Cassandraのストレージエンジンを入れ替えて高速化した「Rocksandra」、Instagramがオープンソースで公開。Javaのガベージコレクションによる遅延を大幅に解消
Cassandraのストレージエンジンを入れ替えて高速化した「Rocksandra」、Instagramがオープンソースで公開。Javaのガベージコレクションによる遅延を大幅に解消 Instagramは、NoSQLデータベースのCassandraで発生していたJavaのガベージコレクションに起因する遅延を解消し、高速化した改良版Cassandraをオープンソースで公開したと発表しました。 ストレージエンジンとしてキーバリューストアの「RocksDB」を用いたことから、同社はこの改良版Cassandraを「Rocksandra」と呼んでいます。 JavaのガベージコレクションがCassandraの遅延を発生させている 同社がRocksandraの開発に至った経緯は、エンジニアブログ「Open-sourcing a 10x reduction in Apache Cassandra tail
Yahoo! JAPANにおけるApache Cassandraへの取り組み
Cassandra Meetup in Tokyo, Fall 2014 http://datastaxjp.connpass.com/event/9867/ Yahoo! JAPANにおけるApache Cassandraへの取り組みRead less
Cassandraの情報集める時に良く見るものメモ - oranie's blog
最近「ついに実運用段階に入った」と言われてTwitter上でも一部で騒がしいCassandraですが、日本語の情報があまり無いのでググったりしても「※この情報はVer0.8の時です」とか書かれていて、今2.1系ベータが出る時代なので全く参考にならないとかお困りの方も多いのでは無いでしょうか。 以下のリンク集はググったら5分位ですぐ見つかる様なサイトばかりですがメモです。 The Apache Cassandra Project http://cassandra.apache.org/ プロジェクト自体のオフィシャルサイト。まずはここを読みましょう。とりあえず触る人は「GettingStarted」くらいは読んでおくと良いんじゃないでしょうか。 DataStax http://www.datastax.com/ Cassandraと言えばDataStax社と言っても過言じゃないレベルなので、
cassandra 100 node cluster �admin operation
Cassandra summit JPN 2014 : 100 node cluster �admin operationRead less
Cassandra nodetool repairの挙動について教えて貰ったのでまとめ - oranie's blog
題名そのまま。repairの挙動をdatastaxのドキュメント読んでも良く分からない、ヽ(｀Д´#)ﾉ ﾑｷｰ!!となっている所をまたも@yukimさんに教えて貰いました。 なので忘れないようにメモです。 nodetool repairとは nodetool --helpで出力されている使い方は以下の通り repair [keyspace] [cfnames] - Repair one or more column family (use -pr to repair only the first range returned by the partitioner) 直訳すると一つ以上のcolumn familyを修復します。-prオプションを付けて実行するとパーティショナーの初めのレンジだけrepairを実行しますこの直訳だけではなんのこっちゃですね。 repairを実行する目的 rep
これがCassandra
3. システム構成 • Node数：97台 • サーバスペック 機器：Dell R410、R420 メモリ：64GB CPU:16コア、24コア HDD：600GBx4 (RAID-10) 600GBx2(RAID-1)+SSD 512GB(RAID-0) • クラスタ数：1 • Cassandraのバージョン：1.1.5-2(独自バージョン) • KeySpace数：8 • ColumnFamily数：156 4. 運用状況とか Cluseter Writes Request: 32000/sec Cluseter Reads Request : 58000/sec 1 nodeあたりのデータロードサイズ 約200～230GB
Cassandra Data Modeling Best Practices, Part 2
In the first part, we covered a few fundamental practices and walked through a detailed example to help you get started with Cassandra data model design. You can follow Part 2 without reading Part 1, but I recommend glancing over the terms and conventions I’m using. If you’re new to Cassandra, I urge you to read Part 1. September 2014 Update: Readers should note that this article describes data mo
Cassandra Data Modeling Best Practices, Part 1
This is the first in a series of posts on Cassandra data modeling, implementation, operations, and related practices that guide our Cassandra utilization at eBay. Some of these best practices we’ve learned from public forums, many are new to us, and a few still are arguable and could benefit from further experience. September 2014 Update: Readers should note that this article describes data modeli
Cassandraメモその1(インストール、データモデル、データ操作について) | Ore no homepage
9月半ばくらいから仕事でCassandraに触れている。現場でCassandraの機嫌を取ったり、同僚とオライリー本を輪読したり、手元でいじったりしているうちにCassandraをある程度習得することができた(つもり)。なのでメモを残しておく。今日は第一弾としてCassandraの特徴、インストール、データモデル、データ操作についてまとめる。なお、ここで言及しているCassandraのバージョンは1.1.5。 (1) Cassandraの特徴 まずは特徴を列挙する。 列指向分散DB 4次元または5次元の構造 キースペース、カラムファミリ、ロウ、(スーパーカラム)、カラムの順に入れ子構造となる。 カラムは値とタイムスタンプをもつ。タイムスタンプはカラム挿入時に自動で付与される。 カラムは挿入時にTTLを設定することにより時限削除可能。 データ操作は挿入、削除、参照のみ。 データの更新は挿入に
NoSQLデータベースの「Cassandra」最新動向。Cassandra Summit 2012（前編）
