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performanceとgoに関するmasterqのブックマーク (2)

Polyglot Is the Fastest Code-counting Tool Available
As you may know, I have been working on polyglot for some time now. It is now the second-most popular ATS project on github0 and it has reached a state of relative maturity. With that in mind, I would like to make a pitch for polyglot by proving the following: polyglot is the fastest code-counting tool availablepolyglot is the only fast tool that correctly disambiguates file extensions when they c
masterq 2018/10/03
うわぁ。。。

ats

language

go

rust

benchmark

polyglot

performance
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Goでアロケーションに気をつけたコードを書く方法 : DSAS開発者の部屋
GoはPythonのようなLLと比べると実行速度は速いのですが、GCは特別速いわけではないので、相対的にGCがパフォーマンスに与える影響は大きくなります。また、Java に比べると、一時オブジェクトなどのために頻繁にヒープアロケーションを行うとGCの停止時間が長くなりがちですが、一方でヒープアロケーションを避けたプログラミングがしやすい言語でもあります。 MySQL ドライバのような低レイヤーのライブラリを作る場合、アプリケーション側の性能要件を勝手に決めることができないので、現実的な範囲でアロケーションを減らす努力をするべきです。ということで、前回の記事で紹介したプレースホルダ置換を実装するにあたって経験した、アロケーションに気を使ったプログラミングについて、チューニングする手順やコード上のテクニックを紹介したいと思います。 1. まずは正しく動くものを作る go-sql-driv
masterq 2015/02/18
go

performance
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