あなたのPythonを100倍高速にする技術 / Codon入門
はじめに Pythonは世界的にも人気のあるプログラミング言語ですが、実行速度については課題があります。Pythonの実行速度を高速化したい、という要求は根強く、これまでにも様々なツールや処理系が開発されています。 この記事ではMITの研究者らが開発したPythonを高速化するツール「Codon」について紹介します。 この記事を3行でまとめると： 高性能で簡単に扱えるPythonコンパイラ「Codon」 Pythonとの互換性がありながら、CやC++に匹敵する高速化を実現 実際にPythonコードが100倍速くなることを検証 Codonとは Codonは高性能なPythonコンパイラです。実行時のオーバーヘッドなしにPythonコードをネイティブなマシンコードにコンパイルし、シングルスレッドで10-100倍以上の高速化が実現できます。Codonの開発はGithub上で行われており、2021
Haskell+LLVM構成で作る自作コンパイラ - Qiita
Haskellのパーサコンビネータmegaparsecと、コンパイラ基盤であるLLVMを使って、コンパイラを作ってみます。モチベーションとしてはコンパイラはC/C++を使って作るのが定番ですが、型の恩恵を受けながら開発したいなあということでHaskellでも作れないか調べてみました。 コンパイラ作成の流れ パーサコンビネータのMegaparsecで四則演算のパーサを作成します。 LLVM IR構築のライブラリであるllvm-hs-pureでLLVM IRのコードへ変換するコンパイラを作成します。 簡単な式をコンパイルしてLLVMのインタープリタlliで実行します。 LLVMのコンパイラllcでアセンブラを生成してgccでバイナリまで生成します。 環境 あらかじめ以下をインストールしておいてください。 stack 1.9.3 Haskell 8.6.5 LLVM 9.0.0 コマンドラインで
GDB to LLDB command map - 🐛 LLDB
GDB to LLDB command map# Below is a table of GDB commands with their LLDB counterparts. The built in GDB-compatibility aliases in LLDB are also listed. The full lldb command names are often long, but any unique short form can be used. Instead of “breakpoint set”, “br se” is also acceptable. Execution Commands Breakpoint Commands Watchpoint Commands Examining Variables Evaluating Expressions Examin
nothingcosmos wiki
2016/05/04 LLVMのビルド方法 2014/04/08 OpenJDKのビルド方法 2014/02/23 作成したスライド 2014/02/22 JVM(HotSpot) VS. Dart VM 2014/02/16 RevisionLog32000台 DartVMのリビジョンログ 2014/01/11 RevisionLog31000台 2013/12/23 RevisionLog30000台 LLVMとの連携方法 2013/12/09 LLVMに関して LLVMのデバッグ方法 SSA形式 2013/11/10 RevisionLog29000台 2013/10/21 JITコンパイラ メニュー 自動並列化 ベクトル化 GCCに関して 2013/10/20 RevisionLog28000台 2013/09/28 RevisionLog27000台
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