NoSQLデータベースの「Cassandra」最新動向。Cassandra Summit 2012（前編） 代表的なNoSQLデータベースの1つ「Apache Cassandra」をテーマにしたイベント「Cassandra Summit 2012」が、8月8日にサンタクララで開催されました。 Cassandraは、キーバリュー型データストアとして高速なデータの入出力や高いスケーラビリティが特徴です。最新バージョンではマルチデータセンター、マルチテナンシーなど高度な機能も搭載しました。 そうした最新機能などが紹介された、Cassandra Summit 2012で行われたCassandraの主要な開発者Jonathan Ellis氏の基調講演「The State of Cassandra, 2012」の内容をダイジェストで紹介します。 The State of Cassandra, 2012
WTF is a SuperColumn? An Intro to the Cassandra Data Model — Arin Sarkissian
For the last month or two the Digg engineering team has spent quite a bit of time looking into, playing with and finally deploying Cassandra in production. It’s been a super fun project to take on – but even before the fun began we had to spend quite a bit of time figuring out Cassandra’s data model… the phrase “WTF is a ’super column’” was uttered quite a few times. If you’re coming from an RDBM
Cassandraデータモデル入門 - Arin Sarkissian - Digital Romanticism
この記事は、Arin Sarkissian氏のブログ記事「http://arin.me/blog/wtf-is-a-supercolumn-cassandra-data-model」を氏の許可を得て翻訳したものです。（原文公開日：2009年9月1日） ここ１、２ヶ月というもの、DiggのエンジニアリングチームはCassandraについて調べ、遊び、最終的にはプロダクションにデプロイするためにかなりの時間を費やしてきました。これは実に楽しいプロジェクトでしたが、楽しくなる前にCassandraのデータモデルについて理解するために相当の時間を費やしたのです。「'super column'って何だよ」というフレーズが何度も口にされました。 もしあなたのバックグラウンドがRDBMSならば（ほとんどみんながそうでしょうが）、Cassandraのデータモデルについて学ぶ際に、いくつかのネーミング規約で
Announcing RPMs for Cassandra | DataStax
Apache Cassandra has long had support for debian packaging in its tree, but users of RPM-based distributions such as Red Hat Enterprise Linux or Fedora have had to roll their own packages or use a binary tarball. Riptano wants Cassandra to be easy for everyone to use and manage, so we're pleased to announce contributing RPM builds of Apache Cassandra to the community. To get started with these pac
Cassandra入門と、さらに詳しく知るためのリソース集
クラウド時代の新しいデータベースとして、非リレーショナルな構造を持つNoSQLデータベースが話題になっています（NoSQL＝Not Only SQL。命名の経緯はこちら）。そのNoSQLの中で、もっとも注目されているデータベースの1つがApacheのCassandraです。 Cassandraは、Facebookで大規模データ処理のために開発され、その後オープンソースとなり、現在ではApache Software Foundationのプロジェクトとして開発されています。 現在、CassandraはFacebookやDiggなどで使われている、もしくは使うことが検討されているとされ、Twitterでも（ツイートデータの格納には使われないようですが、それ以外の用途で）利用されています。 TwitterとDiggがNoSQLの「Cassandra」を選ぶ理由 Twitterが、Cassandr
Why Flowdock migrated from Cassandra to MongoDB - The CA Flowdock Blog
Flowdock is a modern web-based team messenger. All software developers should be using it instead of their Campfires, Skype Chats, IRCs, etc. because it better supports their actual workflow. Last weekend we completed a transition from Flowdock’s database of choice, Cassandra, to another NoSQL alternative, MongoDB. Since our technology stack has always generated some interest, I’ll now try to just
Extending Cassandra with Asynchronous Triggers
[This post is written by Maxim Grinev and Martin Hentschel on the work done at Systems Group @ ETH Zurich] Motivation Latency matters! Amazon found every 100ms of latency cost them 1% in sales. Google found an extra .5 seconds in search page generation time dropped traffic by 20%. Even the smallest delay kills user satisfaction. You can find more on the importance of latency here and here. Underly
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Nowadays, it's hard to grow a business without being visible on social media. Studies have shown that companies can benefit from social media platforms because they can help them connect with larger audiences. Businesses can use social media to communicate with their communities and establish their presence in the industry. One of the best sites…
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『Cassandraのデータ設計で注意していること』
Apache Cassandra Anti Patterns
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