Googleが提供する機械学習ライブラリ TensorFlow を1時間で試してみた デザイン会社 ビートラックス: ブログ
Googleは機械学習のライブラリTensorFlowをオープンソースとして公開した。すでにGoogleの写真検索や音声認識技術に使用されているもので、大きな注目を集めている。AmazonやFacebookも機械学習システムをオープンソースとして公開している。 オープンソースのライセンスは、Apache 2.0だ。簡単にいうと使っていることを明記さえしておけば商用でも利用可能である。 今後、様々なサービス、研究機関等で機械学習が使われていくことが増えると予想される。機械学習、AIは基盤技術としてすべての産業に影響を及ぼすことから、今後見逃せない動きである。 参考： 人工知能 (AI) はどこまで進歩しているのか – 4つの知能レベルと実商品例 –人工知能 (AI) ができる3つのこと – 消える職業と生まれる職業 –TensorFlowのインストール今回は、機械学習に馴染みがない人がまずT
MacでJavaScriptのステップ数をカウントする - Qiita
Macでステップ数をカウントする"Ohcount"が使えそうなのでメモ． Ohcount ライセンスの下調べもできる． 環境 Mac OS X Yosemite Homebrew 0.9.5 ohcount 3.0.0 インストール homebrewがあれば簡単． $brew install ohcount 使い方 ヘルプ $ohcount --helpでヘルプが出る． サマリ表示 カウントしたいフォルダで実行すると，言語別にカウントしたサマリを出力する． 集計結果が表組みで出力されて分かりやすい． コメント率も出るので親切な印象． 出力結果から見ると，ohcount -sと同じ効果． $cd /countTarger $ohcount Examining 451 file(s) Ohloh Line Count Summary Language Files Code Comment Co
Mac OS X 10.9.4にpython2.7開発環境+scikit-learn実行環境構築 - うっかりエンジニアのメモ
ばりばり言語処理＆機械学習しちゃうぞ 以下をインストールします XCode 5.1.3 Command Line Tools Homebrew 0.9.5 gcc 4.2.1 Python 2.7.8 numpy 1.8.2 scipy 0.14.0 scikit-learn 0.15.1 nose 1.3.3 mecab 0.996 mecab-python 0.996 手順 XCode Command Line Toolsが後々、ライブラリのコンパイルで必要になる。 Xcode本体はAppStoreで検索するとすぐに入手できるので割愛します。 本体をインストール後、ターミナルで以下のコードを実行する。 $ xcode-select --install 参考:MacにHomebrewをインストールする homebrew おなじみのパッケージマネージャ。 homebrew公式サイトの最下部
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