AI学習の新定番「NVIDIA Jetson Nano 2GB 開発者キット」実機レビュー、話題のJetson AI認定制度も解説 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
2020年10月5日、NVIDIAからJetsonシリーズの新製品「Jetson Nano 2GB 開発者キット」(以下Jetson Nano 2GB)が発表され、59ドルの価格（日本国内販売はワイヤレスモジュール非同梱の54ドル版）とともに大きな話題になりました。「Jetson Nano 2GB」は、2019年3月に発表された「NVIDIA Jetson Nano 開発者キット」(4GB)と比べてメモリ容量が少なくなった代わりに価格を抑えた廉価版で、主に学生や教育者向けに位置づけられた製品です。 製品の発表のほかに、もうひとつ重要なトピックとして、NVIDIAが認定する「Jetson AI Certification」というAI認定制度がスタートすることも発表になりました。これからAI学習をはじめる人にとっては、まずは目指す目標のひとつとして、ビジネスでAIに関わっている人は修得するスキ
NextremerをScale upする機械学習環境 Shiva - Qiita
最初はオフィスの端にひっそりと置いていたんですが、**こういうのは見た目が大事だ！**と思ってとりあえずLEDファンとLEDテープで光らせて、メンバーから見えやすいように神棚てきな場所に置いています まだまだデコりが足りないので今後も隙を見つけてグレードアップしていきたいです また、Shiva Managerに利用しているサーバーは、インターン用に持っていたMacbook Proを1台そのまま使っています 運用していて起こった問題 ディスク上限 cephの仕組みでは1つ1つのファイルがレプリケーションされて保持されるので、単純に1ファイルあたりで2倍の容量が使われます Shiva の環境では合計で1.5TBのディスク容量が利用できますがcephでの実効容量はその半分です ※ここはあまり詳細まで調べられていないです 過去に学習データの数百GBのデータを Shiva にアップロードしたメンバー
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
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