画像生成AIの世界で、その独特の美的センスとクオリティで不動の地位を築いてきたMidjourneyが、ついに新たな領域へと舵を切った。2025年6月18日（米国時間）、同社は待望のAI動画生成モデル「V1」を正式にリリースした。この動きは、すでに熾烈な競争が繰り広げられているAI動画市場に巨大なインパクトを与えると同時に、同社が直面する法的な嵐の中で、その真の野望を浮き彫りにするものでもある。 Midjourney、待望のAI動画生成モデル「V1」を正式リリース 多くのクリエイターやAI愛好家が待ち望んでいた瞬間がついに訪れた。Midjourneyは公式サイトで「V1 Video Model」のリリースを発表。これは同社にとって、静止画生成からマルチメディアコンテンツ制作へと向かう、極めて重要な一歩となる。 MidjourneyのCEOであるDavid Holz氏は、このリリースが単なる新

宮城県は5月21日、10月に開催する「第48回全国育樹祭」のイメージソングを公開した。村井嘉浩知事自身が生成AIを使って制作したもので、タイトルは「緑のたましい」。作詞にChatGPT、作曲と歌唱に音楽生成AI「Suno」を使用した。いずれも無料プランを使っており、出力音源には編集を加えていないという。 知事がゴールデンウイーク中に「育樹祭を盛り上げたい」との思いから発案した。育樹祭公式サイトの内容などをChatGPTに入力し、歌詞を生成。歌詞をSunoに読み込ませ、女声のAIボーカルによる3分5秒の楽曲を出力した。制作時間は約15分。連休明けに県職員に提案したところ、イメージソングとして採用が決まったという。 「緑のたましい」は明るい曲調の楽曲。冒頭は「風は海を越え 森を渡り 光は未来を やさしく照らす」で始まり、各番とも「宮城の空へ 誓いあげよう 緑のたましい いつまでも」と締めくくら

カシオ計算機は5月27日、G-SHOCKシリーズの新作「MTG-B4000」を6月13日に発売すると発表した。同モデルの開発には生成AIを活用。同社の市販モデルとしては、初の試みという。価格は、ブルーカラーの「MTG-B4000B-1A2」が17万6000円、ブラックカラーの「MTG-B4000-1A」が16万5000円。

市場が成熟化すると、商品スペックや機能性だけでは差別化が難しくなってくる。食品や生活消費財など、単価の低い低関与商材であればなおさらだ。そうした中、キリンは「生茶」に新しい価値を付与し、年間販売数量を18年ぶりに3000万ケースの大台に乗せた。ペットボトル入り緑茶飲料はコモディティー化が進み、容量や価格などの条件面が消費者の検討軸となりがちにもかかわらず、成熟市場の中でも売り上げ拡大を成し遂げた。 2024年に、各社が次々とリニューアルを打ち出したペットボトル入り緑茶飲料。1年間にわたる“緑茶戦争”で、王者である伊藤園「お～いお茶」の存在感は相変わらず揺るぎない。しかしながら、2位以下のブランドはリニューアルによる明暗が分かれた。 24年は3月12日にサントリー食品インターナショナルの「伊右衛門」、4月2日にアサヒ飲料の「颯」、4月9日にキリンビバレッジの「生茶」、4月15日には日本コカ・

米OpenAIは5月21日（現地時間）、米Appleの元デザイン責任者、ジョニー・アイブ氏が昨年立ち上げたデザイン企業ioのチームを「より緊密に協働するために合併する」と発表した。米The New York Timesによると、買収は全額株式交換で行われ、総額65億ドルという。 アイブ氏自身は完全にOpenAI入りするわけではなく、2019年に立ち上げたデザイン会社LoveFromに留まるが、OpenAIは「ジョニー（アイブ氏）とLoveFromは、OpenAIとio双方にまたがって、デザインおよびクリエイティブの責任を担う」としている。 OpenAIのサム・アルトマンCEOは公開されたYouTube動画（記事末に転載）で、ioとは2年前からAI関連の製品開発で協力しており、「ジョニー（アイブ氏）は最近、デバイスのプロトタイプを初めて私に持ち帰らせてくれた。私はこれを日常で試しているが、世

プラグ（東京・千代田）の「Crepo（クレポ）パッケージデザインAI」は、AI（人工知能）を活用したデザイン開発支援サービス。 1000万人以上の学習データと東京大学・山崎研究室との共同研究で開発したパッケージデザイン評価システムと、作りたいデザインのイメージを文字や画像で指示するとパッケージデザイン案を生成するデザイン生成システムを中心とする。 同社は2024年10月、デザイン生成システムの新機能として「キービジュアル生成」の提供を開始した。 キービジュアルとは商品の価値や特徴、世界観を1つのビジュアルで表現したもの。従来は商品開発の終盤、発売直前に取引先に営業をかける際に作成することが一般的だった。 新機能を使ってキービジュアルを開発初期段階に作成することで、商品イメージの共有や改善方向の明確化などを図り、開発期間を短縮できる可能性があるという。 ▼関連セミナー情報 【大好評につき再開

