本記事は、kaggle Advent Calendar 2018の11日目の記事です。 qiita.com 執筆のきっかけ 先日参加したKaggle Tokyo Meetup #5 の ikiri_DS の発表「Home Credit Default Risk - 2nd place solutions -」にて、遺伝的プログラミングで生成した特徴がLocal CV、Public LB、Private LBの全てで精度向上に貢献したという話がありました。 connpass.com 遺伝的プログラミングや遺伝的アルゴリズムは、大学の学部時代から興味があり、ブログでも何度か取り上げてきました。しかしKaggleなどで試したことはなかったので、自分で手を動かして検証してみようと考えた次第です。 upura.hatenablog.com upura.hatenablog.com 遺伝的プログラミン
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