Ruby/GSL
GFD Dennou Club / Dennou Ruby / Tutorials Title: Ruby/GSL 編集者: 塚原大輔, 中野満寿男 最終更新: 2006/03/08 (中野満寿男) 新規作成: 2005/02/12 (塚原大輔) Contents Ruby/GSL とは バイナリパッケージでインストール ソースコードからインストール plotutils のインストール GSL のインストール rb-gsl のインストール 使用例 EOF 解析 1 Ruby/GSL とは GSL(GNU Scientific Library) はその名の通り科学技術計算ライブラリで さまざまな数値計算法の関数がたくさん集められています．<URL:http://www.gnu.org/software/gsl/> ANSI C で記述されていて，C や C++ から呼び出せます． Ruby/
GNU Scientific Library マニュアル 日本語訳の文章
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GSL guide in Japanese
GNU Scientific Library Guide in Japanese Last Update: May 11, 2010 目次 GSLとは？ どこにあるの？ 何で今更「数値計算ライブラリ」を作るの？ Install方法(Linux編) Install方法(Windows + Visual Studio編) Compile方法(Linux編) どんな機能が使えますか？(一部サンプルソース付き) これからどうなるの？ GSL とは？ GNU Scientific Libraryの略称です。日本語にすると「GNU科学技術計算ライブラリ」ってな感じでしょうか。基本的にはANSI Cで記述された数値計算・統計計算等の関数の集合体です。線型計算についてはBLAS(Basic Linear Algebra Suprograms)をサポートしてます。 どこにあるの？ 今の所(2010-05-1
FastICA
Aalto.fi sci.aalto.fi cs.aalto.fi Independent Component Analysis (ICA) and Blind Source Separation (BSS) The FastICA package for MATLAB The FastICA package is a free (GPL) MATLAB program that implements the fast fixed-point algorithm for independent component analysis and projection pursuit. It features an easy-to-use graphical user interface, and a computationally powerful algorithm. Download sof
ＬＡＰＡＣＫとは？
ＬＡＰＡＣＫとは？ LAPACK(Linear Algebra PACKage)は，netlib で公開されている線形計算ライブラリです．各ルーチンはFORTRAN 77で記述されています． LAPACK には，約300種類，各精度を合計すると約1,100本のルーチンが用意されています．主な機能は以下の通りです: 連立1次方程式(一般密行列，バンド行列，対称 Hermite 行列など) 線形最小二乗問題(最小ノルム解，一般化線形モデル問題など) 固有値問題(対称/非対称固有値問題，一般化固有値問題など) 特異値分解(特異値，特異ベクトルなど) LAPACK は，一般に問題を解くための機能を提供するドライバルーチン(driverroutines)， 個々の問題を解くための機能を提供する計算ルーチン(comutationalroutines)，および， 補助的な計算や共通に使用される手続きを提
CLAPACK (f2c'ed version of LAPACK)
############################################################################ # PLEASE NOTE: # # # # THE CBLAS ARE NOT PROVIDED BY NETLIB WHEN CLAPACK ROUTINES ARE REQUESTED.# # # # It is assumed that an optimized version of the BLAS are already # # present on your machine. If this is not the case, please refer # # to the clapack/cblas directory. # ##################################################
Linear discriminant analysis - Wikipedia
Linear discriminant analysis on a two dimensional space with two classes. The Bayes boundary is calculated based on the true data generation parameters, the estimated boundary on the realised data points.[1] Linear discriminant analysis (LDA), normal discriminant analysis (NDA), or discriminant function analysis is a generalization of Fisher's linear discriminant, a method used in statistics and o
@220: PCAとLDAについて
2008年8月26日 PCAとLDAについて （研究メモです） パターン認識を行う系は大きく識別対象からその識別に有効な特徴を抽出する特徴抽出部と、その特徴を用いて実際に識別処理を行う識別部に分けることができる。 抽出された特徴はベクトルの形で表現され、識別部で処理される。 どの識別器を用いるかにもよるが、学習データのサンプル数に対してベクトルの次元数が膨大になることは処理を困難にする。 膨大な次元数の特徴ベクトルを用いたパターン認識として以下の方法が考えられる。 １．識別器としてSVMなど膨大な次元数を扱えるものを用いる ２．次元圧縮処理を行う １で挙げたSVMは最近パターン認識の分野では広く用いられている手法である。 ２の場合、PCAとLDAが有名な手法だ。 次元圧縮処理は特徴空間の変換と考えることができるので線形空間で考えると、ある次元のベクトルを()次元のベクトルに変換する処理、す
唯名論（Nominalism）と実在論(Realism)
D. M. Armstrong, Nominalism & Realism: Universals & Scientific Realism, Part I, IIを中心に 予備的事項 言語的存在者としての述語 主語と述語 述語は文のどの部分なのか 文(sentences)と命題(propositions) 述語の同一性条件 Quineの議論への対処 述語唯名論(Predicate Nominalism) 唯名論と実在論 さまざまな唯名論 述語唯名論(Predicate Nominalism) 概念唯名論(Concept Nominalism) 集合唯名論(Class Nominalism) 部分論唯名論(Mereological Nominalism) 類似性唯名論(Resemblance Nominalism) その他の唯名論 述語は属性を決定できるか ひとつの思考実験 述語唯名論と二
term and stemming
ターム抽出 全文を処理してタームを抽出する作業は情報検索シス テム構築の中心的部分である。英語と日本語では方法論が非常に異なる。言語 の構造的特徴を比較してみよう。 英語 単語間に空白があるので、個々の単語を容易に取り出せる。 名詞は単数、複数で語尾変化。動詞も時制、数で語尾変化。 prefix,suffix が単語につく。 日本語 膠着言語であり、単語の切れ目が形だけでは分からない。 名詞は語尾変化しない。 多数の名詞が繋がって複合名詞を形成することが多い。 漢字は1文字でそれなりの意味を持つ。 英語のターム抽出 Stemming 異形態から語幹を抽出する。例えば、engineering, engineered, engineeres などから共通の語幹 engineer を抽出する。最もナイーブな方法は、全ての異 形態に語幹を対応させる対応辞書を作っておき、入力された異形態から辞書引
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