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Try out in mybinder: 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL. Ipyvolume currently can Do (multi) volume rendering. Create scatter plots (up to ~1 million glyphs). Create quiver plots (like scatter, but with an arrow pointing in a particular direction). Render isosurfaces. Do lasso mouse selections. Render in the Jupyter notebook, or create a standalone h
回転できる3Dプロット スライドバーつき もっと綺麗なグラフを描く 参考 昔、Emacsから使えないからjupyter notebookは使わないという旨の記事を書いた。 実際まだ、Emacsからは使えていないけど、最近はだいたいのコードをEmacs+pythonで書いて、実行やグラフを描く部分をjupyter notebookでやるということをよくやっている。 jupyter notebook内にグラフを描く方法として %matplotlib inline という文を実行しておくという方法がある。 大体の場合にはこれで間に合うが、3Dグラフを回したり、アニメーションを動かしたりすることができなかった。 調べてみると他にも色々できることがわかったのでまとめる。 この記事では以下のようなプロットを描く。 回転できる3D アニメーション スライドバー付き もっと綺麗なグラフを描く markdo
Jupyter Notebook Tutorial in Python Jupyter notebook tutorial on how to install, run, and use Jupyter for interactive matplotlib plotting, data analysis, and publishing code Plotly Studio: Transform any dataset into an interactive data application in minutes with AI. Try Plotly Studio now. Introduction¶Jupyter has a beautiful notebook that lets you write and execute code, analyze data, embed conte
複雑で緻密なグラフというのは見ていて飽きないものだ。幾何学的なものも、分子構造のようなもの、フラクタルなものも良くできたものは芸術的でさえある。手で描くのは2Dが限界だが、コンピュータ内であれば3Dのグラフを動かしたり拡大縮小したり様々な角度から眺めることができる。 サンプルを使ってサーバに接続したところ。蛇のようにくねくねと動き続ける そんな高度なグラフを描くことができるソフトウェアを紹介しよう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはUbiGraph Client、ダイナミックな3Dグラフを描くソフトウェアだ。なお、オープンソースなのはクライアント側のみなのでご注意いただきたい。 UbiGraphはフレームを組み合わせた3Dモデルを描くことができるソフトウェアで、最大の特徴はクラサバ方式になっていることだ。サーバを立ち上げると真っ黒いウィンドウが開き、クライアントから接続して描画を
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