GitHub - widgetti/ipyvolume: 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL
Try out in mybinder: 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL. Ipyvolume currently can Do (multi) volume rendering. Create scatter plots (up to ~1 million glyphs). Create quiver plots (like scatter, but with an arrow pointing in a particular direction). Render isosurfaces. Do lasso mouse selections. Render in the Jupyter notebook, or create a standalone h
jupyter notebookで触れるプロットを描く - やったことの説明
回転できる3Dプロット スライドバーつき もっと綺麗なグラフを描く 参考 昔、Emacsから使えないからjupyter notebookは使わないという旨の記事を書いた。 実際まだ、Emacsからは使えていないけど、最近はだいたいのコードをEmacs+pythonで書いて、実行やグラフを描く部分をjupyter notebookでやるということをよくやっている。 jupyter notebook内にグラフを描く方法として %matplotlib inline という文を実行しておくという方法がある。 大体の場合にはこれで間に合うが、3Dグラフを回したり、アニメーションを動かしたりすることができなかった。 調べてみると他にも色々できることがわかったのでまとめる。 この記事では以下のようなプロットを描く。 回転できる3D アニメーション スライドバー付き もっと綺麗なグラフを描く markdo
Jupyter
Jupyter Notebook Tutorial in Python Jupyter notebook tutorial on how to install, run, and use Jupyter for interactive matplotlib plotting, data analysis, and publishing code New to Plotly? Plotly is a free and open-source graphing library for Python. We recommend you read our Getting Started guide for the latest installation or upgrade instructions, then move on to our Plotly Fundamentals tutorial
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Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
