［RStan］同時確率に基づく検索キーワードのクラスタリング（失敗版） - 廿TTこのモデルは推定するたびに結果が変わることが判明しました。申しわけありません。以下の記述はなかったことにしてください。 改訂版を書きました → ［RStan］同時確率に基づく検索キーワードのクラスタリング 2 - 廿TT はじめに 検索キーワードのグルーピングがしたい。 StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R) や 実践 ベイズモデリング -解析技法と認知モデル- では Stan を使った LDA (Latent Dirichlet Allocation) のわかりやすい解説が書かれている。 LDA は文章が複数の潜在的なトピックから確率的に生成されると仮定したモデルである。 文章に複数のトピックがあると仮定するのは自然だし魅力的ではあるけれども、ぼくはとりあえず検索キーワードのグルーピングがしたい。 検索クエリは短いので、トピックは一種類持っていれば十分だろうと思っ
