サクラチェッカー ｜ ステマ やらせ サクラ評価 口コミが丸わかりサクラチェッカーはステマ/サクラ評価を見抜くサービスで、 2019年10月にサクラレビューでクローズアップ現代、 2023年7月にAIレビューでNHKフェイクバスターズ&ニュース７ など多数のTV・新聞等で紹介されています。 私自身はレビュー・口コミ機能の開発に15年以上携わっている大手IT企業の40代SEです。
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開設後３週間で収益１０万円を得た個人開発サイトでやったことの全部を公開する - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 開設して３週間ほどで収益１０万円を個人開発サイトから得たので、そこでやったことを全部ここに公開する。 世の中には＊＊億ドルのバリュエーションを獲得したスゲー起業家の話か、個人開発サイトを立ち上げたものの収益なんてゼロに近い話かの両極端しか無いように感じる。 パッと立ち上げてだいたい１ヶ月でiPhoneXが買えるぐらいのサイト規模というのは、どんなレベルのエンジニアでも手が届く範囲内にあるのが実感だ。「人生賭けて起業！」とかそんな熱い話ではない。普段の仕事が終わったら、ちょこちょこコードかいて個人的にアプリを公開して収益を得る、ぐらいの話
ホッテントリ感情分析
このサイトについて このサイトは何？ はてなブックマークのホッテントリ内の各エントリーについた全てのブクマコメントを解析して、感情的なネガティブ度・ポジティブ度を算出して表示しています。 次の３種類の分析結果が表示できます。 闇ホッテントリ⇒ネガティブなコメントの多いエントリを順に表示します。 きれいなホッテントリ⇒ポジティブなコメントの多いエントリを順に表示します。 揺れホッテントリ⇒ネガティブとポジティブの間の揺れ幅が大きい、つまり賛否両論の激しいエントリを順に表示します。 どうやってコメント解析しているの？ サイトのソースコードはこちら。 はてなブックマークエントリー情報取得APIを使用してコメントを取得し、Google Cloud Natural Language APIを使用して解析しています。 誰がどうやって作ったの？ さかもとが個人の趣味で作りました。 あとで開発記録や、ソー
ニコニコ動画(く)リリース失敗に寄せて
そういうわけなので今日は公開資料を中心にリリース失敗の技術的な要因を分析してみたいと思います。 Scalaにおける最適なDependency Injectionの方法を考察する 〜なぜドワンゴアカウントシステムの生産性は高いのか〜 - QiitaドワンゴアカウントシステムはScalaのコードだけで22万行を越え、ドワンゴ社内で最大のScalaリポジトリとして知られています。 ドワンゴのユーザーアカウント基盤は明らかに破綻しています。 10 年以上にわたり、ガラケー時代から今に至るまで多くの業務をコードに落としていくことは極めて難しい作業であったと思います。そうはいってもやってるうちに一回なんとか出来なかったのかとは思うわけです。やっている当人たちがテンションを上げているほどには開発効率が出ていない、むしろ足を引っ張っているという可能性はかなり高いと思います。 ニコニコ生放送におけるdock
（ほぼ）世界中の宅配便業者の配達状況を知ることができるAPI - Qiita
世界中の宅配業者の配達状況を知ることができる！ いままではヤマト運輸の有志が作成したAPIで配達状況を確認していたが、ぼんやりと検索していたら発見しました、最強のAPIを。 今まで使っていたAPIは[WebAPI]ヤマト運輸の配送状況を確認するAPIを作ってみたに大変お世話になっていた。 Qiita内でも、Rubyでヤマト運輸の荷物追跡やPythonでヤマト運輸の荷物追跡を参考にしていた。 その名もTrackingMore 【メモ】宅配便の配達状況APIを調査の中から、TrackingMoreというサービスが日本語化されていた。 利用方法 ユーザ登録 API Keyの取得 ライブラリの入手 コードを書いて試してみる ユーザ登録 TrackingMoreの右上の登録をクリックして、メールアドレスとパスワードを登録する。 APIキーの取得 画面下部のAPIをクリック API Keys.をクリッ
Valuはもうダメだ。しばらくやめろ。 | ふくゆきブログ
アルファブロガーアワードを受賞した村上福之の記事にするほどでもないブログ Copyright© ふくゆきブログ , 2017 All Rights Reserved.
ShellCheck – shell script analysis tool
GPLv3: free as in freedom documented on the ShellCheck Wiki available on GitHub (as is this website) already packaged for your distro or package manager supported as an integrated linter in major editors available in CodeClimate, Codacy and CodeFactor to auto-check your GitHub repo written in Haskell, if you're into that sort of thing.
お役所のデータで消耗するのはもうごめん。データ分析ツールExploratoryを使って、お役所の汚いデータをスクレイピングからビジュアライズまでしてみた - Qiita
お役所のデータで消耗するのはもうごめん。データ分析ツールExploratoryを使って、お役所の汚いデータをスクレイピングからビジュアライズまでしてみたRデータ分析DataVisualizationデータ可視化Exploratory はじめに データ分析ツールExploratoryのユーザ様から、以下のような質問メールが届いたのが事の発端です。 Quittaなど、どれも興味深い記事で楽しく拝見させていただいております。 Exploratoryを使っているのですが、スクレイプしたいデータの一つ一つがタイトルごとに分かれてしまいます。 スクレイプしたい段階で、一つのデータにまとめる方法はありますか。 ご回答いたただけると幸いです。 問題点 ユーザーが抱えてる問題をもっと理解するために、スクリーンショットとタイトルごとに分かれてしまうデータのリンクを送って頂き、自分の環境でも試してみました。 こ
ご意見番に聞く、「良質なコンテンツが一番のSEO」って本当ですか？ | HRナビ by リクルート
ウェブにはSEOの情報が氾濫している。しかし、どれが正しいのかは、いまいちわからない。最近では「良質なコンテンツを提供するのが一番のSEO対策」という論調が主流になっているが、一方でSEOのテクニックがシェアされる様子もまだ見かける。 良質なコンテンツを提供すれば、SEOの対策はしなくてもいいの？ 一体、正しいSEOって何？ そんな素朴な疑問を、株式会社so.la代表でSEO専門家の辻正浩さんにぶつけてみた。 辻さんは普段からTwitterやブログなどでSEO情報を発信しており、日本でおこなわれる全検索のうち約2.5％は、辻さんが仕事で関わるサイトがクリックされているとのこと。 最近では悪質なSEO業者と熱いバトルを繰り広げたことも記憶に新しい。 そんな“SEOのご意見番”である辻さんの返事は「世の中の99％のサイトは、SEOなんて考えなくてもいいんじゃないでしょうか」というもの。その真意
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