation with one shard, expanding to multiple shards as user numbers grow over time, and repairing and upgrading shards over time to suppo
第3回MongoDB勉強会に参加しました #mongotokyo - nokunoの日記
というわけで、@doryokujinさん主催の第3回MongoDB勉強会に参加してきました。「第3回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」 : ATNDMongoDBMongoDBを使ってみたメモ - nokunoの日記 Twitter StreamingのデータをMongoDBに突っ込む - nokunoの日記会場はフューチャーアーキテクトさん。来客スペースが緑に溢れすぎていてびびったｗ フューチャーには1つ上の研究室の先輩が就職していますが、さすがに休日ということもあり見かけませんでした。 MongoDB全機能解説1 by @doryokujinさんMongoDB全機能解説1 View more presentations from Takahiro InoueMongoDBのチュートリアル的な話。第1回で初めてインストールした程度の経験な私にはありがたい。発表者かつ主催者の@d
「第3回 MongoDB 勉強会 in Tokyo」活動報告 | gihyo.jp
筆者（@doryokujin）より、MongoDBの機能についての解説を行いました。すべてを一度に解説するのは無理があったため、今回は前編として以下の内容を話しました。本発表の目的は、機能の単純なチュートリアルというよりも、その機能を使う上での注意点をしっかりと理解してもらうことにありました。MongoDBにはあまり知られていない機能や振る舞いをたくさん持っています。それを知っていることが、これからの使用に当たって大きな助けとなるはずです。 1. MongoDBの構成 MongoDBは1つのデータベースに複数のコレクションを持ちます（MySQLでいうテーブル）。その各コレクションがたくさんのドキュメントを保存しています。MongoDBの格納するデータの単位はドキュメントと呼ばれるもので、JSON形式になっています（内部ではBSON形式で保持されます）。MongoDBを稼動させるため
MongoDB全機能解説1
This document contains links to MongoDB documentation pages about sharding, databases, collections, inserting, querying, updating, indexing, replication, and backups. It includes a link to a slideshare presentation on MongoDB sharding and links to pages explaining replica set internals and operations.Read less
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