Googleが2024年12月16日に、画像を入力することでさまざまな画像を生成できる新たな画像生成AI「Whisk」を発表しました。 Whisk https://labs.google/fx/tools/whisk/unsupported-country Introducing Whisk: Prompt Less, Play More | Google Labs - YouTube Whisk: Visualize and remix ideas using images and AI https://blog.google/technology/google-labs/whisk/ 従来の画像生成AIでは「90年代のアニメ風の○○」「サイバーパンク風の○○」といったテキストプロンプトを入力する必要がありました。しかし、今回発表されたWhiskは、テキストプロンプトを入力する必要がない

1080p、20秒という、業界最高スペックの動画生成AIとあって、さすがのクォリティとの声がありますが、謳い文句とは異なる部分もあり、触ってみた感想を、実例を示しながら述べていきます。 なお、筆者は月額200ドル（約3万円）のChatGPT Proプランに加入したので、Relax modeと呼ばれるモードで、Sora動画を無制限に生成できます。 人物のi2vは利用者制限中。うまくいくと素晴らしいSoraは、基本的に2つのモードで動画を生成します。まず、画面に映るものと動きをテキスト（プロンプト）で記述し生成するText to Video。 例えば、「Gigantic robot is fighting against monsters attacking people in Tokyo downtown」というプロンプトを記述して生成すると、次のような動画が出来上がります。 こんなシンプル

株式会社Awwは、11月12日・13日に開催された「NVIDIA AI Summit Japan」に出展し、日本語対応の対話型AIバーチャルヒューマンを初披露した。 同イベントには、NVIDIAの創業者兼CEOジェンスン・フアン氏も登壇。Aww代表の守屋氏は「バーチャルヒューマンと Omniverse の統合による技術革新と産業アップデート」と題し講演。6月に発表されたNVIDIAとの技術提携に基づき、Omniverseを活用したバーチャルヒューマン開発の現状と、AI技術による多言語対応や専門分野への応用など、今後の展望を示した。 また、イベントでは、日本語を実装したimmaとリアルタイムで会話できる「AI imma」体験ブースも設置。日本語と英語に対応した「AI imma」への関心は高く、多くの来場者から注目が集まった。 Awwはこれまで3DCG技術とプロデュースを強みとして、アジア初の

京王電鉄は2026年初めから、新デザインの通勤車両「2000系」を導入する。開発に当たり、今後50年の活用を視野に顧客アンケートでニーズを調査。関連会社の感性AI（東京都調布市）が開発した分析ツール「感性AIアナリティクス」を活用し、車両の外観や内装のデザインに反映させた。 「日本一安全でサービスの良い鉄道」の実現に向け、京王電鉄が2024年に掲げた新コンセプトが「もっと、安全に、そして安心して、これからもずっと、のっていただける車両を。全ての世代に、やさしく、そして、ワクワクしてもらえる車両を」だ。 これを実現するためにデザインの力をさらに生かそうと、新たな通勤車両「2000系」の開発プロジェクトが始まった。 今までは角ばった外観が多かった京王電鉄の車両だが、今回は角がないラウンド形にしたほか、ベビーカーや車椅子を設置する大型フリースペースも採用。子育て世代やシニアなど様々な利用者に優し

デザイン分野でのAIイノベーション 生成AIから生まれるビジネス機会への関心が高まっている。2022年にChatGPTが公開されて以降、国内のマーケティングにおいても、生成AIの活用は顧客管理やプロモーションなど、さまざまな領域で広がっている。 パッケージ・デザインもそのひとつである。2023年9月にリニューアルを行った伊藤園の「お～いお茶　カテキン緑茶」は、発売後初月には前年比1.6倍の売上げを達成したが、この商品の新パッケージにも生成AIが使われている。

「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現？　資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に 今書いた文章、そのまま図表になってくれないかな──資料作りに追われるビジネスパーソンなら一度は考える理想。いままでは夢物語だったが、その実現を助けてくれるAIツールが日本語で使えるようになったとして、Xで話題になっている。 その名も「Napkin AI」。同名の米スタートアップ企業が提供するサービスで、文章や数値を入力するだけで、内容に基づいた図表を提案してくれる。出力した図表は商用利用が可能。テキストは、Napkin AIの機能で生成したものでも、それ以外のものでも、範囲を自由に決めて“ビジュアル化”できる。 出力したビジュアルの色やアイコン、フォントも編集可能。図表をPNG・PDF・SVG形式でダウンロードすることもできる。9月4日（日本時間）には、日本語やタイ語など

私は2桁年ほど漫画やイラストに携わって細々と生活しているクリエイターの端くれだが、正直言ってこの1ヶ月の絵描き界隈の道化っぷりにはひたすら「呆れ返る」以外の感想が持てない。 ──────────── 「11/15にX(元Twitter)の規約が変わる、私達はAI学習に否応無しに同意させられる事になる」 そんなポストが大バズリしたのがつい先月。 実際には、Xのプライバシーポリシーには元々「投稿者のポストをXのAIトレーニングに利用する事に同意する」旨が2023年9月時点で既に記載されている。そもそも日本の法において、学習そのものを拒否する権利は最初から無い。 しかし、その自明であったルールが「聡明な」反AIさんによって「新発見」され、反AIさん達は空が落ちてくるかのように大騒ぎ。 そもそも深層学習の構造を考えると、億単位の画像を学習している基盤モデルに自分の作品が数十枚食われた程度で、個人の

