著者のJeremie Harris氏はデータサイエンティスト志望者が職に就くまでの助言を行うメンターシップ・サービスを提供するスタートアップSharpestMindsの共同設立者であり、以前に紹介したAINOW翻訳記事「なぜデータサイエンスのゼネラリストになるべきではないのか」も執筆しています。今回紹介する「質は量に勝る:履歴書に書ける完璧なデータサイエンスプロジェクトの作り方」では、求職活動においてアピールできるデータサイエンスプロジェクトの特徴をまとめています。 数多くのデータサイエンティストの履歴書をチェックしてきた同氏は、多くのデータサイエンスプロジェクトが記載された履歴書がよい、と思い込んでいるデータサイエンティスト志望者があまりに多いことを指摘します。しかし、企業がデータサイエンティストを雇用する際に注目するのは、取り組んだプロジェクト数ではなく良質なプロジェクトを経験している
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