陸上短距離走用 自動タイム測定器を作ろう(2) - Qiita
設定後、[ソフトウェアライセンス条項に同意する] にチェックし、[ダウンロードとインストール] をクリックします。確認メッセージが表示されるので、[続ける] をクリックすると、ダウンロードとインストールが開始されます。 ※microSD カードの中身は消去されるので、書き込み前に問題ないか確認してください。 以下の画面が表示されれば完了です。 microSD を Raspberry Pi 3 に挿して起動 さきほどの microSD カードを作業 PC から取り出して、Raspberry Pi 3 に挿し込みます。また、LAN ケーブルも挿し込んでおきます。HDMI でモニターを接続することもできますが、とりあえずはモニターレスで作業を進めます。 USB を繋いで電源を供給するとセットアップが開始されるので、完了するまで 10 ～ 20 分ほど放置します。 セットアップを待っている間、ダッ
ちょっと進んで OpenCV を使う - Qiita
OpenCV は物体認識などのライブラリが含まれているので、Windows IoT Core で使えると利用できる幅が広がりそうですよね。Linux 系の Raspbian の場合はソースコードをダウンロードしてビルドして導入という手順になりますが、Windows IoT Core の場合は UWP アプリにしないといけない難点があってちょっとハードルが高くなっています。が、できないことはないです。 Windows 10ユニバーサルアプリ(Universal Windows Application)でOpenCVを使う（その2） - embeddedなブログ なところに、導入＆プロジェクト作成手順が書いてあるので、それに従うとうまくいきます。 いくつかのポイントがあって、 github の Microsoft/opencv の vs2015-samples というブランチを使う。 このブラ
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