【C++】テキストエディタのバッファ データ構造・アルゴリズム【第３回】 | TECH PROjin
目次 gap_buffer<char> gap_buffer<char> 前章でも言及したように、テキストエディタにおいてはテキストの参照・編集箇所は局所化されている。 この性質を利用し、vector を高速化したものが gap_buffer （ギャップバッファ、gap vector とも呼ばれる）だ。 vector と gap_buffer のデータ構造の違いは少なく、前者がアロケートしたデータ領域の後ろに未使用部分があるのに対して、 後者はデータ領域の途中に未使用部分があるという点だけだ（下図参照）。 この未使用部分を「ギャップ」と呼び、常に編集位置に設定される。 このようにデータ構造を少し変えただけで、なぜ高速化されるのか不思議に思われる方も少なくないだろうが、 高速になる理由は、挿入・削除時に何が起こるかを見てみると納得していただけるはずだ。 編集位置に ‘a’, ‘b’ が挿入さ
Beautiful Branchless Binary Search
I read a blog post by Alex Muscar, “Beautiful Binary Search in D“. It describes a binary search called “Shar’s algorithm”. I’d never heard of it and it’s impossible to google, but looking at the algorithm I couldn’t help but think “this is branchless.” And who knew that there could be a branchless binary search? So I did the work to translate it into a algorithm for C++ iterators, no longer requir
wat-array : wavelet木を利用した高速配列処理ライブラリ - Preferred Networks Research & Development
こんにちは岡野原です。もう年末になりましたが、私の今年はこれからです。 wat-arrayというC++ライブラリを公開しました。 google code:wat-array wat-arrayはフリーソフトウェアであり、修正BSDライセンスに基づいて利用できます． wat-arrayはwavelet木と呼ばれるデータ構造を利用することにより、配列上の様々な処理を効率的に行うことができるC++ライブラリです。 例えば、 – 任意の連続した範囲内にある最大値 /最小値 / k番目に大きい値, またそれらの出現位置、頻度 – 任意の連続した範囲内にある指定した文字cの出現回数、c未満/より大きい文字の出現回数 – 任意の文字のi番目の出現位置 といったものを求めることが全て範囲長、入力長に対して定数時間で行うことができます。 例えば長さ10億、値の範囲が0から1000万であるような配列A中のA[
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GitHub - google/double-conversion: Efficient binary-decimal and decimal-binary conversion routines for IEEE doubles.
