ビジネス文書をデータ化し構造や内容を理解するアプリケーションはドキュメント・インテリジェンスと呼ばれ、画像処理や自然言語処理といった複数の要素技術を組み合わせて開発する必要があります。何が必要でどう実現すれば良いのかといった第一歩を、Pythonでの具体的な構築事例とともに紹介します。 https…

pythonでは、ドキュメントとして書かれたコメントと、実際の動作が一致するか確認する手段として、doctestを標準で提供しています。 題材として、大まかな動作の説明をdocstringに書いた、以下のhoge()という簡単なメソッドを扱います。 # coding:utf-8 # sample.py import re def hoge(line): ''' 指定した文字列から定数名の定義を抽出する # (1)プリプロセッサのマクロ定義名を抽出する >>> from sample import hoge >>> hoge('#define PREPRO_MACRO 33') 'PREPRO_MACRO' # (2)const変数の名前を抽出する >>> hoge('const int const_variable_name = 33;') 'const_variable_name' ''
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く