【腹筋トレーニング】地味にキツい「レッグレイズ」で完璧なシックスパックを目指す | カラダチャンネル
シックスパックを目指したい人のための腹筋トレーニング#2「レッグレイズ」 こんにちは。筋トレ栄養士のカトジュンです。 自粛解禁になったと思ったら梅雨に入ってしまい、お家で過ごすが再び増えそうです。 そんな時は筋トレしかありません。 夏はもうすぐそこなのです。脱げるカラダ、モテボディを目指して筋トレをしましょう。 今回は筋トレの中でも、腹筋にスポットライトを当てていきます。素敵な腹筋を手に入れることによって、あなた自身の人生に、スポットライトが当たるかもしれません。 あなたのお腹には「シックスパック」が隠れている 筋トレ好きの間では有名な言葉があります。 ”お前の腹筋はもう、割れている” じつは、皆さんの腹筋はすでにシックスパックに隠れているんです。 もし腹筋が見つからない場合は、捜索願いを出しましょう。 ……という冗談はさておき、お腹のシックスパックが見つからないその原因は、「脂肪」です。
感染者増、東京アラート出さない都庁 逆に指標を見直す：朝日新聞デジタル
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【カヤック社長・柳澤大輔】｢NO密オフィス｣に改修してあえて出社を推奨。直接会って生まれる変化を楽しみたい
2月末から各自の判断でリモートワークに徐々に移行し 、カヤックも9割の社員がフルリモート体制でしたが、6月1日から出勤を再開しました。各チームの人数を半分以下に抑えつつ、順次、社員が出社しています。これまでもリモートで働く社員は多かったので、外出自粛期間中、仕事に大きな問題は起きませんでした。 むしろ悩んだのが出勤再開になったとき、どういう対策をとればいいのかということ。まだ感染の恐れがあるため、世の中的にも出社を躊躇する人は少なくない段階だろうと思います。 そこで出勤再開にあたって、思い切ってオフィスを3密を避けるレイアウトに大きく変えました。NO密閉空間、NO密集場所、NO密接場面の｢NO密オフィス｣です。 出社かリモートかで迷うようなら、会社としては出社を推奨もしています。もちろん、子どもの学校など家庭の都合でリモートでないと難しいという場合は、リモートワークも可能です。うちには7年
データサイエンス初学者のための実践的な学習環境 「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに無料公開 | 一般社団法人データサイエンティスト協会
一般社団法人データサイエンティスト協会（所在地：東京都港区、代表理事：草野 隆史、以下データサイエンティスト協会）は、構造化データの加工について実践的に学ぶことができる無料の学習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに公開しました。 「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」は、データサイエンス初学者を対象に、データの加工・集計、統計学や機械学習を駆使したモデリングの前処理等を学べるよう、データと実行環境構築スクリプト、演習問題をワンセットにしています。 近年、データ活用の重要性についての認知が広がる中で、書籍やWebサイトなど、データ分析のスキル向上に役立つ情報源も多く提供されています。一方で、実践するための「データ」や「プログラミング実行環境」を持ち合わせていないことも多く、「実践力」を身につける機会が限られていました。特に、「構造化デ
学習済みの一般物体検出（YOLOv3）をPC上で動かしてみた - ハードウェア技術者のスキルアップ日誌
前回のYOLOv2に引き続き、今回はYOLOv3を動かすことにチャレンジしましたので、実施内容を記録しておきます。 masaeng.hatenablog.com フレームワークはKerasを用います。 動作環境 OS：Windows 10 Home (64bit) Python 3.5 Anaconda 4.2.0 Keras 2.2.4 手順 ①GITHUBに上がっているこちらの学習済みモデルをダウンロードし、任意の場所に解凍します。 https://github.com/mashyko/keras-yolo3 ＜学習済みモデル＞ 入力画像サイズ：416x416 学習データセット：COCO classes 検出クラス：80クラス "person", "bicycle", "car", "motorbike", "aeroplane", "bus", "train", "truck", "
【Python】keras-yolo3を使用して物体検出
Keras(TensorFlowバックエンド)で物体検出をしてみます。 物体検出にはkeras-yolo3を使用します。 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 構築環境 Windows10 Home 64bit Anaconda 4.4.0 Python3.6.7 tensorflow-gpu1.12 Keras2.2.4 keras-yolo3の導入 KerasとTensorFlowが使用できる環境を事前に構築しておく必要があります。 仮想環境にKerasとTensorFlowをインストールする手順は下記を参照してください。 https://kazusa-pg.com/install-tensorflow-gpu-keras/ git cloneコマンドを使用するか、keras-yolo3のgithubのページからzipファイルをダウンロードします
