lgo - Go (golang) をインタラクティブに実行するための Jupyter Notebook環境 - Qiita
とりあえず試してみる binder (mybinder.org) の設定を用意しておきました。上のlaunch binderボタンからlgoを試すことができます。使い捨てのコンテナ上でJupyter Notebookが起動し利用可能になります。コードは実行せずノートの例を眺めるだけであれば、こちらからnbviewerで例を開いてみてください。 はじめに 僕は元々ちょっとしたツールや趣味のプログラミングには常にPythonを使うPythonのファンでした。しかし最近は将来のメンテナビリティなどを考えるとそういう用途にも型のあるGoの方がいいなと思うことが多くなり、趣味や小規模プロジェクトで言語を選べるときはGoをメインで使うようになりました。 一方で、近年データサイエンスや機械学習などの分野の盛り上がりと共に、Pythonに再び追い風が吹いているように思います。特にJupyter Noteb
開発環境不要でPython機械学習。Azure notebook (jupyter notebook on Azure)で、『池澤あやかとプログラミングで学ぼう！機械学習のための数学講座【ベイズの定理編】』を受講してみました - Qiita
Azure Notebook は、マイクロソフトのアカウントで利用可能なjupyter notebookの環境です。 便利そうだったので、試してみました。 お題はこちら 池澤あやかとプログラミングで学ぼう！機械学習のための数学講座【ベイズの定理編】 https://codeiq.jp/magazine/2017/03/49158/ ※引用まずければ直ぐに削除いたしますのでご指摘頂けると幸いです。 数学が苦手、機械学習の内容に今一歩踏み込めない、pythonの環境構築がハードル、などの方におすすめです。 MSアカウントだけで、python codeが実行できちゃいます。 所要時間は５分程度です。 Azure Notebook でNotebook を新規作成 https://notebooks.azure.com/ へアクセスし、必要な情報を登録(Get Start)するとこんな画面が出ます。
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Using interactive digital notebooks for bioscience and informatics education
JupyterまたはiPython Notebookでデバッグをする方法 - Qiita
