TensorFlow推奨フォーマット「TFRecord」の作成と読み込み方法 | MISO
Googleが開発した機械学習のためのオープンソースソフトウェア、TensorFlow。 TensorFlowで学習するデータをインプットさせる場合、CSVやNumpyなどで用意したデータをそのまま利用することもできますが、TensorFlowが推奨フォーマットとして提供しているTFRecordもあります。 TFRecordは、「メモリに収まらないような大きなデータを処理できるようにしたもので、シンプルなレコード指向のバイナリのフォーマット」ということです。 （参考：TensorFlow Programmer’s Guide – Importing Data – Consuming TFRecord data） 少量のデータで処理する場合は、事前にデータをメモリ上に乗せてしまえばいいですが、ディープラーニングのように大量のデータを扱う場合は、それが出来ないこともあるので、TFRecordを
Big Sky :: Go のポインタの躓きやすい点
Go は最近のプログラミング言語にしては珍しくポインタを扱えるプログラミング言語。とはいってもC言語よりも簡単で、オブジェクトの初期化やメソッドの定義以外の場所ではおおよそポインタを使っている様には見えない。メソッドやフィールドへのアクセスも . で出来るし Duck Type によりインタフェースを満たしていれば実体であろうとポインタであろうとそれほど意識する必要はない。ところがこの便利さに乗っかってしまうと思わぬ所で足をすくわれてしまう。 package main type foo struct { v int } func (f foo) add(v int) { f.v = v } func main() { var a foo a.add(3) println(a.v) } このコードは 0 が表示される。メソッドを呼び出す際にはレシーバのオブジェクトを得る必要があるが、foo
Big Sky :: Go 言語で TensorFlow の学習
これまで Go で TensorFlow を扱うのは推論しかやった事が無かったけど、API を眺めていたら学習できそうだったので試してみた。 Go による機械学習 推論フレームワークの最新動向 2019 - Qiita Golang で推論 昨今では「機械学習と言えば Python」「Python と言えば機械学習」と思われがちなのですが、推論用途であれば学習済みモデルを利用して色々なプログラミング言語から扱えます。... https://qiita.com/mattn/items/b01f9bb5c2fa3678734a ただし色々調べてみたのだけどグラフ定義を出力するのは難しかった。難しかったというか Protocol Buffer 形式のファイルを出力するまでは出来たのだけど Python 版でいうオペレータの名付けであったり勾配降下法(GradientDescentOptimize
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https://www.cao.go.jp/others/soumu/gengou/pdf/reiwabokusyo.pdf
headに<base target="_blank">１行入れるだけで、全リンク�のデフォルトを_blank化できた - Qiita
