一度でもPublicにしたGitHubのRepositoryはCopilotに学習されるのか？
なぜ作成したのか Gigazineで不穏な記事を見かけたので整理してみる 参考 1. 事象の概要 GitHub Copilotは、GitHub上の大量のパブリックリポジトリのコードを学習データとして活用することで、コード補完機能を提供しています。一方で、以下のようなケースが報告されています。 一度でも「Public」に設定したリポジトリ(後からPrivateに変更したものも含む) のコードが、Copilotの学習データに含まれてしまっている可能性がある。 「Public」から「Private」に変更したあとであっても、すでに学習済みのデータからは抜き取られないため、過去の公開時点でのコードがCopilotの補完結果に影響を与える。 つまり、「過去に一瞬でも公開設定にしたコード」は、Copilotの学習素材として扱われる可能性がある ということです。 2. 発生する具体的なユースケース 誤っ
「この強いAIは何だ？」オンライン麻雀の“謎”の答えは、マイクロソフト ──「不完全情報ゲーム」に強いAIは金融業界を変えるか | Business Insider Japan
「あの強いAIはいったいどこがから来たの？」 日本国内有数のオンライン麻雀サービス「天鳳」のプレイヤー間で3月頃から話題になっていた“謎”の答えはマイクロソフトだった。 8月29日、マイクロソフトは、同社の研究開発部門であるMicrosoft Research Asiaが開発したAI「Microsoft Suphx（スーパー・フェニックス）」が、人間とともに日本の麻雀サービス「天鳳」でプレイし、トッププレイヤーランクのひとつである「十段」に初めて到達した、と発表した。 マイクロソフトの開発した麻雀AI「Microsoft Suphx（スーパー・フェニックス）」が、麻雀サービス「天鳳」のトッププレイヤーランクである「十段」に到達。出典：マイクロソフト「天鳳」でプレイ中のSuphx（手前のプレイヤー）。他のプレイヤーはみな人間だ。出典：マイクロソフト「十段」への到達が意味するのは、人間で最強レ
マイクロソフト、AIでソフトウェアのバグや脆弱性を探る「Microsoft Security Risk Detection」を発表
マイクロソフト、AIでソフトウェアのバグや脆弱性を探る「Microsoft Security Risk Detection」を発表 バグや脆弱性を発見する有名な手法のひとつに「Fuzzing Test」があります。Fuzzing Testとは、検査対象のソフトウェアに問題を引き起こしそうなデータ（これが「Fuzz」と呼ばれる）を大量に送り込み、その応答や挙動を監視する、というものです。 これまでFuzzing Testは一般にセキュリティテストの専門家などがテストデータを作成し、実行し、その挙動を監視する作業を行ってきました。また、すでに一部のリスク検出サービスではこうした作業にAIの利用も始まっているとのこと。 Microsoft Security Risk Detectionは、AIを使ってこうした作業を自動化し、クラウドによって大量に実行すると、マイクロソフトリサーチのDavid M
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