PostgreSQLはなぜMySQLを上回れた？ PostgreSQL 17で見えた生成AI時代のデータベース
世界トップに躍進したPostgreSQL データベース管理システム（DBMS）の世界で、大きな変化が起きている。長年、企業システムの中核を担ってきたのはMySQLだが、この数年でPostgreSQLがトップの座に躍進、またAI時代の到来により、そのポジションをさらに強固なものにしているのだ。 スタックオーバーフローが実施した開発者調査（2024年版）によると、PostgreSQLは2年連続でデータベースのトップに君臨、その利用率は51.9％に上る。これに対し、MySQLは39.4％にとどまり、両者の差は広がる一方となっている。 この数字の意味するところは大きい。わずか6年前の2018年、MySQLの利用率は59％を占めていたが、PostgreSQLは33％にすぎなかった。この劇的な逆転は、PostgreSQLの技術的優位性と時代のニーズが合致した結果といえる。 そもそもPostgreSQL
【PostgreSQL】いかにして JSONB を安全に扱うか
はじめに Postgres には JSON/JSONB というデータ型がありますが，JSONB はデータをバイナリ形式で格納するためインサート時に変換のオーバーヘッドがあるものの，その後の処理が非常に高速である上に，インデックスを貼ることができるため，実用上は JSONB を使うのが一般的です． 一方で，そもそも RDB のようなスキーマの厳格な型付けをしているシステムで半構造化データである JSON を扱うこと自体がアンチパターンであるという指摘もあります． しかしながら，適切に設計，運用することで厳格な RDB で柔軟なデータを扱うことができ，アプリケーションの表現の幅を広げることができます． 本記事では，JSONB を可能な限り安全に扱うための実践的な工夫を紹介します． JSON Schema を使ったバリデーションを Check Constraint にする Postgres では
パフォーマンスチューニング9つの技 ～「書き」について～｜PostgreSQLインサイド
今回の記事は、パフォーマンスチューニングの観点と仕組みを理解することに主眼を置いています。具体的な対処方法についてはシステムによって異なるため、マニュアルの確認や、各種チューニングサービスのご利用をご検討ください。なお、この記事で対象にしているPostgreSQLのバージョンは9.5以降です。 本記事の構成 本記事「パフォーマンスチューニング9つの技」は以下4つの記事から構成されています。他の記事も併せてご覧ください。 パフォーマンスチューニング9つの技 ～はじめに～ パフォーマンスチューニング9つの技 ～「書き」について～（本記事） パフォーマンスチューニング9つの技 ～「探し」について～ パフォーマンスチューニング9つの技 ～「基盤」について～ 1. パフォーマンスチューニングの「書き」とは 一般的にデータベースは、大量データを扱い、大量の問い合わせや更新を高速に処理し、さらに障害発生
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