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2016年12月5日のブックマーク (3件)

  • AWS Athena雑感 - Go ahead!

    Amazon Athena — Serverless Interactive Query Service - AWS Prestoのフォースを感じたので,知り合いが試した情報も含めて,今思っている所を書いてみる. 実装 Athenaのページにあるように,実行エンジンは独自実装ではなくて,Facebookが公開しているPrestoを使っている.FacebookのみならずTreasure Data,Airbnb,Netflixなどクエリがガンガン飛ぶ環境で元気に動いている実績もあるので,拡張性,パフォーマンス,安定性で選ばれたのだろうと思われる.あとAWS的にJavaの方が相性は良さそう. パフォーマンス いくつかの記事で言及されている. Analyzing Data in S3 using Amazon Athena Amazon AthenaをBigQueryと比較してみた Amazon

  • ドラッカー風エクササイズをチームで試してみました - tjinjin's blog

    この記事は feedforce Advent Calendar 2016の5日目です。前日は人事のなべはるさんの記事でした。技術をすごい活用されててすごいですねー! www.adventar.org 今年は技術縛り要素があまりないので、普段書かないマネジメント話をしてみます! 背景 今年の9月くらいから開発リーダーに任命され(その前は前任のリーダーが抜けたあと全員がリーダーみたいな仕組みだった)、やっていった中でいろいろ課題を感じていました。 自分は細かいことが気になるたちなので、その方向性当に正しいの?この開発プロセスはこのままでいいの?などなどどんどん気になるポイントが頭によぎってました。それを自分で決めて・実行して・振り返るってスタンスでやっていったわけですが、どんどん範囲が広がりすぎて死にそうになってきました。もっとメンバーにも求めたい気持ちも正直ありました。が、暗黙の期待ってい

    ドラッカー風エクササイズをチームで試してみました - tjinjin's blog
    masutaka26
    masutaka26 2016/12/05
    ++ 明後日うちのチームもやりますヨ
  • BigQuery の標準 SQL モードで日付テーブルのフィルタリング、または Re:dash の Query Snippets を活用する話

    BigQuery の標準 SQL モードで日付テーブルのフィルタリング、または Re:dash の Query Snippets を活用する話 Dec 4, 2016 要は Legacy SQL モード で FROM (TABLE_DATE_RANGE(dataset.table_, TIMESTAMP('2016-01-01'), TIMESTAMP('2016-01-14'))) とか書いていたのを標準 SQL でどう書くか、という話です。 すぐ忘れるのでメモ。 テーブルは以下のような名前になっている前提です。 table_20160101 table_20160102 table_20160103 … これで例えば直近 14 日分のテーブルを対象にしたい場合はこんな感じ。 SELECT time FROM `dataset.table_*` WHERE _TABLE_SUFFIX >

    BigQuery の標準 SQL モードで日付テーブルのフィルタリング、または Re:dash の Query Snippets を活用する話
    masutaka26
    masutaka26 2016/12/05
    "v0.12.0 で追加された Query Snippets という機能を使うと、こんな感じにキーワード補完されるようになって便利です。"