記事のスクレイピングを機械学習で自動化 - QiitaHelp us understand the problem. What is going on with this article?
Welcome — Pylearn2 dev documentation
Warning This project does not have any current developer. We will continue to review pull requests and merge them when appropriate, but do not expect new development unless someone decides to work on it. There are other machine learning frameworks built on top of Theano that could interest you, such as: Blocks, Keras and Lasagne. Don’t expect a clean road without bumps! If you find a bug please wr
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ヘッダありで、各行がサンプルを表し、最初の1列目がそのサンプルの属するクラス（0から順番に数字で識別）。このCSVを次のようなコードで読み込んで、Pylearn2のデータ形式にしてから、pklに保存します。 from pylearn2.datasets.csv_dataset import CSVDataset import pickle pyln_data = CSVDataset('file name',delimiter='\t',one_hot=True) pickle.dump(pyln_data, open('pkl file name','w')) one_hotが重要です。これで、0から10までの整数で表現されたクラスが、ニューラルネットワーク用に10個のノードで表現されます。 サンプルを参考に次のようなyamlファイルを用意します。 !obj:pylearn2.train
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GitHub - HirokiNakahara/GUINNESS: GUINNESS: A GUI-based binarized deep Neural NEtwork SyntheSizer toward an FPGA
今ナウいディープラーニングのライブラリ「Pylearn2」のインストールとチュートリアル - Qiita
