Hedgehog will eat all your bugs
Hedgehog automatically generates a comprehensive array of test cases, exercising your software in ways human testers would never imagine. Generate hundreds of test cases automatically, exposing even the most insidious of corner cases. Failures are automatically simplified, giving developers coherent, intelligible error messages.
Causal Inference: What If (the book)
Jamie Robins and I have written a book that provides a cohesive presentation of concepts of, and methods for, causal inference. Much of this material is currently scattered across journals in several disciplines or confined to technical articles. We expect that the book will be of interest to anyone interested in causal inference, e.g., epidemiologists, statisticians, psychologists, economists, so
Shiny
Here is a Shiny app Shiny apps are easy to write. Let users interact with your data and your analysis, all with R or Python: R Python library(shiny) library(bslib) library(dplyr) library(ggplot2) library(ggExtra) penguins_csv <- "https://raw.githubusercontent.com/jcheng5/simplepenguins.R/main/penguins.csv" df <- readr::read_csv(penguins_csv) # Find subset of columns that are suitable for scatter p
ESS – Emacs Speaks Statistics
by A.J. Rossini, R.M. Heiberger, K. Hornik, M. Maechler, R.A. Sparapani, S.J. Eglen, S.P. Luque, H. Redestig, V. Spinu, L. Henry, and J.A. Branham. Emacs Speaks Statistics (ESS) provides an intelligent, consistent interface between the user and the software. ESS interfaces with R, SAS, S-PLUS, BUGS/JAGS and other statistical analysis packages on GNU/Linux, other Unix-like systems such as macOS, an
R で超簡単に並列処理を書けるパッケージ pforeach を作った - ほくそ笑む
※この記事は R Advent Calendar 2014 : ATND の 22 日目の記事です。 0. この記事の要約 R の foreach パッケージを改良して、デフォルトで並列計算するようにしたパッケージ pforeach を作りました。 pforeach - Easy to parallel processing in R これにより、R での並列計算を下記のようにシンプルに書くことができます。 library(pforeach) pforeach(i = 1:100)({ i ** 2 }) これは、従来の foreach で次のように書いたものと同じ動作をします。 library(foreach) library(doParallel) cl <- makeCluster(detectCores()) registerDoParallel(cl) foreach(i = 1
foreachについてまとめたい - J's blog
foreachパッケージのforeach関数についてです。 Rで並列処理を行う際に今まで使用してきましたが、引数は.combineをいじるくらいでした。他にも%dopar%とかよくわからないものを蔑ろにしていました。この関数は今後もよく使うことになりそうなので、頑張ってまとめてみたいと思います。 基本 基本形としてはこんな感じです。 foreach(i = 範囲) %do% { -- 処理 -- } 1~3の平方根の計算例が以下になります。返り値はデフォルトでlistです。 > foreach(i = 1:3) %do% { sqrt(i) } [[1]] [1] 1 [[2]] [1] 1.414214 [[3]] [1] 1.732051 イテレータをここではiとしていますが、もちろんaでもbでもokです。さらに言えば、イテレータは2つ以上あっても大丈夫で、その場合は要素数の少ない方に
RjpWiki - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます． (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には，Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
seekR - 統計分析ソフトウェア R のための検索エンジン
統計分析ソフトウェア R のための検索エンジンです。R 言語に関する内容に特化した検索結果を表示します。
Rの初歩
Rのインストール R（アール）は統計・データ解析・統計グラフ作成のためのオープンソースソフトです。CRAN（「シーラン」または「クラン」、Comprehensive R Archive Network）のミラーサイト（日本では統数研 https://cran.ism.ac.jp/ など）からダウンロードし、インストールしてください。Windows用、Mac用、Linux用があります。 最近では下図のような RStudio（アール・スタジオ、英語の発音により忠実に書けばアール・ステューディオまたはアール・ストゥーディオ）という統合開発環境（IDE）を介してRを使う人が増えています。Download RStudio Desktop のページからダウンロードしてインストールします。 RStudio。左上ペインがソースエディタ（この図では隠れている）、左下がRコンソール、右上がグローバル環境のオブ
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