機械学習で二値分類 - Qiita
# 数値計算やデータフレーム操作に関するライブラリをインポートする import numpy as np import pandas as pd import scipy as sp from scipy import stats # URL によるリソースへのアクセスを提供するライブラリをインポートする。 # import urllib # Python 2 の場合 import urllib.request # Python 3 の場合 # 図やグラフを図示するためのライブラリをインポートする。 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from pandas.tools import plotting # 機械学習関連のライブラリ群 from sklearn.cross_validation import train_tes
sklearn.model_selection.ShuffleSplit — scikit-learn 0.20.0 documentation
sklearn.model_selection.ShuffleSplit¶ class sklearn.model_selection.ShuffleSplit(n_splits=10, *, test_size=None, train_size=None, random_state=None)[source]¶ Random permutation cross-validator Yields indices to split data into training and test sets. Note: contrary to other cross-validation strategies, random splits do not guarantee that all folds will be different, although this is still very lik
「実践力を身につけるPythonの教科書」の「Scikit learn」でエラーが出たので対処した話｜てくてくぷれいす
環境macOS Mojave(10.14) pyenv Python3.6.7 scikit-image 0.14.1 scikit-learn 0.20.0 scipy 1.1.0 スポンサーリンク impをimportlibへ書き換えるまずはエラーの全文を見てみましょう． /Users/USERNAME/.pyenv/versions/3.6.7/lib/python3.6/site-packages/sklearn/externals/joblib/externals/cloudpickle/cloudpickle.py:47: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for alternative uses impo
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scikit-learn 0.20 | sklearn.model_selection.ShuffleSplit - 解決方法
