TensorFlow推奨フォーマット「TFRecord」の作成と読み込み方法 | MISO

Googleが開発した機械学習のためのオープンソースソフトウェア、TensorFlow。 TensorFlowで学習するデータをインプットさせる場合、CSVやNumpyなどで用意したデータをそのまま利用することもできますが、TensorFlowが推奨フォーマットとして提供しているTFRecordもあります。 TFRecordは、「メモリに収まらないような大きなデータを処理できるようにしたもので、シンプルなレコード指向のバイナリのフォーマット」ということです。 （参考：TensorFlow Programmer’s Guide – Importing Data – Consuming TFRecord data） 少量のデータで処理する場合は、事前にデータをメモリ上に乗せてしまえばいいですが、ディープラーニングのように大量のデータを扱う場合は、それが出来ないこともあるので、TFRecordを

[karaage]

あ、これ知りたかったやつ。物体検出のアノテーションだとVoTTはTFRecord形式で直接エクスポートできるから便利