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【作業メモ】Apacheログをfluentd+MongoDBで収集しRubyで集計してみたが… - FAT47の底辺インフラ議事録
ものすごく流行の波に乗り遅れた感がありますがfluentd入れてみました。 fluentdとは 作者の古橋さんのブログから引用 http://d.hatena.ne.jp/viver/20110929/p1 - fluent は syslogd のようなツールで、イベントログの転送や集約をするためのコンパクトなツールです。 ただ syslogd とは異なり、ログメッセージに テキストではなく JSON オブジェクト を使います。また プラグインアーキテクチャ を採用しており、ログの入力元や出力先を簡単に追加できます。 - ログを素敵な感じで別サーバに転送、集約することが可能です。 ログはJSON形式で構造化されているのでログデータが利用しやすいのも特徴です。 手順 ※前提としてapacheが稼働済みであるとします fluentdインストール yumでさくっと vim /etc/yum.re
Rails で MongoDB を使ってみた
Ubuntu Karmic (9.10) で MongoDB + mongoid を使って簡単な Rails アプリケーションを作ってみました。 MongoDB とは、最近注目を集めつつあるドキュメント指向データベースの一種。mongoid は MongoDB にアクセスするための RubyGems。 参考資料: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Ubuntu+and+Debian+packages http://mongoid.org/docs/installation 次の行を /etc/apt/sources.list の末尾に追加 deb http://downloads.mongodb.org/distros/ubuntu 9.10 10gen aptitude で MongoDB をインストール。 % sudo aptitude updat
MongoDBへ様々なデータ型を保存/取得してみる。オブジェクトマッピング編 - Shoken Startup Blog
MongoDBへBoolean、バイナリ（BINARY）、Date、Timestamp、などをinsertして保存/取得する方法を紹介します。 サンプルコードはRubyを使いますが、便利なORMであるMongoidはあえて使わずに、プリミティブなドライバであるmongo-ruby-driverで実装してよりMongo Shellに近い操作を確認していきたいと思います。 今回は、そもそもMongoDBのデータ型（type）がRubyのオブジェクトにどのようにマッピングされるかを見てみます。 mongo-ruby-driverをgemからインストールしておいてください。 gem install mongo 環境 OS CentOS 5.4 ruby 1.9.3 gem 1.8.21 mongo 1.6.1 MongoDB 2.0.4 MongoDBのデータ型 まずは、MongoDBのデータ型の
MongoDBへ様々なデータ型を保存/取得してみる。Date編 - Shoken Startup Blog
MongoDBへ様々なデータ型を保存/取得してみる。オブジェクトマッピング編 - Shoken OpenSource Society MongoDBへ様々なデータ型を保存/取得してみる。バイナリ（BINARY）編 - Shoken OpenSource Society MongoDBへ様々なデータ型を保存/取得してみる。Boolean編 - Shoken OpenSource Society MongoDBへ様々なデータ型を保存/取得してみるシリーズ第4回は、Dateで日付/時間を取り扱ってみます。RubyからMongoDBへ現在時刻をinsertし、日付/時刻を条件に検索してみます。 RubyからMongoDBへ現在時刻を挿入 RubyのTimeクラスを使います。 参考 MongoDBへ様々なデータ型を保存/取得してみる。オブジェクトマッピング編 - Shoken OpenSource
MongoDB + node.js で作るソーシャルゲーム
The document discusses using node.js with MongoDB. It includes examples of basic CRUD operations using the node.js driver and MongoDB native driver. It also discusses ORM libraries like Mongoose that provide an abstraction layer. The document contains code samples for performing inserts, updates, finds and counting documents using the native node.js driver and Mongoose.Read less
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MongoDB: The Developer Data Platform