画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
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ruby 覚え書き ダイアログボックス関連 メッセージボックスを出してみる インプットボックスを出してみる コモンダイアログを使ってみる レジストリ値の読み込み クリップボードの操作 ドラッグアンドドロップ jwwファイルのメモを取り出す エンコードとデコード 数字にカンマを付ける(全角対応) 年齢計算 Win32API関連 メッセージボックスの表示 電卓の移動 メモ帳に文字を送る スクリーンセーバーの起動 現在開いてるウィンドウを調べる ダイアログボックス関連 メッセージボックスを出してみる #! ruby require 'win32ole' wsh = WIN32OLE.new('WScript.Shell') wsh.Popup("こんにちは",0, "タイトル") #! ruby require 'vr/vrdialog' SWin::Application.messageBo
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