Raspberry Pi 2 向け A/D 変換 : Node.js で土壌湿度センサーを制御してみた | DevelopersIO
車輪開発大好きおたいがです。こんにちは。( 挨拶 ) 最近、自席の近くに置いてあるジョロキア ( 通称 : こむろさん ) を自分が世話することになったのですが、ついでに習作のネタになってもらいました。手元にある Raspberry Pi 2 ( 以下 Raspberry Pi ) と土壌湿度センサーを接続して、ジョロキアの土壌水分状況を調べる装置を作ったので、手順をまとめておきます。 用意したもの Raspberry Pi 2 Model B MCP3208-CI/P ( 12bit 8ch A/D コンバータ ) SEN0114 ( Arduino 用 土壌湿度センサー ) ブレッドボード ( ミニサイズ ) ジャンパーコード ( オス - オス ) ジャンパーコード ( オス - メス ) 昼食ついでに、部品はすべて秋月電子通商で購入。 土壌湿度センサーが出力する値はアナログデータで
Node.js+Dynamo DBでレコードを検索する - Sanwa Systems Tech Blog
こんにちは、AWS担当のwakです。 前回・前々回の記事ではLambdaからSlackへの通知を行いましたが、そこではスクリプト内部にパラメーターをハードコードしていました。これを改善するためにDynamoDBを使おうと思ってコードのサンプルを探してみたのですが、古い記事や新しい記事が入り交じっていて何が最新なのかよく分からなくなってきたためまとめることにします。 この記事の内容 AWS Lambda(Node.js)からSDKを使ってDynamoDBを利用する際、クライアントオブジェクトを生成するためのやり方がいくつかあります。その内容について説明しています。 前提条件 以下のコードは全てDynamoDBにアクセスする権限のあるロールでLambdaから実行しています。また、DynamoDBには事前にテーブルを作成し、数レコードのデータを投入してあるものとします。 DocumentClie
Kinect + node.js + WebGLで簡易ゲーム作ってみた - 最高のコンピューティング環境とは？
Kinect(キネクト)勉強会 Vol.1で発表した物です。 以前Kinectを使ってブラウザのWebGL内を動いてみた - 最高のコンピューティング環境とは？にて、Kinectとブラウザをnode.jsで繋げたので、それを少し発展させて、ゲーム(?)を作ってみました。 HMD(VR920)使ってWebGL内を見渡してみた(試作) - 最高のコンピューティング環境とは？の実験結果も併用して、VR920で周りを見渡すことも出来ます。 デモムービー VR920モード off VR920モード on 対応ブラウザはChromeの最新版とFirefox4の最新版。 ただし、Firefox4だとnetwork.websocket.override-security-blockを変更しないと、WebSocketが使われないので、檄重。 WebGLを使うのでPCにプログラマブルシェーダーが必要。 操作方
大規模Node.jsを支える ロードバランスとオートスケールの独自実装
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
Medium
You can find (just about) anything on Medium — apparently even a page that doesn’t exist. Maybe these stories will take you somewhere new?
Socket.IO, Redisを使用し各ゲーム間でプッシュ通知するシステム | 株式会社サイバーエージェント
2. システム概要 homingは、アメーバピグ関連サービスのいずれかにログインしているユーザに対して、各サービスの通知情報を横断的にプッシュ通知します。 システムの構成は以下の通りです。 図2-1. システム概要 2-1. APIサーバ ユーザへの通知要求を受け付けるREST fullなAPIを備えたWebサーバです。 Node.jsのClusterによる、master/worker構成で稼働します。 通知要求はワーカプロセスで処理します。 図2-2. APIサーバ 2-2. Redisサーバ（データストア用） 一時的なデータをストアするためのRedisサーバです。 sentinelプロセスによる、master/slave構成で稼働します。 ストアされたデータはメモリ上のみで管理し、ディスクへの書き込みは行いません。 以下の情報を管理します。 ユーザのオンライン情報 ユーザIDの索
MongoDBでECサイトを実運用する3つのテクニック | Tokyo Otaku Mode Blog
こんにちは。Tokyo Otaku Mode CTOの関根です。 Tokyo Otaku Modeでは、2013年8月からotakumode.com上にカート機能を追加し、決済までをワンストップでできる海外向けECサイトをスタートしました。 どういうシステム構成でotakumode.comが運用されているかを聞かれた時、「Node.js + MongoDBです」と答えると、エンジニアの皆さんは一様にびっくりします。特に驚かれるのが、MongoDBをメインのDBに使用している点です。信頼性に定評があるわけでなく、またNoSQLに対するライトなイメージが一般的にあるため、ECサイトのプロダクションとして使うことに疑問を持たれている方が多いのでしょう。 しかし、十分実用に耐え、日々機能追加が入り成長し続けるスタートアップの環境で、実際に1年間運用してきたECサイトがここにあることも事実です。 そ
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