Pythonの丸め処理について調べてみた | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部＠札幌の佐藤です。 Pythonでの実装で四捨五入に関する実装をされたことはありますでしょうか。 今回は意外に面倒くさい四捨五入についての内容となります。 主に以下に関連する内容です。 組み込み関数 - round() 15. 浮動小数点演算、その問題と制限 四捨五入を考えたときにまず思いつくのがPythonに標準で存在するround()だと思います。 ただし、round() で実装するときには1点考える必要があります。 いわゆる銀行丸めというものになります。 round(12.5) で小数点第1位を四捨五入したいと思って実装した時に、この実装ではうまくいきません。 >>> round(12.5) 12 想像では「13」になるべきですので、「12」は結果が異なりますね。 ちなみに「13」を四捨五入を想像通りの挙動になります。 >>> round(13.5) 14
ライブラリの導入、それが脆弱性の始まり | yamory Blog
ライブラリの導入によってライブラリが依存する他のライブラリと脆弱性までも引き込んでしまうことがあります。本記事ではライブラリと依存関係における脆弱性について Gradle を使って例をあげながら解説します。
意外と知られていない、Macの便利な操作方法8つ - iPhone Mania
Macを活用するのに便利な、意外と知られていない操作方法を、米メディアMacRumorsが動画にまとめているのでご紹介します。ぜひ、活用してみてください。 意外と知られていないMacの8つの便利技 Macには、意外と知られていない便利な操作方法がいくつもあります。 ファイルの移動や貼り付けなどに活用すれば、日々の操作をスピードアップできる方法を8つ、ご紹介します。 1. ターゲットディスクモード ThunderboltポートまたはFireWireポートを持つ2台のMacをケーブルで直接接続し、一方のMacを外部ハードディスクとして使える「ターゲットディスクモード」を活用すれば、大容量データもスピーディーに転送できます。 Macの起動時に「T」を押し続けるか、「システム環境設定」の「起動ディスク」メニューで「ターゲットディスクモード」を選択すると、もう一方のMacからは外付けディスクとして認
在宅でチームの働き方改革！！ - SEGA TECH Blog
ごあいさつ 初めまして、株式会社セガ開発技術部の廣島です。 今回のBlogでは新型コロナウィルスの感染拡大防止のために弊社で実施されたリモートワークに関して、私達のチームで起きた問題やその問題に対してどう対応したのかを紹介します。 リモートワークをしてみて、私たちのチームに発生した問題は、コミュニケーションが上手くいかず、チームとしての機能が低下していくことでした。 そして、その原因は距離でした。 チームの間に物理的な距離ができてしまったことで、雑談のような気軽なコミュニケーションが減り、心の距離までもが遠くなってしまったのです。そしてこれまで何事もなく回っていたチームの歯車が、少しずつ噛み合わなくなっていきました。 しかし、リモートワークなので当然、物理的な距離を近づけることはできません。 どうすれば良いのか？何をすればこれまでと同じように上手くチームが回るのか？ そういった試行錯誤をし
仕事の指示がうまく伝わらない…… 漫画家が経験したアシスタントとのコミュニケーション問題を描いた漫画がためになる
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています 指示した仕事内容がうまく伝わらないのはなぜか？ 漫画家がアシスタントとのコミュニケーションで経験した苦労を描いた漫画に注目が集まっています。作者は『四十七大戦』で知られる一二三さん。 うまく指示が伝わらないのは違う情報として認識されてしまうから 個人事業主の漫画家ではありますが、アシスタントがいれば“上司”として会社員と同じような悩みを抱えることも。例えば一二三さんのアシスタントには、やる気はあるし真面目なのに、指示した通りになかなか描けない人がいました。 自分の説明が分かりにくいのかもと考えた一二三さんですが、他のアシスタントには問題なく通じています。伝え方の問題ではない……？ とアシスタントが取っているメモを見ると「線は端から端まで均一な太さで」という指示が「線！ 端まで！」とだけ書かれていました。 指示が違って受け取られる理由
証券会社に15年勤めた後に高齢者向け宅配弁当屋をはじめた元証券マンが見た「高齢者の格差のリアル」に胸が締め付けられる - Togetter
TOMAニキ@若手金融パーソン応援ニキ @tomayoshitake 高齢者。 証券マン15年やって、高齢者って「家族や孫がいて数千万円持ってる」 印象でした。日本の金融資産の大半は高齢者が持っているデータも知ってたし。 高齢者向け弁当屋やってみて。 ボロアパートで、歩くことも出来ず、ベッドの上でじっと生きている独居老人がこんなにも多いのかと知った。 2020-06-14 23:25:05 TOMAニキ@若手金融パーソン応援ニキ @tomayoshitake 僕らのメインのお客様はケアマネージャーに紹介される「介護認定」された高齢者だからなおさらです。 この方々は朝起きて寝るまで、何人の人と会話するのか？ ホームヘルパーさんだけ、の独居老人も多いと思う。 そこで僕らが「こんにちは～、弁当屋でーす」と会話するのは、意義があると感じた。 2020-06-14 23:25:06 TOMAニキ@若
モスバーガーが人気無い理由って何？
モスバーガーが1年で30店舗以上閉店してるらしい。 じゃない方のMとかLに比べたら天と地の差があるのに何故？ 混むのも嫌だから本当はあんまり教えたくないけど、モスバーガー美味いぞ。 マジでハンバーガー食べるのにモス以外行く人理解できないんよ。 モスは美味いし店も綺麗。店員さんやお客さんも素敵。 どのメニューを取ってもモスは勝ってる。美味い。ふわふわ。カリカリ。サクサク。 他のチェーンは美味しくない。パサパサ。シナシナ。 メニューも豊富で。複数人で行っても必ず何かしら食べたいメニュー見つかるからね。モス食べたら絶対に笑いながら帰っちゃう。 美味い店が流行らないのは最低限の暮らしでいいっていう考え方が流行ってるせい？ その考え方も分かるけど、もっと美味いもの食った方がいいよ。 近いからとか言って妥協しないで、いつもその先のちょっと美味いもの目指して行こうよ。
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