画像生成AI「Midjourney」のウェブアプリ版が正式リリースされました。これまではMidjourneyで画像を生成するにはDiscord上の公式サーバーに参加する必要がありましたが、ウェブアプリ版ではDiscordアカウント不要で画像を生成できます。 The Midjourney web experience is now open to everyone. We're also temporarily turning on free trials to let you check it out. Have fun! pic.twitter.com/rcmP0UD8PV— Midjourney (@midjourney) August 21, 2024 ウェブアプリ版Midjourneyは2023年12月にテスト版がリリースされた後、一部のユーザーによってテストが進められ、2024年

Google、アプリ実行時に生成AIが適切なUIを構成し動的生成する「AI Generated UI」発表 基本的に、アプリケーションのユーザーインターエイス（UI）は開発時に設計され実装されて、その実装通りに実行時に表示されるものです。 しかしこのUIを開発時ではなく、アプリケーションの実行時に生成AIが適切に構成して動的に生成し表示する「AI Generated UI」という仕組みを、Googleがインドのバンガロールで行われたイベント「Google I/O Connect Bengaluru 2024」で発表しました。 現時点でAI Generated UIはFlutterフレームワークの上にアーリープレビューとして実装されており、ユーザーの意図に基づいてFlutterが動的にUIコンポーネントとレイアウトを構成し、ユーザーにパーソナライズされた最適なUIを表示すると説明されています

Open AIやGoogleなどといった競合に対抗するべく、Stable Diffusion 3（SD3）を発表したStability AI。最新かつ最強の画像生成AIモデルとされているSD3は、「Diffusion Transformers」に基づいた新しいアーキテクチャを採用し、さまざまなハードウェアで動作する。このDiffusion Transformersとはどのようなアプローチなのだろうか。 2022年には存在していたDiffusion Transformers 今話題となっているDiffusion Transformersそのものは、2022年夏にAIリサーチ研究のシーンに登場したAIモデルアーキテクチャ。ニューヨーク大学のコンピュータサイエンス教授のXie氏が、当時MetaのAIリサーチラボでインターンをしていたPeebles氏（Xie氏がメンター）と共に、機械学習上の2つの

デザイン思考の方法論を実務で活用できるように解釈し、新価値創造につなげているNEW STANDARD（東京・世田谷）。同社では創造的問題解決をアウトサイドイン（外から内へ）、意味のイノベーションをインサイドアウト（内から外へ）のアプローチとし、それらを融合させたメソッドを確立している。 デザイン思考は、商品やサービスを利用するユーザーの視点から課題やインスピレーションを見いだし、問題解決やイノベーションを生み出すためのフレームワーク。ただ、その有用性を理解して取り入れてはいるものの、うまく活用できていない企業は多い。 そんな中、デザイン思考を活用し、アサヒビールの若者向けビール「アサヒ ホワイトビール」「アサヒ ヨルビール」をはじめ、アシックスジャパン、オルビス、TOPPANなど150を超える企業のブランド開発やCX（顧客体験）開発で新価値創造をしているのがNEW STANDARDだ。 同

デジテク・カードは、富士通が開発した独自のアイデア発想ツール。デジタル技術に詳しくない人たちの“ふわっと”したアイデアを、技術などの実現方法を考慮したアイデアに変えてくれる。 デジタルトランスフォーメーション（DX）を実現するには、｢当事者視点で物事を語ることができる」現場の意見が欠かせない。 一方で、こうした人々はデジタル技術に精通していないことも多い。そのため、彼らのアイデア提案は実現方法が不明な“ふわっと”したものになりがちだった。 例えば、「新しいコーヒーマシンのアイデア」というお題に対して、「AI（人工知能）が個人の好みを予測して、いい感じにコーヒーを入れてくれるマシン」と返すようなイメージだ。 そんな状況を打破するために生まれたのが、富士通独自のアイデア発想ツール「デジテク・カード」。このカードを用いてアイデアを肉付けすることで、上記のアイデアも「その日の天候・個人の体調をセン

AI（人工知能）の進化は画像や動画などの“生成”に注目が集まっているが、それだけではない。アイデアの仮説検証をサポートする「Value Discovery」を開発したエクスペリエンスデザイナー“しょーてぃー”こと川村将太氏が考える、AI活用の本質とは。 デザインを生み出す現場では、ともすれば商品やサービスの見え方やスタイルの議論に終始してしまいがちだが、その上流にあるユーザー像などの仮説を言語化することも重要。しかしその言語化が苦手なデザイナーは少なくない。 アイデアの仮説検証を自動で言語化 川村将太氏がプロダクトマネジメント分野の実践的なコミュニティー「PM DAO」のメンバーと開発した「Value Discovery」は、そこを生成AIが補完してくれるサービスだという。 ユーザーが思いついたアイデアを言葉で入れると、「それは誰のためになるのか」「いつ、どんな場面で使うのか」といった仮説