import pandas as pd pd.options.plotting.backend = "plotly" # データ読み込み df = pd.read_csv("file_path") df.plot.hist(...) # ヒストグラム # df.plot.bar(...) # df.plot.scatter(...) # df.plot.line(...) など様々なグラフが綺麗にサクッと書ける! というお話です。 Pandas Plotting Backend in Python 各種グラフの書き方の紹介になるため、 分析として無意味なグラフがあることもご容赦くださいませ。 使用ライブラリ google colabの環境を想定しております。 !pip install -U plotly pandas => ランタイム再起動が必須です import numpy as np
![pandas×plotlyで楽々可視化 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/51d61184ebe5d39b9e91f9e68546572c90041801/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9cGFuZGFzJUMzJTk3cGxvdGx5JUUzJTgxJUE3JUU2JUE1JUJEJUUzJTgwJTg1JUU1JThGJUFGJUU4JUE2JTk2JUU1JThDJTk2JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0zMGNiNDRhZGE2Yzk2NzUwZDAxODA5MjZiOTdmMDdlOQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzaGlnZTA0MDkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWM3NWE0NDgyODBlYmNhNjczNTVkOGIzZDI1YzAwYTVi%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dbdeedeb41d90d20d144e93cdfaba573d)